张坤
- 作品数：25 被引量：101H指数：7
- 供职机构：江西省农业气象中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家农业科技成果转化资金项目公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 持续低温对水稻芽期出苗状况的影响被引量：7
- 2018年
- 为探明持续低温对水稻出苗率的影响,充分挖掘早春气候资源,确定早稻直播适宜温度,针对早稻品种中嘉早17,利用智能气候箱,开展不同催芽程度下、不同低温处理及其持续时间对水稻出苗状况的影响研究。结果表明,随着温度降低或其持续时间的延长,不同催芽程度水稻芽期单株茎叶干质量、株高、第一叶长和成苗率等生长和形态指标均显著下降,其中,芽谷成苗率下降幅度更为显著,而破胸较芽谷表现出更强的耐低温性;芽期单株茎叶干质量、株高、第一叶长与水稻成苗率呈极显著正相关,表明其可作为水稻芽期耐冷性鉴定指标。综合考虑成苗率、成苗素质以及光热资源利用率等因素,生产上可在气温稳定通过10℃时以破胸程度进行直播,播种量较12℃增加3.4%~6.4%。
- 张坤王海媛段里成章起明杨爱萍刘文英蔡哲姚俊萌金国花郭瑞鸽
- 关键词：水稻芽期成苗率
- 基于RGB与HSV颜色空间的水稻齐穗后叶片SPAD值估测方法研究被引量：11
- 2019年
- 通过计算机视觉技术对齐穗期至成熟期的水稻叶片图像进行分割,提取水稻叶片图像在RGB和HSV颜色空间中的6种颜色特征参数,计算典型的18种颜色分量,分析了颜色特征参数和颜色分量与水稻叶片SPAD值之间的相关关系;然后,采用线性回归分析方法,分别建立了基于RGB颜色空间和基于RGB与HSV颜色空间的SPAD值的估测模型,并采用逐步回归方法,分别建立了基于颜色特征参数和颜色分量的SPAD值的估测模型。结果表明:RGB颜色空间和HSV颜色空间均与水稻叶片的SPAD值有极显著的相关关系,以HSV颜色空间与水稻叶片SPAD值的相关关系更为密切;颜色特征参数H与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是S、R、V;颜色分量r/b与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是R-B、b、r;在建立的水稻叶片SPAD值的4个估测模型中,以基于颜色分量的逐步回归模型的拟合效果最好。因此,综合RGB和HSV颜色空间中图像颜色信息的分析应用,有利于提高水稻叶片SPAD值的图像反演精度。
- 杨爱萍张坤段里成汪建军白晓东杨军
- 关键词：SPAD值数字图像处理水稻叶片
- 江西省双季早稻直播适宜播种期的区域划分被引量：10
- 2021年
- 以江西省3个主栽常规早籼稻品种为材料,于2017−2018年在南昌县进行9个播期的水稻分期播种试验,各播期分别为3月6日(B1)、11日(B2)、16日(B3)、21日(B4)、26日(B5)和31日(B6),以及4月5日(B7)、10日(B8)和15日(B9),研究播期对直播早稻产量、成苗率和生育期的影响,并分析近59a(1961−2019年)内江西地区早稻安全直播初日的时空变化规律。结果表明,随着播期推迟,直播早稻全生育期缩短,B9处理较B1缩短21~25d。播期对直播早稻成苗率、有效穗数、穗粒数及千粒重有明显影响,本试验条件下,成苗率达50%及以上时,能获得足够基本苗和有效穗数,确保较高的产量。确保50%及以上成苗率前提下,试验水稻品种安全直播初始温度为11.64℃。此温度下,近59a内80%保证率下江西早稻安全直播初日呈提前趋势,但赣北、赣中、赣南3个区域的变化有所不同,近9a(2011−2019年)稳定通过11.64℃初日最早,其中赣北为3月29日,赣中为3月28日,赣南为3月21日。
