包莹莹
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：无锡太湖学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于稀疏编码和随机森林的多帧图像超分辨率算法被引量：6
- 2017年
- 针对多帧低分辨率图像重建问题,提出了基于稀疏编码和随机森林的超分辨率算法。首先,使用高分辨率训练图像和低分辨率训练图像获取高分辨率字典;然后,使用重叠块缓解块边界的振铃现象,并使用反向投影保证全局一致性;最后,利用稀疏编码提取和融合LR图像中的有用信息,随机森林完成分类。实验结果表明,相比其他几种较新的超分辨率算法,本文算法重建获得的峰值信噪比(PSNR)最高,重建后的图像最为自然,且具有较快的运行速度。
- 包莹莹王华君徐燕华徐平平
- 关键词：图像重建超分辨率多帧
- 基于关键帧和姿态描述语言的实时手势识别方案被引量：6
- 2016年
- 针对现有人体动作识别方法的准确性和实时性不强等问题,提出一种基于关键帧和姿态描述语言(PDL)的实时手势识别方案.首先,利用Kinect摄像机获取手势视频帧,并通过NITE工具获得骨架关节点的三维坐标.然后,从视频序列中找出最能代表手势类型的关键帧.最后,提出一种姿态描述语言,根据关键帧中关节点的位置和角度信息,通过一系列规则对手势进行识别.实验结果表明,该方法具有较高的识别率和良好的实时性.
- 包莹莹王华君徐平平
- 关键词：手势识别关键帧
- 判别共同法向量方法结合格拉斯曼流形的人脸识别
- 2017年
- 提出了判别共同法向量结合格拉斯曼流形的人脸识别方法。使用自熵图像表示人脸;利用判别共同法向量方法提取特征,并利用字典学习优化特征矩阵;将提取的特征表示在格拉斯曼流形上,对格拉斯曼流形上的点进行有效聚类,并利用投票方法完成分类。在Caltech和AR人脸数据库上的实验结果表明,相比其他几种较新的表情和光照人脸识别方法,提出的方法取得了最高的识别率,且明显减少了执行时间,对人脸表情和光照变化具有鲁棒性。
- 包莹莹王华君徐燕华徐平平
- 关键词：人脸识别鲁棒性格拉斯曼流形
- 基于运动区域检测的黑板设计
- 2009年
- 介绍几种常见的运动区域检测方法以及黑板模型,从基于网格模型的运动区域检测的研究出发,并结合黑板模型的设计思想,提出基于运动区域检测的黑板设计框架,并对设计框架中的知识源、控制机制和黑板进行详细的设计。该方法突破常规的设计思路,提高运动区域检测的智能化。
- 包莹莹沈梦伟
- 关键词：黑板模型网格模型
- 基于粒子群的图像分割
- 2010年
- 图像分割是图像处理的关键问题之一,为了能够快速有效地选取最优阈值进行图像分割,引入了粒子群算法(PSO)对阈值分割进行优化,提出基于PSO的最大熵图像分割,基于PSO的最大类间方差图像分割以及基于PSO的最小误差图像分割,并进行了分析和研究,可以得出该三种方法可以准确、快速地获取最优阈值进行图像分割。
- 包莹莹沈梦伟
- 关键词：图像分割粒子群算法阈值
