曹文静
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：天津工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学农业科学一般工业技术轻工技术与工程更多>>
- 苎麻、黄麻织物增强环氧树脂复合材料力学性能的研究被引量：4
- 2015年
- 采用碱+偶联剂复合处理对苎麻、黄麻织物进行表面改性,采用模压工艺制备了苎麻织物、黄麻织物增强环氧树脂复合材料,探究了树脂体积分数(体积含量)、碱和偶联剂处理以及不同纤维对复合材料力学性能的影响,并用SEM研究了纤维与环氧树脂之间界面结合状况。结果表明:树脂体积分数在60%以下时,随着树脂体积分数的增加,复合材料的力学性能呈上升趋势;碱和偶联剂处理的苎麻织物增强复合材料弯曲强度和弯曲模量值比未处理的分别提高了9.13%和31.6%;苎麻织物复合材料的弯曲强度和弯曲模量优于黄麻织物增强复合材料。SEM结果表明,经碱和偶联剂处理后,复合材料中纤维与树脂的界面结合得到改善。
- 徐贵海任子龙贾瑞婷王春红曹文静王莹
- 关键词：苎麻织物黄麻织物天然纤维环氧树脂力学性能
- 乌拉草混纺包缠纱的制备方法
- 本发明公开了一种乌拉草混纺包缠纱的制备方法。首先采用“水煮+梳理+三次碱煮+柔软处理”得到乌拉草纤维；再将剪短为45～50mm的乌拉草纤维与棉以质量配比70/30～10/90进行混和开松、梳理、并条、转杯纺纺成芯纱材料，...
- 王春红岳鑫敏曹文静
- 文献传递
- 改进Back Propagation神经网络预测麻纤维/UP复合材料的界面性能被引量：6
- 2015年
- 为研究麻纤维化学成分对其增强复合材料界面性能的影响,选取麻纤维纤维素、半纤维素、果胶、木质素、水溶物、脂蜡质成分含量及回潮率作为影响因素,以麻纤维/不饱和聚酯树脂(UP)复合材料界面性能作为影响结果,构建Back Propagation(BP)神经网络的训练样本。首先,利用灰关联分析法对影响麻纤维/UP复合材料界面性能的因素进行关联度计算;其次,按照影响程度的大小进行排序,建立3层BP神经网络模型进行迭代训练;最后,预测麻纤维化学成分含量对麻纤维/UP复合材料界面性能的影响。预测结果表明:学习结束后模型的输出比较接近实测值,说明BP神经网络具有很强的学习能力,同时也证明了将BP神经网络用于麻纤维/UP复合材料界面剪切力预测的可行性;灰关联与BP神经网络联用后预测精度得到大大提高,预测误差最大可减小83.28%。
- 王春红赵玲白肃跃韦浩威曹文静
- 关键词：BP神经网络灰关联麻纤维复合材料
- 乌拉草混纺包缠纱的制备方法
- 本发明公开了一种乌拉草混纺包缠纱的制备方法。首先采用“水煮+梳理+三次碱煮+柔软处理”得到乌拉草纤维；再将剪短为45～50mm的乌拉草纤维与棉以质量配比70/30～10/90进行混和开松、梳理、并条、转杯纺纺成芯纱材料，...
- 王春红岳鑫敏曹文静
- 文献传递
