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李国祥: 作品数：36 被引量：112H指数：5; 供职机构：广西财经学院更多>>; 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理自然科学总论更多>>

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图像抛物线插值空间大容量可逆信息隐藏算法被引量：6: 2019年; 针对可逆信息隐藏算法嵌入容量小、通用性差、运行效率低等问题,提出以插值图像为载体的大容量可逆信息隐藏方法,设计了一种类线性图像插值方法,通过实验数据分析给出了理想插值图像的期望插值,将载体图像两相邻像素值看作抛物线的根,构造一元二次方程,利用方程性质,建立以抛物线最值为参考点、以两根均值为期望插值的模型,根据差值区间确定出可嵌入位置和位数,再由区间调整因子和秘密信息共同确定出最终插值,设计了两种可逆隐藏方案,均无附加信息、无数据溢出,平均嵌入率接近4bit/pixel,载密图像有较高质量,通过与5种优秀算法的实验比较,表明算法在嵌入容量、隐蔽性、运行效率等方面相对比较算法有一定优势.; 王继军孙泽锐李国祥; 关键词：信息安全可逆信息隐藏图像插值

应用R变换和奇异值分解的剪纸纹样识别被引量：1: 2011年; 首先对剪纸纹样进行R变换,求出峰值数,对R变换数据进行归一化处理,通过奇异值分解得到图像识别的特征向量,根据特征向量值和峰值数对剪纸纹样的识别。使用该方法提取到的特征向量具有平移、旋转和尺度不变性,能较好地识别有一定艺术夸张变形的剪纸纹样。; 王晓云韦月琼李国祥秦芳远张显全; 关键词：奇异值分解特征提取

基于GA-SVM的土壤重金属污染评价研究被引量：1: 2017年; 在研究区域采集227个土壤样品,对其Cu、Zn、Pb、Cd和As含量进行测定,并分别应用单因子指数法、GASVM模型和内梅罗综合污染指数法计算、评价了各采样点的土壤环境质量等级。结果表明:GA-SVM模型的最佳惩罚参数C为21.939,RBF核函数的最优参数g为12.995,均方百分比误差MSPE为1.3958,该模型对训练集(150个样本)、测试集的平均分类精度达到97.33%;GA-SVM模型对77个测试样本的土壤环境质量等级评价结果与单因子指数法的评价结果一致,与内梅罗综合污染指数法评价结果的变化趋势一致。; 尹娟李国祥王晓飞邓渠成杨妮周中华; 关键词：支持向量机土壤重金属污染

Python程序设计教学改革探讨被引量：6: 2021年; 基于Python程序设计课程教学改革需求以及发展趋势,文章采用案例教学法结合任务驱动法进行Python程序设计课程的教学改革的探讨。采用案例教学法与任务驱动法两者相结合的教学方式,引导学生自主学习并解决问题,学生从被动学习到主动挖掘,培养学生计算思维,提高教师的教学质量及创新热情,达到Python程序设计课程教学改革的理想目标。; 柯琦胡小春李国祥雷金东张红霞; 关键词：教学改革 PYTHON 程序设计

融合词袋连通图的图像检索特征选择被引量：2: 2021年; 目的随着图像检索所依赖的特征愈发精细化,在提高检索精度的同时,也不可避免地产生众多非相关和冗余的特征。针对在大规模图像检索和分类中高维度特征所带来的时间和空间挑战,从减少特征数量这一简单思路出发,提出了一种有效的连通图特征点选择方法,探寻图像检索精度和特征选择间的平衡。方法基于词袋模型(bag of words,BOW)的图像检索机制,结合最近邻单词交叉核、特征距离和特征尺度等属性,构建包含若干个连通分支和平凡图的像素级特征分离图,利用子图特征点的逆文本频率修正边权值,从各连通分量的节点数量和孤立点最近邻单词相关性两个方面开展特征选择,将问题转化为在保证图像匹配精度情况下,最小化特征分离图的阶。结果实验采用Oxford和Paris公开数据集,在特征存储容量、时间复杂度集和检索精度等方面进行评估,并对不同特征抽取和选择方法进行了对比。实验结果表明选择后的特征数量和存储容量有效约简50%以上;100 k词典的KD-Tree查询时间减少近58%;相对于其他编码方法和全连接层特征,Oxford数据集检索精度平均提升近7.5%;Paris数据集中检索精度平均高于其他编码方法4%,但检索效果不如全连接层特征。大量实验表明了大连通域的冗余性和孤立点的可选择性。结论通过构建特征分离图,摒弃大连通域的冗余特征点,保留具有最近邻单词相关性的孤立特征点,最终形成图像的精简特征点集。整体检索效果稳定,其检索精度基本与原始特征点集持平,且部分类别效果优于原始特征和其他方法。同时,选择后特征的重用性好,方便进一步聚合集成。; 李国祥李国祥王继军; 关键词：图像检索

