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秦昭晖

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:国电南瑞科技股份有限公司更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇功率
  • 2篇风电
  • 2篇风电功率
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇性能表征
  • 1篇软件开发
  • 1篇组合预测
  • 1篇功率预测
  • 1篇分布式
  • 1篇风力
  • 1篇编程
  • 1篇编程模型
  • 1篇OSGI
  • 1篇超短

机构

  • 3篇国电南瑞科技...

作者

  • 3篇秦昭晖
  • 2篇李科
  • 1篇孙云枫
  • 1篇杨继高
  • 1篇翟明玉
  • 1篇张静
  • 1篇李岩

传媒

  • 1篇现代计算机
  • 1篇广西电力
  • 1篇2015年中...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种OSGi分布式服务框架
OSGi为Java提供动态、模块化的支持.目前,它已经在嵌入式应用领域取得了巨大的成功,在企业级应用领域也越来越受关注.但以前的OSGi规范仅适用于单虚拟机的范围,在企业级应用中面临分布式扩展的需求.本文在遵循OSGi分...
王纪立秦昭晖孙云枫翟明玉
关键词:软件开发编程模型性能表征
文献传递
一种改进的风电功率超短期组合预测
2014年
为提高风电功率超短期预测精度,针对目前的风电功率超短期组合预测算法都是将各子预测算法的权重设为固定值,导致风电功率超短期预测结果精度不高的问题,提出一种改进的风电功率超短期组合预测算法。该算法包含BP神经网络、天气预报、实测功率外推法等子预测算法,结合实际运行情况判断各子预测算法的执行结果,并根据执行结果动态改变各子预测算法的权重,以保持较高的预测精度。实际应用效果表明:该算法预测精度较高,运行效果较好,4h内的预测均方根误差在10%以内。
秦昭晖李科张静杨继高
关键词:BP神经网络组合预测
基于优先选择的风电功率超短期预测被引量:2
2013年
提出一种基于优先选择的风电功率超短期预测算法,该算法结合BP神经网络、天气预报、实测功率外推法等多种预测算法,并能动态选择输入数据最优的预测算法进行预测。优先选择法的各个子算法分别采集不同的输入数据进行预测,这种做法能有效地规避单一输入数据无效时,整个预测失败的情况。同时,结合在线建模,能动态调整各个子算法的执行顺序。经过实际运行后,该算法运行效果较好,4h内的预测均方根误差在10%以内。
秦昭晖李科李岩
关键词:BP神经网络
共1页<1>
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