郝静
- 作品数：8 被引量：28H指数：4
- 供职机构：河北工业大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Proteus仿真的蔬菜大棚控温系统的设计
- 2011年
- 利用单片机AT89C51系统,结合温度传感器DS18b20设计了室内温度控制系统的硬件电路和程序,并利用Proteus软件进行了整体模型的仿真,实现了温度自动控制、显示和高温报警.
- 梁静坤郝静魏赛男
- 关键词：DS18B20温度控制仿真
- 调参级联随机共振系统加强策略被引量：4
- 2017年
- 为了更好地实现微弱信号的检测,提高输出信号的信噪比,提出三级级联随机共振加强系统.研究阻尼系数和系统形状参数对级联系统发生随机共振现象的影响,通过分别调节每级主控参数(阻尼系数、跃迁宽度和跃迁阈值),使得级联随机共振系统的输出性能明显优于传统方法,证实了选取合适的系统参数,能够实现大参数微弱信号的检测;有针对性地对参数进行设置,可以控制系统输出,提高输出信噪比.仿真数据与实际应用表明,该方法简单可行,根据需求设置参数能够实现强噪声背景下微弱信号的检测.
- 郝静杜太行江春冬陈通海
- 关键词：微弱信号检测DUFFING系统
- 基于变分模态分解算法的单通道无线电混合信号分离被引量：9
- 2018年
- 针对复杂电磁环境下单通道无线电混合信号分离困难及分离精度不高的问题,提出2次使用变分模态分解(VMD)算法对单通道无线电混合信号进行分离的方法.首先利用VMD算法对单通道无线电混合信号进行粗分离,并将VMD算法与总体平均经验模态分解(EEMD)算法进行对比,得出前者分离出的信号在时域、频域及信噪比和相似系数等方面均比后者取得的对应结果效果好的结论.然后对VMD算法的参数利用改进的量子粒子群优化算法进行优化,确定所需分量个数和惩罚因子的值.最后对VMD算法分离后的信号使用参数优化后的VMD算法进行细分离.数值模拟和实验信号分析结果均表明,再次分离后所得到的信号精度较利用VMD算法对单通道无线电混合信号进行粗分离时更高,证明了所提算法对单通道无线电混合信号分离的有效性.
- 江春冬王景玉王景玉杜太行龙超
- 基于LabVIEW的随机共振高频微弱信号检测系统被引量：4
- 2017年
- 针对经典随机共振方法对高频微弱信号检测失效的难题,提出一种调参随机共振检测高频微弱信号的方法,并以LabVIEW和Matlab为开发平台,利用调参随机共振方法构建了检测无线电高频微弱信号系统。该检测系统能够根据待测信号的特征,通过调节系统参数诱发系统发生随机共振,从而实现对高频信号的检测。最后对实际中无线电含噪信号进行检测,实验结果表明,该系统人机界面友好,能够有效地检测出强噪声背景下的高频微弱信号,具有良好的可操作性和现实意义。
- 郝静杜太行杨梅江春冬孙曙光
- 关键词：随机共振微弱信号检测LABVIEWMATLAB
- 基于小波包和RobustICA的无线电混合信号分离
- 2017年
- 针对复杂电磁环境下无线电混合信号分离困难的问题,提出将小波包和鲁棒性独立分量分析(Robust ICA)算法应用于较低信噪比且频率接近的无线电混合信号的分离。首先用小波包分析方法对混合信号进行降噪预处理,然后采用盲源分离算法中的鲁棒性独立分量分析算法对降噪后的混合信号进行分离,通过观察分离后信号的波形和频率以及相似系数对分离结果进行定性和定量分析。所提算法与单独采用Robust ICA算法的结果对比表明:所提算法分离出的信号在波形和频率以及相似系数方面均比单独采用Robust ICA算法取得的效果好,从而证明所提算法可以较好地应用于无线电混合信号的分离。
- 杜太行王景玉江春冬郝静
- 关键词：小波包分析盲源分离
- 调参随机共振在超高频微弱信号检测中的应用被引量：11
- 2016年
- 针对经典随机共振(SR)理论只适用于小参数,在提取高频微弱信号失效而无法使用的问题,提出一种调参随机共振检测高频率微弱信号的方法。首先,推导出双稳系统中阻尼系数与信号频率的关系,并以Kramers逃逸速率为分析手段,讨论阻尼系数变化对系统发生随机共振的影响;然后,分析了系统形状参数对系统产生随机共振现象的影响,通过联合调整阻尼系数和系统参数实现了大频率微弱信号的检测,并讨论了不同采样频率与调参系统输出频谱特性的影响,验证了该方法在低采样率下仍具有较强的稳定性;最后,以通用软件无线电设备(USRP)接收的无线电带噪信号作为系统的输入进行仿真。实验结果表明,利用该调参随机共振策略能够稳定有效地检测出强噪声背景下的超高频微弱信号,信号频率可达到MHz、GHz,拓展了随机共振原理的微弱信号检测的应用领域。
- 郝静杜太行江春冬孙曙光付超
- 关键词：随机共振微弱信号检测