- 段里成张坤郭瑞鸽蔡哲汪建军刘丹
- 关键词：播期直播早稻适宜播种期
- 气候变化对江西茶树高温热害的影响被引量：9
- 2020年
- 为更好地掌握江西茶树高温热害的发生规律和风险区划,利用江西78个气象站1971~2019年的逐日气象资料,结合前人提出的江南地区茶树高温热害指标,采用Matlab、ArcGIS 10.5、小波分析法统计并分析了49 a江西茶树高温热害时空分布与多时间尺度变化规律;根据各个站点高温热害发生的概率及强度,构建了高温热害风险值,并利用该值对江西茶树进行了风险区划。结果表明:在全球气候变暖的影响下,江西茶树高温热害频发、重发。2000~2019年年均发生茶树高温热害的站数(20.9)较前20年增加了2倍,年均灾害强度(33.3)是前20年的2.3倍。高温热害站数及强度最严重年代出现在2011~2019年,最少年代出现在1991~2000年。高温热害站数突变在2018年,强度突变在1974年和2018年。茶树高温热害发生概率较高的地区主要分布在抚州南部、新余西部、赣州西部、九江市少数地区。
- 汪建军杨爱萍张坤陶瑶林志坚
- 关键词：茶树高温热害风险区划
- 机插对早稻生育期的影响及原因探究被引量：9
- 2016年
- 以株两优30为材料,采用传统手栽、机插秧苗手栽(机手)和机插秧苗机插(机插)3种种植方式,研究机插对早稻生育期影响及其原因。结果表明:传统手栽秧苗素质极显著优于秧盘育秧;机插对秧苗的损伤程度大于手栽;机手和机插生育期分别较传统手栽延迟1 d和3 d,机手生育期延迟由移栽至有效分蘖临界期(N-n,N表示主茎叶片数,n表示水稻节间数,下同)延长引起,机插是移栽至抽穗期延长引起的;秧苗素质差,地上部分干物质积累量少,植伤重是早稻机插生育期推迟主要原因。生产上可通过培育壮秧,提高机插质量等措施来缓解机插生育期延迟。
- 张坤吕伟生胡水秀曾勇军潘晓华石庆华
- 关键词：早稻生育期生长发育
- 不同种植方式对双季稻早稻生长发育及产量的影响
- 以早稻品种株两优30为材料,采用秧盘育秧机插和湿润育秧手栽两种种植方式,研究了不同种植方式对双季早稻的秧苗素质、群体茎蘖数、叶绿素含量、叶面积指数、生育期及各主要生育阶段干物质积累和产量的影响,结果表明:(1)秧盘育秧方...
- 胡水秀张坤袁丽娟
- 关键词：早稻机插生长发育
- 江西省油茶油酸含量气象评价模型研究被引量：4
- 2021年
- 【目的】明确江西省油茶油酸含量的关键气象因子和关系模型,为江西省油茶品质气候评价及油茶品质气候区划等提供技术参考。【方法】利用6份油茶油酸含量检测数据(2018—2019年江西九江市柴桑区、丰城市和万安县油茶油酸含量检测数据)和同期气象数据(2018—2019年逐日平均气温、最低气温、最高气温、降水量、平均相对湿度和日照时数等),采用相关分析和线性回归方法,研究影响江西油茶油酸含量的关键气象因子,建立江西省油茶油酸含量气象评价模型,再利用10组油茶油酸含量检测数据(2018—2019年江西省10家油茶基地油茶油酸含量检测数据)和同期气象数据对评价模型进行检验。