区域国际化卓越财经人才培养研究与实践创新被引量：5: 2013年; 世界经济全球化促使社会对于财经类人才培养有了更高的要求。针对于当前财经类院校人才培养存在的问题,建立基于"卓越计划"的区域国际化财经人才培养模式,从人才培养理念,教学模式创新、质量保障体系等方面进行研究,并以广西财经学院为例,分析了该校区域国际化财经卓越人才培养的研究与实践创新,为财经类人才培养提出了新的方向。; 李国祥夏国恩; 关键词：财经

基于深度学习的物流需求预测模型研究被引量：19: 2021年; 新一轮的科技革命和经济结构的不断优化对于区域物流需求的预测提出了更高的要求。本文以LSTM为研究对象,提出了基于深度学习的区域物流预测模型。从预测模型数据结构的角度,在时间序列和影响因子两个层面上,将深度学习预测模型与传统统计学方法,神经网络方法,基于优化寻参的支持向量回归机等方法进行综合对比评估。仿真结果表明,基于时间序列数据源的预测模型普遍优于影响因子数据源模型,而基于LSTM区域物流预测模型具有良好的预测性能,平均绝对百分误差4%左右,且稳定性好。; 李国祥李国祥夏国恩; 关键词：物流预测时间序列

一种遥感图像配准和异常检测方法被引量：2: 2014年; 在图像配准问题的研究中,遥感图像不同于一般的图像,其高维数据、大信息量的特点使得进行遥感图像的配准和异常检测难度较大。传统的特征提取算法,可在一定可行域内对图像配准,对不同时相特征点的变化程度却难以进行有效的度量。因此,提出以其自身图像信息为基础,充分提取图像色彩和地理分布中蕴含的物理信息,将二维遥感图像映射至三维空间,以灰度和测地距离作为采样依据,建立测地距离半径为r的区域地理灰度分布特征,为遥感图像配准和异常区域监测提供了一种新的特征表示方法。实验结果表明,改进方法能够有效完成遥感图像配准,量化多时相遥感图像异常区域的变化程度,为遥感图像的机器量化评估奠定了一定基础。; 李国祥夏国恩; 关键词：遥感图像配准异常检测

一种快速的随机Hough变换圆检测算法被引量：25: 2008年; 随机Hough变换是检测圆的一种有效方法,但在处理复杂图像时随机采样带来的大量无效积累会导致计算量过大。提出一种快速的随机Hough变换圆检测算法,对证据积累的计算从三方面进行研究,有效地提高了计算速度,具有较好的应用价值。; 张显全苏勤蒋联源李国祥; 关键词：随机HOUGH变换圆检测

广西桂西资源富集区CDM项目的开发研究: 2014年; 文章简要介绍广西"两区一带"①格局中的桂西资源富集区的资源和环境经济发展现状,着重对桂西资源富集区的CDM项目开发的数量、项目开发的类型、项目开发的经济效益以及能源需求ARMA模型进行分析,为桂西资源富集区CDM项目可持续开发利用提供指导意见。; 尹娟彭欣李国祥; 关键词：桂西资源富集区 CDM项目 ARMA

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