杨爱萍
- 作品数：21 被引量：107H指数：7
- 供职机构：江西省农业气象中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项中国气象局气候变化专项更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球经济管理更多>>
- 持续低温对水稻芽期出苗状况的影响被引量：7
- 2018年
- 为探明持续低温对水稻出苗率的影响,充分挖掘早春气候资源,确定早稻直播适宜温度,针对早稻品种中嘉早17,利用智能气候箱,开展不同催芽程度下、不同低温处理及其持续时间对水稻出苗状况的影响研究。结果表明,随着温度降低或其持续时间的延长,不同催芽程度水稻芽期单株茎叶干质量、株高、第一叶长和成苗率等生长和形态指标均显著下降,其中,芽谷成苗率下降幅度更为显著,而破胸较芽谷表现出更强的耐低温性;芽期单株茎叶干质量、株高、第一叶长与水稻成苗率呈极显著正相关,表明其可作为水稻芽期耐冷性鉴定指标。综合考虑成苗率、成苗素质以及光热资源利用率等因素,生产上可在气温稳定通过10℃时以破胸程度进行直播,播种量较12℃增加3.4%~6.4%。
- 张坤王海媛段里成章起明杨爱萍刘文英蔡哲姚俊萌金国花郭瑞鸽
- 关键词：水稻芽期成苗率
- 基于RGB与HSV颜色空间的水稻齐穗后叶片SPAD值估测方法研究被引量：11
- 2019年
- 通过计算机视觉技术对齐穗期至成熟期的水稻叶片图像进行分割,提取水稻叶片图像在RGB和HSV颜色空间中的6种颜色特征参数,计算典型的18种颜色分量,分析了颜色特征参数和颜色分量与水稻叶片SPAD值之间的相关关系;然后,采用线性回归分析方法,分别建立了基于RGB颜色空间和基于RGB与HSV颜色空间的SPAD值的估测模型,并采用逐步回归方法,分别建立了基于颜色特征参数和颜色分量的SPAD值的估测模型。结果表明:RGB颜色空间和HSV颜色空间均与水稻叶片的SPAD值有极显著的相关关系,以HSV颜色空间与水稻叶片SPAD值的相关关系更为密切;颜色特征参数H与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是S、R、V;颜色分量r/b与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是R-B、b、r;在建立的水稻叶片SPAD值的4个估测模型中,以基于颜色分量的逐步回归模型的拟合效果最好。因此,综合RGB和HSV颜色空间中图像颜色信息的分析应用,有利于提高水稻叶片SPAD值的图像反演精度。
- 杨爱萍张坤段里成汪建军白晓东杨军
- 关键词：SPAD值数字图像处理水稻叶片
- 2018年春霜冻对江西省北部茶叶生产影响的定量评估被引量：17
- 2019年
- 为探究江西省北部茶区春霜冻发生特点,深入开展茶叶春霜冻灾害定量评估工作,采用实地调查方式,获取江西省北部12个茶场2018年4月7—9日春霜冻的灾情资料和同期气象观测资料,采用加权求和法构建茶叶春霜冻灾害损失定量评估模型,对春霜冻灾害县进行灾害定量评估和检验。结果表明:婺源、浮梁等江西省北部茶叶主产县达到轻—重度春霜冻气象灾害等级,灾害指标等级计算结果与实地灾情调查结果较一致;轻度、中度、重度气象灾害等级的茶场减产率依次为10%—30%、30%—50%和50%以上;根据不同气象灾害等级的受灾面积及其减产率构建江西省北部茶叶春霜冻灾害损失定量评估模型,计算得到此次春霜冻灾害过程造成婺源县春茶直接经济损失为1.23亿元,模型评估结果和实际灾情相一致,模型能较为客观、准确的评估春霜冻灾害对茶叶生产造成的损失。
