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李燕飞

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院更多>>
发文基金:中国博士后科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇前馈
  • 2篇前馈控制
  • 2篇柴油机
  • 1篇前馈补偿
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇控制策略
  • 1篇闭式循环
  • 1篇闭式循环柴油...
  • 1篇FNN
  • 1篇柴油
  • 1篇柴油机转速
  • 1篇船舶
  • 1篇船舶电站

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇李燕飞
  • 1篇曾凡明
  • 1篇陈国钧
  • 1篇张卫东
  • 1篇孙彬
  • 1篇秦久峰
  • 1篇李天水

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇内燃机学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于FNN的船舶电站柴油机转速前馈补偿控制研究被引量:5
2011年
为了提高船舶电站柴油机动态和稳态性能,分析了电站柴油机控制方法的特点,采用了模糊神经网络(FNN)来实现负载扰动前馈补偿,建立了基于FNN的前馈补偿控制方法.在MAT-LAB7.0及Simulink4.1环境下,对电站柴油机的转速控制进行了仿真研究.结果表明,该方法提高了电站柴油机的动态和稳态性能.
孙彬曾凡明李燕飞李天水秦久峰
关键词:船舶电站柴油机前馈控制模糊神经网络
闭式循环柴油机配氧及其控制策略实验研究被引量:5
2005年
在闭式循环柴油机配氧反馈控制的基础上采用了神经网络前馈控制策略。通过使反馈偏差最小化在线训练神经网络,以网络前馈输出逐渐取代原有的反馈控制,从而在系统运行时以自适应方式始终保证氧浓度偏差最小。该前馈补偿不受配氧压力等时变因素的影响。建立了实验台架,神经网络前馈复合控制由监控计算机和现场反馈控制器共同完成。通过实验研究了神经网络前馈控制的训练过程并验证了该方法的有效性,配氧控制的精度和稳定性得到较大提高,最大动态偏差由原来的14.2%减小到3.1%。
张卫东李燕飞陈国钧
关键词:柴油机闭式循环神经网络前馈控制
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