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王正

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：东北大学材料与冶金学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自学习
  • 1篇网络
  • 1篇连铸
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇翟莹莹
  • 1篇庞维成
  • 1篇敖志广
  • 1篇厉英
  • 1篇王正

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
BP神经网络漏钢预测系统优化被引量：18
2010年
针对传统逻辑漏钢预测系统稳定性差、收敛速度慢、收敛精度低等缺点,建立具有自组织、自学习等功能的误差反向传播BP神经网络预测模型.采用变步长并加入动量项、防振荡项等方法,使网络训练过程能够跳出局部极小,加快了收敛速度.系统改变以往只将温度数据作为输入参数的传统,将拉速、中间包钢水温度作为考虑因素,扩大了漏钢因素的考虑范围.实验结果表明,采用BP神经网络对某炼钢厂实际数据进行漏钢预测,预报结果准确,具有较好的在线应用前景.
厉英王正敖志广翟莹莹庞维成
关键词：BP神经网络自学习连铸
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共1页<1>
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