- 陶瑶杨爱萍段里成张坤
- 关键词：春茶
- 三种油菜产量预测模型在江西的应用比较被引量：9
- 2018年
- 以江西省1990—2015年气象要素(光照、温度和降水)和逐年全省油菜产量数据为基础,比较分析了关键气象因子模型、气候适宜度模型和辐热积模型预测江西省油菜产量的准确率。结果表明:回代检验中,辐热积模型拟合效果最佳,气候适宜度模型未通过0.05水平显著性检验,关键气象因子模型花期拟合结果相对较差;预测检验中,3种模型的预测准确率均超过90%,关键气象因子模型、气候适宜度模型和辐热积模型全年预测准确率高于95%的概率分别为80%、60%和80%。综合预测准确率和模型稳定性两方面分析,辐热积模型相对于气候适宜度模型和关键气象因子模型更加适用于江西省油菜产量预测业务服务。
- 余焰文杨爱萍蔡小琴邓斌
- 关键词：油菜气候适宜度
- 不同播期对直播早稻干物质积累的影响被引量：7
- 2019年
- 为明确播期对直播早稻个体和群体干物质积累的影响。以常规籼稻中早35和中早39为材料,利用大田分期播种试验,分析不同播期直播早稻干物质积累及转运的差异。结果表明,随播期推迟,全生育期积温逐渐减少,抽穗后积温逐渐增加。成苗率随分蘖前日平均温度升高而增加,成苗率与单株干物质积累量呈系数为0.83以上的极显著负相关关系,与单位面积干物质积累量呈系数为0.72以上的显著正相关关系。随播期推迟,茎叶干物质向子粒输出转化逐渐减少,单株和单位面积茎叶干物质输出转化与抽穗后积温呈负相关关系,单株抽穗后光合产物积累量随积温增加而减少,单位面积抽穗后光合产物积累量随积温增加而增加。在水稻直播生产过程中,提前播种,保证一定基本苗,协调好个体和群体干物质积累和转化,能获得较高产量。
- 段里成郭瑞鸽张坤章起明刘丹杨爱萍桂保玉金国花蔡哲
- 关键词：早稻播期积温干物质
- 基于微信公众号平台的气象为农服务需求分析被引量：6
- 2017年
- 分析和了解用户服务需求,开展针对性、定制性、订单式的精细化服务,成为现代农业气象服务亟待解决的问题。基于"江西微农"微信公众号平台的用户大数据,结合62个"三农"专项实施县服务对象调查问卷结果,综合分析气象为农服务需求。结果表明,2015年"江西微农"各类服务产品平均关注度高于75%,充分说明气象为农服务需求旺盛;同时,用户对服务产品的关注存在明显季节差异,春播期和秋收秋种期是需求旺盛期,偏离度分别为+37.7%和+11.6%,而冬季是需求低值期,关注度显著低于其他时段;倒春寒、暴雨、寒露风等会造成农业生产直接经济损失的气象灾害最受用户关注,平均关注度均高于100%。气象、农业等多部门共同参与的综合性服务更受用户欢迎;影响用户使用感受的主要有获取服务信息的便捷性、交流机制的畅通性、界面显示的美观性等。
- 姚俊萌单九生蔡哲蔡冠勋郭瑞鸽杨爱萍刘文英
- 关键词：关注度
- 江西省油茶油酸含量气象评价模型研究被引量：4
- 2021年
- 【目的】明确江西省油茶油酸含量的关键气象因子和关系模型,为江西省油茶品质气候评价及油茶品质气候区划等提供技术参考。【方法】利用6份油茶油酸含量检测数据(2018—2019年江西九江市柴桑区、丰城市和万安县油茶油酸含量检测数据)和同期气象数据(2018—2019年逐日平均气温、最低气温、最高气温、降水量、平均相对湿度和日照时数等),采用相关分析和线性回归方法,研究影响江西油茶油酸含量的关键气象因子,建立江西省油茶油酸含量气象评价模型,再利用10组油茶油酸含量检测数据(2018—2019年江西省10家油茶基地油茶油酸含量检测数据)和同期气象数据对评价模型进行检验。