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吴群

作品数：2 被引量：5H指数：2
供职机构：桂林理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：广西研究生教育创新计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇最短路径
  • 1篇最短路径算法
  • 1篇网络
  • 1篇局部自适应
  • 1篇降水
  • 1篇降水量
  • 1篇降水量预测
  • 1篇改进RBF神...
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络

机构

  • 2篇桂林理工大学

作者

  • 2篇陈晓辉
  • 2篇吴群
  • 1篇李东普
  • 1篇李远胜

传媒

  • 1篇信阳师范学院...
  • 1篇通信技术

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
改进RBF神经网络在降水量预测中的应用被引量：2
2011年
采用遗传算法对RBF网络的隐层节点中心值和宽度进行优化,用梯度下降法求出权值.将其应用于降水量预测中,取得较为满意的结果,证明该算法的有效性.
吴群陈晓辉李东普赵琴
关键词：RBF网络遗传算法
蚁群算法在110警车巡逻方案中的应用被引量：3
2010年
蚁群算法是一种新型智能仿生类算法。以近年来国内外学者提出的蚁群算法思想为基础,并结合了城市道路的实际情况,为了更好的解决110警车巡逻路线问题,建立了智能局部自适应最大区域覆盖模型,同时应用了最短路径优化算法,通过实例来验证算法改进的合理实用性和模型假设的科学有效性,为大规模的预警巡逻提供了理论和应用支持。从而为警车巡逻在控制社会治安问题中发挥着越来越重要的作用。
李远胜陈晓辉吴群
关键词：蚁群算法最短路径算法局部自适应
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