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周帅

作品数:8 被引量:40H指数:4
供职机构:首都医科大学附属北京同仁医院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 7篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 8篇超声
  • 6篇乳腺
  • 5篇超声检查
  • 4篇肿瘤
  • 4篇结节
  • 3篇乳腺肿
  • 3篇乳腺肿瘤
  • 3篇腺肿瘤
  • 2篇乳腺结节
  • 2篇乳腺小结节
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工智能
  • 2篇小结节
  • 2篇良恶性
  • 2篇良恶性鉴别
  • 2篇良恶性鉴别诊...
  • 2篇恶性
  • 2篇恶性鉴别
  • 2篇超声表现

机构

  • 8篇首都医科大学
  • 2篇无锡祥生医疗...
  • 1篇首都医科大学...
  • 1篇中国医学科学...

作者

  • 8篇朱强
  • 8篇周帅
  • 4篇黄慧莲
  • 3篇荣雪余
  • 3篇赵汉学
  • 2篇马腾
  • 2篇冀鸿涛
  • 2篇程昀
  • 1篇郭宁
  • 1篇周亚静
  • 1篇范秀萍
  • 1篇陈宇
  • 1篇刘娟
  • 1篇胡敏霞
  • 1篇刘诚诚

传媒

  • 2篇肿瘤研究与临...
  • 2篇中华医学超声...
  • 1篇中国医学影像...
  • 1篇中国耳鼻咽喉...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
乳腺超声影像报告与数据系统征象术语在乳腺小结节良恶性鉴别诊断中的应用被引量:12
2013年
目的采用乳腺超声影像报告与数据系统(BI-RADS-US)征象术语分析≤2cm的乳腺小结节,探讨其诊断一致性和在乳腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值。方法收集2009年1月至2011年12月首都医科大学附属北京同仁医院289例患者共317个经手术及穿刺病理证实、≤2cm的乳腺结节。其中0~1cm结节160个(146例),>1~2cm结节157个(143例)。按照BI-RADS-US征象术语描述乳腺结节超声征象。采用Kappa检验分析3位医师评价超声征象的一致性。采用χ2检验分别比较0~1cm、>1~2cm乳腺良恶性结节BI-RADS-US征象术语差异。以病理诊断结果作为金标准,计算恶性超声征象诊断乳腺恶性结节的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)。结果 160个0~1cm的乳腺结节中,良性95个,恶性65个。157个>1~2cm的乳腺结节中,良性91个,恶性66个。(1)对于0~1cm的乳腺结节,3位评价者对形状、方位、边缘、内部回声、周围情况、钙化等6类BI-RADS-US征象术语评价的一致性为中等(κ值分别为0.44、0.57、0.48、0.43、0.51、0.57)。对于>1~2cm的乳腺结节,3位评价者对形状、方位、边缘、内部回声等4类BI-RADS-US征象术语评价的一致性较好(κ值分别为0.65、0.61、0.64、0.63)。(2)0~1cm的乳腺结节,恶性结节多表现为不规则形、非平行方位、边缘不光整、高回声晕及微钙化,与良性结节比较差异均有统计学意义[52.3%(34/65) vs 20.0%(19/95),38.5%(25/65) vs 13.7%(13/95),75.4%(49/65) vs 32.6%(31/95),18.6%(12/65) vs 0(0/95),10.8%(7/65) vs 2.1%(2/95);χ2值分别为18.19、13.08、28.22、16.39、3.95,P均<0.05],>1~2cm的乳腺结节,恶性结节多表现为不规则形、非平行方位、边缘不光整、高回声晕、后方回声衰减、Cooper韧带改变及微钙化,与良性结节比较差异均有统计学意义[74.2%(49/66) vs 12.1%(11/91),36.4%(24/66) vs 5.5%(5/91),93.9%(62/66) vs 22.0%(20/91),37.9%(25/66) vs 3.3%(3/91),30.3%(20
周帅胡敏霞朱强黄慧莲荣雪余赵汉学陈宇
关键词:乳腺肿瘤超声检查
基于深度学习的人工智能模型在乳腺超声影像报告和数据系统乳腺结节分类中的应用价值被引量:2
2022年
