卢青
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 极端学习机算法的改进及应用研究被引量：4
- 2015年
- 极端学习机是一种新型的单隐藏层前馈神经网络模型,其输入权值和隐藏层阈值随机设置,其输出权值解析计算得到。因此,其运算速度是传统的BP神经网络的数千倍,而且具有良好的模型辨识能力。然而,极端学习机的输入权值和隐藏层阈值是随机设定的,可能不是使网络训练目标能达到全局最小值时的最优模型参数。针对此不足,本文采用最小二乘思想确定极端学习机的输入权值和隐藏层阈值。同时,将改进的极端学习机算法应用于电站锅炉的燃烧热效率建模,并与BP、原始极端学习机、粒子群优化极端学习机和"教与学"优化极端学习机算法进行比较,证明了改进算法的有效性。
- 牛培峰马云鹏刘魏岩卢青杨潇
- 关键词：极端学习机粒子群算法
- 基于改进的磷虾群优化算法的汽轮机初压优化研究被引量：12
- 2015年
- 以求解汽轮机变工况运行时的最优主蒸汽压力为目标,首先根据汽轮机运行数据,利用回声状态网络(ESNs)建立热耗率预测模型,然后利用改进的磷虾群优化(I-KH)算法的全局搜索能力,在可行的主蒸汽压力范围内对所建预测模型进行主蒸汽压力寻优,并将优化后的汽轮机滑压运行曲线与厂家设计压力曲线进行对比.结果表明:优化后机组各个负荷下对应的热耗率均有所下降;按照优化后的汽轮机滑压运行曲线运行可有效降低机组热耗率.
- 牛培峰杨潇马云鹏卢青林鹏
- 关键词：汽轮机热耗率回声状态网络最优初压