【结果】影响江西省油茶油酸含量的关键气象因子有10月下旬—11月下旬降水日数(X_(2))、3月极端最高气温(X_(6))、8月下旬—9月下旬气温日较差(X_(9))和10月下旬—11月下旬日照时数(X_(12)),其中10月下旬—11月下旬降水日数对油茶油酸含量影响最大。研究建立的油酸含量(Y)气象评价模型为Y=0.1777X_(2)+0.1078X_(6)+0.2320X_(9)−0.0152X_(12)+75.5950,模型决定系数R^(2)=0.9871。模型检验结果显示,油茶油酸含量评价值与实测值之差在±5%以内,模型对油酸含量等级的评价结果准确率为70%。【结论】依据关键气象因子建立的江西省油茶油酸含量气象评价模型准确率较高,能较好地反映气象条件对油茶油酸含量的影响程度,可应用于江西省油茶气候品质评价,同时可为油茶品质气候区划提供参考。
- 杨爱萍汪建军张坤郭水连
- 关键词：油茶油酸
- 气候变化下江西省茶叶气候生产潜力的时空变化特征被引量：4
- 2021年
- 基于江西省91个国家气象站1961~2019年的气象数据和茶叶产量资料,分析了江西省茶叶光合生产潜力、光温生产潜力和气候生产潜力的时空分布特征及其气象影响因子和气候资源利用率。结果表明:江西茶叶的光合生产潜力呈西低东高的分布特征,光温生产潜力和气候生产潜力基本上都呈南高北低的分布特征,三者的多年平均值分别为56.23、36.78和16.98 t/hm^(2);近59年来光合生产潜力、光温生产潜力和气候生产潜力分别以-1.11、-0.38、-1.04 t/(hm^(2)·10a)的速率下降;影响江西省茶叶生产的主要气象因子为降水,其次是太阳辐射和气温;江西省茶叶生产的资源利用率逐年提升,但仍然偏低,全省多年平均资源利用率仅为4.78%。
- 林志坚杨爱萍章毅之汪建军张坤
- 关键词：茶叶气候生产潜力气象因子资源利用率
- 气候变暖下南昌县双季早稻农业气象灾害分析
- 2023年
- 利用1954—2021年南昌县气象局历年地面气象观测资料以及《江西省双季稻气象灾害指标》,对南昌县春季低温、小满寒和高温逼熟等气象灾害的发生特征进行了研究分析。结果表明:稳定通过10、12℃初日80%保证率的日期分别在3月下旬和4月上旬前期,春播期≤12℃轻度、中度、重度灾害发生年份的频率分别为77.9%、47.1%、16.2%;春季低温灾害发生的年次数略呈下降趋势;小满寒轻度、中度、重度发生年份的频率分别为14.7%、7.4%和2.9%,早稻发生小满寒的天数和次数均有减少的趋势;高温逼熟发生的年频率为57.4%,发生轻度、中度和重度高温逼熟的占比分别为20.6%、22.1%和14.7%,2000年后的高温逼熟天数显著增多,灾害风险有增加的趋势。
- 王尚明张崇华蔡哲张金恩杨爱萍汪建军
- 关键词：气候变暖双季早稻农业气象灾害
- 婺源春茶开采期的预报模型被引量：5
- 2020年
- 应用2014~2018年婺源茶叶观测资料和同期的气象资料,采用关键气象因子预报方法,并引入不断变化的气象条件,对婺源常规的春茶开采期预报模型进行了改进;然后以2019年为例,对改进的关键气象因子预报模型和常规的预报模型进行了预报检验。结果表明:1月平均气温和1月雨日数是影响婺源春茶开采期的关键气象因子;1月平均气温越高、1月雨日数越多,则春茶的开采期越早。与常规的关键气象因子预报模型相比,改进模型对2019年婺源春茶开采期的预报结果与实际值更加接近,预报效果更好。本文建立的婺源春茶开采期预报模型具有较好的时效性,能够满足春茶开采期预报业务的需要。
- 杨爱萍陶瑶汪建军张坤林志坚
- 关键词：春茶开采期
