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利用辉光放电电解等离子体降解模拟有机染料废水的方法: 本发明提供了一种利用辉光放电电解等离子体降解模拟有机染料废水的方法，通过辉光放电电解等离子体对含有有机染料和支持电解质的模拟有机染料废水进行降解，边搅拌边降解，并对降解后的模拟有机染料废水进行检测；其中，有机染料为阳离子...; 李敏睿郑伟赵鹏飞李卓键; 文献传递

辉光放电电解等离子体降解水中阳离子红XL-GRL被引量：2: 2019年; 针对染料废水色度高、难生物降解等问题,提出了用辉光放电电解等离子体(GDEP)技术降解染料废水阳离子红XL-GRL的方法。研究了放电电压、溶液浓度对脱色率的影响;测定了GDEP产生的活性物质以及降解过程中溶液的电导率、pH和TOC去除率的变化;分析了降解中间产物成分。结果表明,在600 V电压下,GDEP产生了HO?、H?、O?等高活性物质,他们可使染料分子在130 min内的脱色率达到93.32%,在120 min内TOC去除率达到了65.80%。降解过程中产生了大量带电离子及酸性中间产物。推测可能的降解机理是,阳离子红XL-GRL分子在HO·作用下双键断裂,生成酚类等产物,接着继续降解为中间产物醌,并进一步氧化为小分子有机酸,最终矿化为CO_2、H_2O和简单的无机离子。GDEP在有机染料废水处理方面具有一定的应用前景。; 李卓键李敏睿俞洁郑伟王玉如王瑞媛谢国兴田永国; 关键词：高级氧化技术

海绵铁感应热固定床对染料废水脱色研究被引量：6: 2014年; 感应热固定床（IHBF）在有机废水非均相反应中，通过能量靶向作用于磁性滤料微界面，形成固液相界面高温微反应区，实现了有机废水低能耗高效降解．本文探讨了海绵铁感应热固定床处理直接紫D—BL废水的运行条件和机理．结果表明，在进水pH值6-7，水温为30℃，HRT为2．08min的条件下，运行30min后脱色率高达93．5％．降解溶液的uv—vis结果表明，直接紫D—BL在554nm和220nm的特征峰消失．通过SEM—EDS技术对Ni-SI降解前后的样品进行表征，结果显示，降解后Ni-SI中的Fe形成了Fe的氧化物和氢氧化物．根据降解、表征分析其反应机理，推断是直接紫D—BL首先吸附在海绵铁颗粒表面，接着铁与水反应产生的H1在Ni的催化和局部高温作用下产生大量的氢自由基，并与直接紫D—BL发生催化还原反应，使得分子中最毒性的共轭双键和苯环断开而降解．此外对酸性黑10B废水、直接大红D—GLN废水和实际染料废水分别进行试验，脱色率分别达到82％、78％、81％左右，表明海绵铁感应热固定床在染料工业废水处理中具有良好的应用潜力．; 王明李剑超毛勇李青徐娜靳菁郑伟; 关键词：海绵铁脱色染料废水降解机理

机器学习驱动的辉光放电等离子体降解碱性紫16性能研究: 2024年; 为了量化研究辉光放电等离子体(GDEP)降解碱性紫16(BV16)的效率影响因素以进一步提升其降解性能,共收集462条降解实验数据建立数据集,训练并评价了9种回归模型.结果表明,基于梯度提升树(GBDT)的集成学习模型预测性能优异,且以类别型特征提升(CatBoost)算法训练的模型性能最佳(R^(2)=0.988,MAE=2.050%).此外,沙普利加和解释方法(SHAP)对最佳模型的参数影响程度定量解析结果显示,反应时间(43.74%)、初始污染物浓度(23.00%)、氯化钾浓度(15.65%)和平均电流(12.63%)是影响BV16降解效率的关键因素.同时,基于部分依赖图(PDP)提出了参数交互影响优化方案.所建立的CatBoost-SHAP-PDP模型不仅能实现GDEP对BV16降解效果的模拟预测,而且是优化GDEP降解过程变量的有效方法,为GDEP降解染料废水复杂体系领域的建模与应用提供科学依据和技术支持.; 方野王玉如曾静懿王亚欣郑伟郑伟; 关键词：辉光放电等离子体染料废水

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郑伟