庞维成
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：东北大学材料与冶金学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划辽宁省科学技术基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 连铸自动化过程中尾坯优化切割模块设计被引量：8
- 2005年
- 尾坯优化切割模块的设计目的是使多流连铸机在浇注最后一包钢水时,能够按顺序依次关闭铸流,以使合格定尺最多,尾坯减为最少,提高铸坯的收得率。本文采用两种算法设计尾坯优化切割模型,分别为判断铸流停止时间的算法和判断钢包钢水重量是否为定尺倍数的算法,并比较两种方法的优缺点及适用范围。
- 庞维成陈松林
- 关键词：连铸机过程控制
- 硬状态材料喷丸表面的屈服强度
- 1997年
- 利用Ｘ射线应力分析技术对一种处于硬状态下的超高强度钢的电解抛光表面与喷丸表面的衍射线半高宽和屈服强度进行测量，结果表明喷丸表面的半高宽显著减小了，但其屈服强度却大幅度提高了．分析了产生这种现象的原因，并指出喷丸处理可使硬状态材料的表面获得加工硬化．
- 陈瑞庞维成阎荫槐宋小平李家宝
- 关键词：喷丸
- BP神经网络漏钢预测系统优化被引量：18
- 2010年
- 针对传统逻辑漏钢预测系统稳定性差、收敛速度慢、收敛精度低等缺点,建立具有自组织、自学习等功能的误差反向传播BP神经网络预测模型.采用变步长并加入动量项、防振荡项等方法,使网络训练过程能够跳出局部极小,加快了收敛速度.系统改变以往只将温度数据作为输入参数的传统,将拉速、中间包钢水温度作为考虑因素,扩大了漏钢因素的考虑范围.实验结果表明,采用BP神经网络对某炼钢厂实际数据进行漏钢预测,预报结果准确,具有较好的在线应用前景.
- 厉英王正敖志广翟莹莹庞维成
- 关键词：BP神经网络自学习连铸