目的探讨基于深度学习的人工智能(AI)模型在乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS-US)乳腺结节分类中的应用价值。方法收集2006年12月至2019年12月就诊于首都医科大学附属北京同仁医院的1 558例女性乳腺疾病患者的2 426枚乳腺结节超声图像, 将图像数据集分为训练集(63%)、验证集(7%)和测试集(30%), 用于建立AI模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析AI模型、医师仲裁结果以及AI模型辅助前后医师的诊断效能;采用Cohen加权Kappa系数比较AI模型辅助前后5名超声医师间BI-RADS-US分类的一致性;统计分析每名医师AI模型辅助前后两次BI-RADS-US分类结果的变化。结果 AI模型与医师仲裁分类结果以及AI模型辅助前后医师的诊断效能差异均无统计学意义(均P>0.05);5名医师间一致性提高, AI模型辅助前后Kappa系数分别为3类0.433、0.812, 4a类0.600、0.704, 4b类0.614、0.823, 4c类0.570、0.690, 5类0.495、0.509(均P<0.05);AI模型辅助分类后, 5名医师乳腺结节BI-RADS-US分类均发生了升降变化, 其中良性结节由4类降为3类最多(56.6%, 43/76);恶性结节由4类升为5类最多(69.4%, 34/49)。结论 AI模型辅助超声医师进行BI-RADS-US分类可有效提高医师之间分类的一致性且不降低诊断效能;AI模型通过调整结节分类, 在减少部分良性结节不必要的穿刺、提高部分恶性结节诊断准确性等方面具有临床应用价值。
吕明慧冀鸿涛甘从贵马腾任伟周帅程昀黄慧莲赵明昌朱强
关键词:乳腺疾病超声检查乳房人工智能
甲状舌管囊肿并发症的超声表现及其临床意义被引量:3
2016年
目的探讨甲状舌管囊肿并发症的超声表现及其临床意义。方法回顾性分析41例41灶甲状舌管囊肿伴有并发症的超声表现,包括病变的位置、大小、内部回声、囊壁厚度、边界、后方回声、血流、瘘等指标,并与同期43例43灶单纯性甲状舌管囊肿超声表现相对照。结果伴发炎症的甲状舌管囊肿(炎症组)的超声表现为囊壁增厚(16/41灶),边界模糊(33/41灶),后方回声增强(37/41灶),周边显示斑点状血流(22/41灶),内部回声以均质低回声(15/41灶)和不均质回声(16/41灶)为主。比较炎症组和单纯组超声表现,囊壁增厚、边界模糊、周边血流3项指标差异有统计学意义。结论超声可为临床提供甲状舌管囊肿伴有并发症的诊断信息,这些信息可帮助临床避免炎症期手术,降低术后病变复发率。超声影像上囊壁增厚、边界模糊和周边血流是甲状舌管囊肿伴有炎症的特征性表现。
黄慧莲朱强赵汉学周帅刘诚诚
关键词:甲状舌管囊肿超声检查并发症
基于深度学习乳腺超声计算机辅助诊断系统研究进展被引量:11
2020年
超声是诊断及筛查乳腺癌的重要工具,为提高其诊断准确率,超声计算机辅助诊断(CAD)系统应运而生。传统的CAD系统需人工进行图像预处理及特征提取,工作量较大且诊断效能欠佳。深度学习(DL)利用计算机算法自动提取图像特征,较传统方法更接近人工智能,而其中应用较广的算法是卷积神经网络(CNN)。本文对乳腺CAD系统的发展及基于DL的乳腺超声CAD系统的研究进展进行综述。
吕明慧周帅朱强
关键词:乳腺肿瘤超声检查
结肠脂肪瘤的超声表现:3例病例报告
范秀萍朱强周帅周亚静
BI-RADS-US对乳腺小结节(≤20cn)良恶性鉴别诊断的价值
目的:乳腺超声影像学报告与数据系统可预估病变良恶性程度,为临床诊疗和随访提供指导是其作用之一。本研究采用BI-RADS-US,对≤2cm的乳腺小结节进行良恶性鉴别诊断,以明确此系统在这领域中的应用价值。方法:收集2009...
周帅黄慧莲荣雪余赵汉学朱强
关键词:乳腺小结节超声影像学
人工智能辅助诊断模型在乳腺结节超声诊断中的应用价值被引量:7
2019年
目的探讨基于卷积神经网络(CNN)构建的人工智能辅助诊断模型在乳腺结节良恶性超声鉴别诊断中的应用价值。方法利用CNN构建的人工智能辅助诊断模型,从首都医科大学附属北京同仁医院超声影像数据库中调取2006年12月至2017年7月1351例乳腺结节患者(良性807例,恶性544例)的7334张超声图像,分成训练集(6162张)、验证集(555张)和测试集(617张),对人工智能辅助诊断模型进行训练、验证及测试。将诊断模型测试集输出结果与病理结果对照,计算人工智能辅助诊断模型的敏感性、特异性和准确性。结果经过对测试集中617张图像进行测试,每个结节的模型诊断结果可自动输出,结节位置、良恶性诊断和良恶性概率值结果均以矩形框标示出,每个结节诊断时间约为4 s。该诊断模型对于乳腺结节良恶性诊断的灵敏度为84.1%,特异度为95.0%,准确率为91.2%。结论基于CNN构建的人工智能辅助诊断模型在乳腺结节超声良恶性鉴别诊断中取得了令人满意的结果,具有良好应用前景。
冀鸿涛朱强甘从贵周帅程昀赵明昌
关键词:乳腺肿瘤卷积神经网络人工智能
腋下副乳腺肿瘤超声表现特征被引量:5
2015年
目的探讨腋下副乳腺肿瘤超声声像图特征。方法回顾性分析2007年1月至2015年3月首都医科大学附属北京同仁医院经病理证实的5例腋下副乳腺肿瘤患者超声声像图特点。5例腋下副乳腺肿瘤中,3例伴胀痛,2例无胀痛。1例哺乳期有溢液。病理证实4例为副乳纤维腺瘤,1例为副乳癌。结果超声声像图显示5个肿块均为低回声,内部回声均匀。4个副乳纤维腺瘤为椭圆形,边界清晰,血流信号呈少量或中量血流。1个副乳癌形态不规则,边界欠清,血流信号丰富。超声声像图显示3个纤维腺瘤周围见类乳腺腺体回声,1个纤维腺瘤及1个副乳癌周围未见类乳腺腺体回声。结论腋下肿瘤周围类乳腺腺体回声及典型临床症状有助于副乳腺肿瘤的诊断。
荣雪余朱强马腾刘娟郭宁周帅
关键词:副乳腺肿瘤超声检查
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