周娟
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：湖南安全技术职业学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用协同分类方法识别癌症类型
- 2010年
- 针对基因表达谱数据的特点提出了全局分量模型(GCM)和癌症组分量模型(CCM)两种癌症识别模型;通过基于权值的投票组合策略提出了一种基于GCM和CCM的协同分类方法(CAGC)来识别癌症类型。在Leukemia,Breast,Prostate,DLBCL,Colon,Ovarian等6个数据集上进行了测试实验,结果表明CAGC有效综合了GCM和CCM识别模型的解决方案,具有较好的泛化性。
- 卢新国陈东杜家宜周娟
- 关键词：基因表达谱
- 基于DKC值的K-means改进聚类算法的研究
- 2015年
- 由于K-means算法的中心点是随机选择的,这样会导致聚类结果很不稳定,同时,孤立点的存在也会影响到聚类的精度,为解决这些问题及二者之间互相牵制,文章基于DCK值来对初始聚类中心进行选择,同时去除数据中的孤立点,使得聚类中心相对稳定,再利用改进的k-means算法对数据进行聚类,改进后的算法较原始算法更准确。
- 周娟
- 关键词：K-MEANS算法孤立点