【结果】影响江西省油茶油酸含量的关键气象因子有10月下旬—11月下旬降水日数(X_(2))、3月极端最高气温(X_(6))、8月下旬—9月下旬气温日较差(X_(9))和10月下旬—11月下旬日照时数(X_(12)),其中10月下旬—11月下旬降水日数对油茶油酸含量影响最大。研究建立的油酸含量(Y)气象评价模型为Y=0.1777X_(2)+0.1078X_(6)+0.2320X_(9)−0.0152X_(12)+75.5950,模型决定系数R^(2)=0.9871。模型检验结果显示,油茶油酸含量评价值与实测值之差在±5%以内,模型对油酸含量等级的评价结果准确率为70%。【结论】依据关键气象因子建立的江西省油茶油酸含量气象评价模型准确率较高,能较好地反映气象条件对油茶油酸含量的影响程度,可应用于江西省油茶气候品质评价,同时可为油茶品质气候区划提供参考。
- 杨爱萍汪建军张坤郭水连
- 关键词：油茶油酸
- 小时尺度有效积温在水稻出苗期预测中的应用被引量：2
- 2019年
- 为改善日尺度有效积温未考虑日内气温变化的缺陷,分析小时尺度有效积温的应用范围,从而更准确地评估水稻生育期内热量需求。文中以南昌县塔城乡2018年10个播期直播早稻(中嘉早17)为研究对象,比较不同播期处理下播种—出苗始期日尺度有效积温和小时尺度有效积温的差异,结果表明:1)当日平均气温>12℃且日最低气温<12℃时,日尺度有效积温不为0℃·d,但小于小时尺度有效积温;当日平均气温≤12℃时且日最高气温>12℃,日尺度有效积温为0℃·d,而小时尺度有效积温不为0℃·d。在日平均气温接近生物学下限温度时采用小时尺度计算有效积温更为有效。2)利用小时尺度确定了中嘉早17品种播种—出苗始期所需的积温阈值为54.46℃·d,出苗日数与播种期呈极显著的二次函数关系,且播期每推迟5 d,出苗日数将平均缩短2 d。
- 蔡冠勋姚俊萌段里成郭瑞鸽蔡哲张坤
- 关键词：有效积温
- 婺源春茶开采期的预报模型被引量：5
- 2020年
- 应用2014~2018年婺源茶叶观测资料和同期的气象资料,采用关键气象因子预报方法,并引入不断变化的气象条件,对婺源常规的春茶开采期预报模型进行了改进;然后以2019年为例,对改进的关键气象因子预报模型和常规的预报模型进行了预报检验。结果表明:1月平均气温和1月雨日数是影响婺源春茶开采期的关键气象因子;1月平均气温越高、1月雨日数越多,则春茶的开采期越早。与常规的关键气象因子预报模型相比,改进模型对2019年婺源春茶开采期的预报结果与实际值更加接近,预报效果更好。本文建立的婺源春茶开采期预报模型具有较好的时效性,能够满足春茶开采期预报业务的需要。
- 杨爱萍陶瑶汪建军张坤林志坚
- 关键词：春茶开采期
- 气候变暖背景下修水县春茶气候品质等级变化趋势分析被引量：4
- 2020年
- 基于1961—2019年修水县气象观测资料,运用气候倾向率方法分析了近59 a春茶采摘期间(3月1日—5月10日)主要气象要素、春霜冻灾害和基于气候品质指数的春茶气候品质等级的变化趋势。结果表明:在气候变暖背景下,1961—2019年修水县春茶采摘期间平均气温呈明显上升趋势,平均相对湿度呈减小趋势,日照时数呈显著增加趋势;春霜日数呈明显减少趋势,春霜冻发生概率在下降;近59 a来修水县春茶气候品质等级为特优、优和良的总日数呈增加趋势;春茶采摘期间,气候品质特优等级的概率随时间呈先增加后减小的趋势,等级为优和良的概率呈增加趋势。综合考虑平均气温、平均相对湿度、日照时数等气象条件,以及春霜冻和春茶气候品质等级变化特征,认为气候变暖有利于修水县春茶品质趋好。
- 陶瑶杨爱萍林志坚汪建军张坤章毅之
- 关键词：春茶气候变暖
