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张同举
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
国家科技重大专项
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王文亮
中国石油大学北京地球物理与信息...
王智广
中国石油大学北京地球物理与信息...
刘伟峰
中国石油化工集团公司
鲁强
中国石油大学北京地球物理与信息...
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王文亮
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中南民族大学...
年份
1篇
2013
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基于GPU改进的并行人工蜂群算法
被引量:1
2013年
相对于先前的并行人工蜂群算法进行了一些改进,主要采用OpenCL本地内存、并行规约等技术,提出了一种基于图形处理器(GPU)改进的并行人工蜂群算法.该算法将采蜜蜂映射为OpenCL一个工作项,跟随蜂采用右邻域优先的局部选择机制.实验结果表明:文中提出的改进并行人工蜂群算法提高了算法的执行效率,收敛速度得到提升.
王智广
王文亮
张同举
鲁强
刘伟峰
关键词:
人工蜂群算法
并行处理
图形处理器
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