程昀
- 作品数：9 被引量：16H指数：3
- 供职机构：首都医科大学附属北京同仁医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 岛状眶下神经血管蒂唇腺移植术治疗重度干眼一例
- 2021年
- 1例52岁男性患者因双眼干涩5年, 就诊于首都医科大学附属北京同仁医院北京同仁眼科中心。既往因感冒药物过敏诊断为Steven-Johnson综合征。眼部检查双眼泪液分泌试验结果为0 mm, 泪膜破裂时间为0 s, 角膜荧光素染色可见角膜上皮糜烂, 部分融合。临床诊断为双眼干眼(重度);Steven-Johnson综合征。常规人工泪液、抗炎滴眼液及泪小点栓塞治疗无明显效果后, 行具有创新性的岛状眶下神经血管蒂唇腺移植术。术后随访1年, 患者术眼干眼症状及体征均明显改善, 手术效果满意。(中华眼科杂志, 2021, 57:946-948)
- 杨珂陈晓红周晶王滢珲朴颖实李眉程昀接英
- 关键词：干眼综合征涎腺
- 成人声门旁间隙的超声研究
- 朱强夏春霞金珍珍程昀荣雪余赵汉学
- 下咽部-下咽癌超声影像诊断的研究
- 目的超声对下咽的研究相对缺乏,超声是否能显示下咽及其病变?诊断能力如何?本文予与初步探讨。方法收集2006年6月至2009年8月排除咽喉疾病的志愿者男女性各30例,年龄18～70岁,平均50±3岁。超声扫查下咽(梨状窝、...
- 朱强夏春霞程昀赵汉学
- 关键词：下咽癌超声诊断
- 文献传递
- 高频超声对正常成人喉咽部解剖结构观察分析被引量：3
- 2019年
- 目的探讨高频超声对正常成人喉咽部解剖结构的显示率及超声表现。方法对照研究6例离体成人喉咽标本相应断面声像图与组织大切片,并分析喉咽部及其相关结构的超声表现,并对60位(男女各30)正常成人行喉咽部超声扫查,评价各结构的显示率。结果正常成人梨状窝均可100%完整显示,环后区男、女完整显示率分别为60%、93.3%,咽后壁为66.7%、93.3%,甲状软骨为96.7%、100%,杓状软骨为63.3%、93.3%,环状软骨为60%、96.7%,声带为70%、93.3%,室带为83.3%、96.7%。结论超声对成年女性喉咽及相关结构显示满意,对成年男性梨状窝和甲状软骨显示较满意,对声-室带显示尚可,对环后区、咽后壁、杓状软骨显示欠佳。
- 程昀赵汉学朱强夏春霞
- 关键词：超声检查喉咽
- 采用尸体喉标本对成人喉正常超声征象的研究被引量：4
- 2016年
- 目的进行尸体喉部超声影像表现与其解剖-组织学的对比研究,为喉部超声检查提供正常的"参照系"。方法对14例成人尸体颈部标本进行喉部超声扫查,并制作解剖组织学大切片。将超声图像所示"亚结构"的外形与对应的组织大切片进行比较。结果软骨组织构成的甲状软骨、会厌软骨、杓状软骨、环状软骨均呈低回声,软骨膜呈线样强回声。除会厌软骨无骨化外,其余三种软骨均有不同程度的骨化区,呈强回声。声带肌(甲杓内肌)和弹性组织(膜)构成的声带呈对称的三角形低回声结构,其黏膜表面构成的游离缘呈线状偏强回声。主要由疏松结缔组织组成的室带呈对称的类三角形强回声结构。疏松结缔组织构成的会厌前间隙和声门旁间隙表现为偏强回声。结论喉部结构的超声征象取决于它们的解剖组织学基础,通过与组织大切片的对比,明确超声表现与解剖组织学表现的"一对一"关系,从而获得了"正常参照系"。
- 金珍珍夏春霞朱强王丽梅程昀
- 关键词：超声检查病例对照研究
- 岛状眶下神经血管蒂上唇腺黏膜瓣移植术治疗重度干眼症1例
- 2021年
- 1 临床资料患者,男,47岁,主诉"双眼干涩、睁眼费力40年,加重2年"。于2020年10月就诊于首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心门诊。患者40年前因病毒性角膜炎出现眼干、异物感。采用人工泪液、抗炎等常规治疗,眼干症状可轻度缓解。患者于5年前接受泪小点栓塞治疗后无明显效果,近2年眼部异物感、烧灼感明显加重,并出现畏光、视物模糊、视力波动等表现。
- 李悦接英周晶杨珂程昀陈晓红
- 关键词：眶下神经
- 正常成人喉-下咽超声影像学表现的研究
- 目的:探讨正常成人喉-下咽超声表现,为超声在此领域的潜在应用作准备。方法:选择排除喉-下咽疾病的志愿者男女各30例,年龄18-70岁,平均50岁。采用B超,从舌骨至环状软骨下缘作横切、适当向头尾侧动扫查,同时辅以纵-斜切...
