王景玉
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 供职机构：河北工业大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于AP布置优化和K-means聚类算法的室内定位研究被引量：1
- 2018年
- 传统室内定位中聚类算法被动依赖定位环境中接入点(Acess Point,AP)数量,导致定位效率低、误差大,室内位置指纹定位研究中AP布局是影响定位精度的关键性因素。因此,采用Intel芯片的嵌入式微系统和美国Signal Hound生产的SA44B型测量接收机共同组成传感器网络,根据电波路径损耗建立室内定位的目标函数,采用单纯形法和模拟退火算法融合算法对目标函数进行优化,从而达到最合理的AP室内位置布局,而后改进K-means聚类算法将优化后的AP位置坐标作为初始聚类中心,来提高系统的定位效率和精确度。实验结果表明,与传统K-means算法相比,经过AP位置最优化后的聚类定位算法精度提高了13.8%。
- 陈云飞陈云飞杜太行王景玉江春冬
- 关键词：模拟退火算法单纯形法
- 基于变分模态分解算法的单通道无线电混合信号分离被引量：9
- 2018年
- 针对复杂电磁环境下单通道无线电混合信号分离困难及分离精度不高的问题,提出2次使用变分模态分解(VMD)算法对单通道无线电混合信号进行分离的方法.首先利用VMD算法对单通道无线电混合信号进行粗分离,并将VMD算法与总体平均经验模态分解(EEMD)算法进行对比,得出前者分离出的信号在时域、频域及信噪比和相似系数等方面均比后者取得的对应结果效果好的结论.然后对VMD算法的参数利用改进的量子粒子群优化算法进行优化,确定所需分量个数和惩罚因子的值.最后对VMD算法分离后的信号使用参数优化后的VMD算法进行细分离.数值模拟和实验信号分析结果均表明,再次分离后所得到的信号精度较利用VMD算法对单通道无线电混合信号进行粗分离时更高,证明了所提算法对单通道无线电混合信号分离的有效性.
- 江春冬王景玉王景玉杜太行龙超
- 基于负载估计的伺服系统自适应反推控制
- 2018年
- 为解决永磁同步电机伺服系统反推控制中转速受负载扰动影响存在静差问题,提出了一种自适应反推控制方法。该算法在传统反推控制的基础上,在速度环上加入估计负载变量,设计Lyapunov函数,得到新的电流控制器,使系统能够根据负载参数变化做出调整,从而改善系统的动、静态控制性能。该方法不仅能够实现永磁同步电机系统的完全解耦,保证系统全局渐进稳定,并且能够解决传统反推中存在的稳态误差问题。仿真结果验证了控制器设计的有效性和可行性,表明了自适应反推控制系统具有较强的鲁棒性和良好的伺服性能。
- 杜太行龙超江春冬王景玉
- 关键词：永磁同步电机自适应控制反推控制
- 基于小波包和RobustICA的无线电混合信号分离
- 2017年
- 针对复杂电磁环境下无线电混合信号分离困难的问题,提出将小波包和鲁棒性独立分量分析(Robust ICA)算法应用于较低信噪比且频率接近的无线电混合信号的分离。首先用小波包分析方法对混合信号进行降噪预处理,然后采用盲源分离算法中的鲁棒性独立分量分析算法对降噪后的混合信号进行分离,通过观察分离后信号的波形和频率以及相似系数对分离结果进行定性和定量分析。所提算法与单独采用Robust ICA算法的结果对比表明:所提算法分离出的信号在波形和频率以及相似系数方面均比单独采用Robust ICA算法取得的效果好,从而证明所提算法可以较好地应用于无线电混合信号的分离。
- 杜太行王景玉江春冬郝静
- 关键词：小波包分析盲源分离
