杨芳
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 励磁控制器的抗饱和鲁棒控制研究
- 2011年
- 发电机励磁控制中,控制器的超调会使调节系统进入强非线性区,影响控制性能.鲁棒控制分析表明,在强干扰下,控制器性能指标越好,越容易进入超调状态.为此,采用增益矩阵反馈抗饱和理论,设计包含抗饱和补偿环节励磁控制器.通过线性矩阵不等式求解,得到满足限幅约束的可行解,从而得到补偿环节的增益矩阵.当控制器过调时,补偿环节会加以修正.仿真分析表明,在大扰动下,附加抗饱和环节的励磁控制器能有效地抑制控制器超调,提高发电机稳定控制能力.
- 郑少鹏竺炜杨芳马建伟
- 关键词：励磁控制器鲁棒控制抗饱和矩阵不等式
- FFT结合神经网络的低频振荡主导模式识别被引量：11
- 2011年
- 为提高电力系统低频振荡主导模式识别的抗噪性,提出一种FFT结合神经网络的识别方法.首先,基于加窗插值FFT算法求解各振荡模式的频率及其能量权重;然后利用神经网络分段逼近低频振荡信号,根据相邻两段的幅值变化求解衰减因子;最后拟合求出低频振荡信号的幅值和相位.仿真结果表明,该方法能可靠、准确地识别低频振荡主导模式,与Prony算法相比具有较好的抗噪性.
- 马建伟竺炜曾喆昭杨芳
- 关键词：PRONY神经网络低频振荡模式识别
- 基于神经网络自适应滤波的低频振荡Prony分析被引量：2
- 2012年
- 针对传统Prony算法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出一种基于神经网络自适应滤波和改进Prony算法相结合的电力系统低频振荡分析方法。该方法以广域测量信号作为输入,采用神经网络自适应滤波对低频振荡信号进行滤波预处理,调节性能指标阀值确定滤波效果,并通过改进Prony算法对滤波后的信号进行识别。仿真结果表明,该方法能有效滤除噪声,能较为准确地辨识低频振荡的主导模式。
- 杨芳马建伟
- 关键词：低频振荡白噪声PRONY算法