- 程昀夏春霞朱强
- 文献传递
- 基于深度学习的人工智能模型在乳腺超声影像报告和数据系统乳腺结节分类中的应用价值被引量：2
- 2022年
- 目的探讨基于深度学习的人工智能(AI)模型在乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS-US)乳腺结节分类中的应用价值。方法收集2006年12月至2019年12月就诊于首都医科大学附属北京同仁医院的1 558例女性乳腺疾病患者的2 426枚乳腺结节超声图像, 将图像数据集分为训练集(63%)、验证集(7%)和测试集(30%), 用于建立AI模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析AI模型、医师仲裁结果以及AI模型辅助前后医师的诊断效能;采用Cohen加权Kappa系数比较AI模型辅助前后5名超声医师间BI-RADS-US分类的一致性;统计分析每名医师AI模型辅助前后两次BI-RADS-US分类结果的变化。结果 AI模型与医师仲裁分类结果以及AI模型辅助前后医师的诊断效能差异均无统计学意义(均P>0.05);5名医师间一致性提高, AI模型辅助前后Kappa系数分别为3类0.433、0.812, 4a类0.600、0.704, 4b类0.614、0.823, 4c类0.570、0.690, 5类0.495、0.509(均P<0.05);AI模型辅助分类后, 5名医师乳腺结节BI-RADS-US分类均发生了升降变化, 其中良性结节由4类降为3类最多(56.6%, 43/76);恶性结节由4类升为5类最多(69.4%, 34/49)。结论 AI模型辅助超声医师进行BI-RADS-US分类可有效提高医师之间分类的一致性且不降低诊断效能;AI模型通过调整结节分类, 在减少部分良性结节不必要的穿刺、提高部分恶性结节诊断准确性等方面具有临床应用价值。
- 吕明慧冀鸿涛甘从贵马腾任伟周帅程昀黄慧莲赵明昌朱强
- 关键词：乳腺疾病超声检查乳房人工智能
- 人工智能辅助诊断模型在乳腺结节超声诊断中的应用价值被引量：7
- 2019年
- 目的探讨基于卷积神经网络(CNN)构建的人工智能辅助诊断模型在乳腺结节良恶性超声鉴别诊断中的应用价值。方法利用CNN构建的人工智能辅助诊断模型,从首都医科大学附属北京同仁医院超声影像数据库中调取2006年12月至2017年7月1351例乳腺结节患者(良性807例,恶性544例)的7334张超声图像,分成训练集(6162张)、验证集(555张)和测试集(617张),对人工智能辅助诊断模型进行训练、验证及测试。将诊断模型测试集输出结果与病理结果对照,计算人工智能辅助诊断模型的敏感性、特异性和准确性。结果经过对测试集中617张图像进行测试,每个结节的模型诊断结果可自动输出,结节位置、良恶性诊断和良恶性概率值结果均以矩形框标示出,每个结节诊断时间约为4 s。该诊断模型对于乳腺结节良恶性诊断的灵敏度为84.1%,特异度为95.0%,准确率为91.2%。结论基于CNN构建的人工智能辅助诊断模型在乳腺结节超声良恶性鉴别诊断中取得了令人满意的结果,具有良好应用前景。
- 冀鸿涛朱强甘从贵周帅程昀赵明昌
- 关键词：乳腺肿瘤卷积神经网络人工智能
