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顼改燕

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：首都师范大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市教委资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇皮肤
  • 1篇皮肤皱纹
  • 1篇网络
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇模式识别
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GABOR变...
  • 1篇GABOR滤...
  • 1篇GABOR滤...

机构

  • 1篇清华大学
  • 1篇首都师范大学

作者

  • 1篇葛庆平
  • 1篇徐华
  • 1篇顼改燕
  • 1篇翟忠武

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Gabor滤波器和BP神经网络的人脸皮肤皱纹区域自动识别被引量：6
2010年
由于色斑和毛孔等强噪声的干扰,人脸皱纹识别特别是对面部细纹理的识别受到了严重影响。针对上述问题提出了一种基于Gabor滤波器和BP神经网络相结合的人脸皱纹识别算法。通过训练好的BP神经网络人脸皮肤图像首先识别是否存在皱纹,再分别自动标注存在皱纹的区域。本算法首先基于不同年龄的多幅人脸照片创建皱纹样本库,采用样本库训练神经BP网络。其次分别选取含皱纹和不含皱纹的图片,然后用Gabor滤波器组计算出图片的频谱特征,将它们作为训练样本,训练得到用于识别的BP神经网络。大量测试结果表明,本算法能够消除或减少色斑、毛孔等噪声的干扰,对有皱纹区域和无皱纹区域的识别率可达到85%以上。
顼改燕徐华翟忠武葛庆平
关键词：GABOR变换BP神经网络纹理分析模式识别
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