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杨妮

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：广西财经学院管理科学与工程学院更多>>
发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤重金属
  • 1篇土壤重金属污...
  • 1篇重金
  • 1篇重金属
  • 1篇重金属污染
  • 1篇污染
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇金属污染
  • 1篇A-SVM

机构

  • 1篇北京大学
  • 1篇广西财经学院
  • 1篇广西大学
  • 1篇澳大利亚国立...

作者

  • 1篇李国祥
  • 1篇王晓飞
  • 1篇尹娟
  • 1篇杨妮
  • 1篇周中华

传媒

  • 1篇江西农业学报

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GA-SVM的土壤重金属污染评价研究被引量：1
2017年
在研究区域采集227个土壤样品,对其Cu、Zn、Pb、Cd和As含量进行测定,并分别应用单因子指数法、GASVM模型和内梅罗综合污染指数法计算、评价了各采样点的土壤环境质量等级。结果表明:GA-SVM模型的最佳惩罚参数C为21.939,RBF核函数的最优参数g为12.995,均方百分比误差MSPE为1.3958,该模型对训练集(150个样本)、测试集的平均分类精度达到97.33%;GA-SVM模型对77个测试样本的土壤环境质量等级评价结果与单因子指数法的评价结果一致,与内梅罗综合污染指数法评价结果的变化趋势一致。
尹娟李国祥王晓飞邓渠成杨妮周中华
关键词：支持向量机土壤重金属污染
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共1页<1>
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