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王文亮

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图形处理器
  • 2篇群算法
  • 2篇人工蜂群
  • 2篇人工蜂群算法
  • 2篇蜂群算法
  • 2篇并行处理
  • 2篇处理器
  • 1篇细粒度
  • 1篇细粒度并行
  • 1篇GPU
  • 1篇GPU加速

机构

  • 2篇中国石油化工...
  • 2篇中国石油大学...
  • 2篇中国石油化工...

作者

  • 2篇刘伟峰
  • 2篇王智广
  • 2篇王文亮
  • 1篇鲁强
  • 1篇张同举

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇中南民族大学...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GPU改进的并行人工蜂群算法被引量:1
2013年
相对于先前的并行人工蜂群算法进行了一些改进,主要采用OpenCL本地内存、并行规约等技术,提出了一种基于图形处理器(GPU)改进的并行人工蜂群算法.该算法将采蜜蜂映射为OpenCL一个工作项,跟随蜂采用右邻域优先的局部选择机制.实验结果表明:文中提出的改进并行人工蜂群算法提高了算法的执行效率,收敛速度得到提升.
王智广王文亮张同举鲁强刘伟峰
关键词:人工蜂群算法并行处理图形处理器
基于GPU加速的细粒度并行人工蜂群算法被引量:1
2013年
为了改善人工蜂群算法对于大规模数据、高复杂度问题的执行效率,采用开放计算语言(OpenCL)并行编程模型,提出一种基于图形处理器(GPU)加速的并行人工蜂群算法.将每只采蜜蜂映射到OpenCL的一个工作组,跟随蜂采用局部轮盘赌选择,使得人工蜂群算法在GPU中加速执行.实验结果表明,并行人工蜂群算法取得了较好的优化效果,提高了算法的运算速度.
王文亮王智广刘伟峰
关键词:人工蜂群算法并行处理图形处理器
共1页<1>
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