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林鹏

作品数:6 被引量:24H指数:3
供职机构:燕山大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺动力工程及工程热物理矿业工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇金属学及工艺
  • 1篇矿业工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 3篇冷轧
  • 3篇APC系统
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇模糊控制
  • 2篇控制器
  • 2篇ELMAN神...
  • 1篇电液
  • 1篇电液控制
  • 1篇多模态
  • 1篇液控
  • 1篇优化算法
  • 1篇智能控制
  • 1篇智能控制器
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇神经网络控制...
  • 1篇天井钻机
  • 1篇扭矩
  • 1篇汽轮

机构

  • 6篇燕山大学

作者

  • 6篇林鹏
  • 3篇魏立新
  • 2篇杨潇
  • 2篇王利平
  • 1篇杨景明
  • 1篇车海军
  • 1篇孙浩
  • 1篇牛培峰
  • 1篇孟庆刚
  • 1篇马云鹏
  • 1篇卢青

传媒

  • 1篇中国机械工程
  • 1篇矿冶工程
  • 1篇塑性工程学报
  • 1篇动力工程学报

年份

  • 5篇2015
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于Elman网络预测的神经网络控制器在冷轧APC系统中的应用研究被引量:6
2015年
为解决冷轧自动位置控制(APC)系统的非线性控制问题,提出了一种基于Elman网络动态辨识的神经网络控制算法。利用改进的Elman网络建立APC系统的辨识模型,对系统的非线性特性进行动态辨识;采用一个前馈神经网络输出控制量,并根据Elman网络的辨识结果相应调整控制策略;借鉴预测控制中柔化设定值和反馈校正的思想提高系统响应性能。MATLAB对比实验表明:该方法控制速度快、响应精度高。
魏立新林鹏王利平
关键词:冷轧ELMAN神经网络神经网络控制
冷轧APC系统智能控制器设计与实验研究
在冷轧板带的生产中,厚度精度是板带材重要的质量评价指标,而冷轧液压自动位置控制(Automatic Position Control,APC)系统的性能直接关系到板带材产品的厚度精度。目前在冷轧领域使用最广泛的PID控制...
林鹏
关键词:冷轧模糊控制ELMAN神经网络
文献传递
差分-模糊复合算法在冷轧APC系统的实验被引量:1
2015年
在冷轧板带生产的厚控中,针对液压APC(Automation Position Control)系统复杂度高、特性易漂移等特点,提出了一种基于差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)与模糊控制相结合的在线PI自调节控制器。为提高算法智能程度,采用基于个体健康值(Health Value)自调整的变异比例因子,并且采用多指标加权函数作为适应度函数;同时,为提高系统的鲁棒性,采用模糊控制对PI控制器进行后续调整,以改善由于系统特性漂移而产生的响应特性变差的情况。同时,分析了冷轧APC系统的原理及组成,建立了液压APC系统数学模型,搭建模拟电路作为被控对象。将混合算法进行CFC(Continuous Functional Chart)编程,得到基于DE-fuzzy混合算法的PI参数在线寻优-自调整控制器。将上述控制器在西门子FM458平台上进行实验研究,结果表明,DE-fuzzy的PI参数在线寻优-自调整控制器具有较高的智能性、鲁棒性和实用价值。
魏立新林鹏车海军孙浩杨潇孟庆刚
关键词:模糊控制CFCFM458
基于多领导粒子策略的DMPSO算法在冷轧液压APC系统中的应用被引量:1
2015年
冷轧液压伺服位置自动控制(APC)系统中,系统参数会随着运行时间发生改变,针对系统这一特性,提出了一种基于改进动态多目标粒子群(DMPSO)算法的PID控制器参数整定策略。当系统发生变化时,该策略利用动态多目标粒子群算法的寻优能力和对环境变化的适应能力重新对PID参数进行整定和寻优。同时,针对算法存在的易于陷入局部最优和收敛速度较慢等缺陷,提出了一种基于多领导粒子策略的动态多目标粒子群算法。仿真结果表明:该控制系统对环境变化跟踪快,超调量小,调整时间短,性能明显优于传统PID控制。
魏立新王利平徐德树林鹏杨景明
关键词:APCMULTI-OBJECTIVESWARM
天井钻机多模态钻进电液控制系统研究
天井钻机是一种广泛应用于矿山以及煤矿中的天井掘进设备,我国天井钻机钻机的发展水平与国际知名的天井钻机制造商之间的差距还很大。本课题依托国内某大型工程机械生产厂商新开发的RH30天井钻机项目,旨在解决我国大直径大深度天井钻...
林鹏
关键词:天井钻机电液控制多模态
文献传递
基于改进的磷虾群优化算法的汽轮机初压优化研究被引量:13
2015年
以求解汽轮机变工况运行时的最优主蒸汽压力为目标,首先根据汽轮机运行数据,利用回声状态网络(ESNs)建立热耗率预测模型,然后利用改进的磷虾群优化(I-KH)算法的全局搜索能力,在可行的主蒸汽压力范围内对所建预测模型进行主蒸汽压力寻优,并将优化后的汽轮机滑压运行曲线与厂家设计压力曲线进行对比.结果表明:优化后机组各个负荷下对应的热耗率均有所下降;按照优化后的汽轮机滑压运行曲线运行可有效降低机组热耗率.
牛培峰杨潇马云鹏卢青林鹏
关键词:汽轮机热耗率回声状态网络最优初压
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