陈晓辉
- 作品数：7 被引量：15H指数：3
- 供职机构：桂林理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 关联规则中Apriori算法的研究与改进被引量：3
- 2012年
- 关联规则反映了大量数据中项集间的相互依存性和关联性。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,目前已有很多的改进版本,但大多存在多次扫描数据库,项集生成瓶颈和模式匹配频繁的问题,算法效率比较低。本文深入的分析研究关联规则Apriori算法,改进候选频繁项目集的连接和剪枝策略,改进对事务的处理方式,减少模式匹配所需的时间开销,并给出了改进算法。
- 宋小小陈晓辉刘冲
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI频繁项集
- 基于ODMG Java绑定的面向对象数据库存储管理被引量：1
- 2010年
- 针对面向对象数据库(OODB)的存储管理进行研究,依照ODMG3.0标准,并以Java绑定方式提供实现方案。通过对典型对象存储结构的研究,给出一种兼顾各种类型数据特点的分层对象存储结构。结合这里使用的体系结构,给出一种基于分槽页结构的改进文件存储结构,将存储单位由页面替换成数据库文件。分析OODB中引入的索引,给出一种基于B+-Tree,结合继承层次和聚集层次的综合索引策略。
- 刘彦宇章杰鑫陈晓辉
- 关键词：面向对象数据库存储管理索引ODMG
- 基于预测模型的BP_Adaboost算法改进被引量：4
- 2014年
- 针对BP_Adaboost算法预测精度不高的问题,对算法作了改进:先用遗传算法对每个BP神经网络弱预测模型进行优化;然后把优化后的BP神经网络模型看作为新的弱预测器;再通过BP_Adaboost算法,用多个被遗传算法优化后的BP神经网络弱预测器组成强预测器模型;最后加权整合优化后用2 000组随机数据验证改进后算法的预测精度,用Matlab程序仿真实现改进后的BP_Adaboost算法,并与改进前的BP_Adaboost算法作比较。程序运行结果表明,改进后的BP_Adaboost算法预测精度有了明显提高。
- 韩韬陈晓辉
- 关键词：遗传算法BP神经网络
- 一种面向对象数据库继承层次索引配置方法被引量：2
- 2010年
- 如何平衡面向对象数据库(OODB)索引的检索性能、维护开销、实现复杂度已经成为一个影响OODB性能的关键问题。提出一种OODB继承层次索引配置方法。通过开销模型评估各种索引配置的检索开销、存储开销、更新开销,根据数据库真实使用情况选择最优索引配置。通过实验,验证这种方法的准确性,并且同其他常见索引策略作对比。结果表明该方法可以为OODB提供性能最优的索引方案。
- 刘彦宇章杰鑫陈晓辉
- 关键词：面向对象数据库开销模型
- 改进RBF神经网络在降水量预测中的应用被引量：2
- 2011年
- 采用遗传算法对RBF网络的隐层节点中心值和宽度进行优化,用梯度下降法求出权值.将其应用于降水量预测中,取得较为满意的结果,证明该算法的有效性.
- 吴群陈晓辉李东普赵琴
- 关键词：RBF网络遗传算法
- 蚁群算法在110警车巡逻方案中的应用被引量：3
- 2010年
- 蚁群算法是一种新型智能仿生类算法。以近年来国内外学者提出的蚁群算法思想为基础,并结合了城市道路的实际情况,为了更好的解决110警车巡逻路线问题,建立了智能局部自适应最大区域覆盖模型,同时应用了最短路径优化算法,通过实例来验证算法改进的合理实用性和模型假设的科学有效性,为大规模的预警巡逻提供了理论和应用支持。从而为警车巡逻在控制社会治安问题中发挥着越来越重要的作用。
- 李远胜陈晓辉吴群
- 关键词：蚁群算法最短路径算法局部自适应
- 关联规则中FP树算法的研究与改进被引量：1
- 2012年
- 传统的基于关联规则的FP-树算法在挖掘频繁项目集算法中应用很广,它在数据挖掘过程中不需要产生候选集,但是该FP-树算法在挖掘较大型数据库时运行速度慢、占用内存大或根本无法构造基于内存的FP-树。为了解决这些问题,本文提出了一种占用内存少、能满足大型数据库挖掘需求的改进的FP树算法。
- 刘冲陈晓辉宋小小
- 关键词：数据挖掘关联规则FP-树
