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杨庚

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院计算机辅助设计与图形学国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化分析
  • 1篇PSO

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇林海
  • 1篇孙芸
  • 1篇刘芳
  • 1篇杨庚

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粒子群优化算法的社交网络可视化被引量：3
2013年
为了使用户快捷、清晰地发现及研究微博用户之间的关系,提出基于粒子群优化(PSO)算法的微博数据可视化方法.根据用户在微博中的影响力将用户分为n层,以此来表示用户在网络中对信息的传播影响力的等级.基于数据的关联关系对数据进行子群划分;基于粒子群优化算法,设计目标函数,使粒子群优化算法适应社交网络的布局要求.为了进一步增强可视化效果,降低视觉复杂度,采用曲线代替直线,应用传输函数设置不透明度以及交互的可视化技术.实验结果表明,该方法可以形成清晰的可视化结果,以便更好地分析微博用户之间的关系.
刘芳孙芸杨庚林海
关键词：可视化分析子群社交网络
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