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孙芸

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术哲学宗教文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇可视化
  • 1篇英语
  • 1篇英语教育
  • 1篇优化算法
  • 1篇日志
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇时序数据
  • 1篇中学英语
  • 1篇中学英语教育
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇教育
  • 1篇可视化分析
  • 1篇可视化技术
  • 1篇教学

机构

  • 3篇浙江大学

作者

  • 3篇孙芸
  • 1篇林海
  • 1篇刘芳
  • 1篇杨庚

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于粒子群优化算法的社交网络可视化被引量:3
2013年
为了使用户快捷、清晰地发现及研究微博用户之间的关系,提出基于粒子群优化(PSO)算法的微博数据可视化方法.根据用户在微博中的影响力将用户分为n层,以此来表示用户在网络中对信息的传播影响力的等级.基于数据的关联关系对数据进行子群划分;基于粒子群优化算法,设计目标函数,使粒子群优化算法适应社交网络的布局要求.为了进一步增强可视化效果,降低视觉复杂度,采用曲线代替直线,应用传输函数设置不透明度以及交互的可视化技术.实验结果表明,该方法可以形成清晰的可视化结果,以便更好地分析微博用户之间的关系.
刘芳孙芸杨庚林海
关键词:可视化分析子群社交网络
基于Wikipedia词条访问日志数据的可视分析
随着大数据时代的到来,对大数据的挖掘、分析、可视化已经成为当今时代的迫切需求。数据可视化综合运用计算机图形学、图像处理、人机交互等技术,以图形图像的方式表现和传达数据信息,成为人们理解复杂现象,探索数据蕴藏规律的重要途径...
孙芸
关键词:时序数据访问日志可视化技术
文献传递
A Study of Students' Autonomous English Learning in Middle School
本文将所有的样本分为三组进行独立样本T检验,得到对于自主学习能力而言,初、高中存在显著差别,男、女生存在显著差别,好生和普通生存在显著差别的结果。然后我们从学习者动机与态度,教师的角色,学习者学习策略三方面入手分析了影响...
孙芸
关键词:中学英语教育教学目标
文献传递
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