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巩荣芬: 作品数：18 被引量：43H指数：3; 供职机构：辽宁科技大学电子与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>

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基于改进TextSnake的印章字符检测算法: 2024年; 针对字符模糊、宽高比多变、与背景文字重叠等因素导致的印章字符易被漏检、误检等问题,提出基于TextSnake的印章字符检测算法,记作TextSnake-CR算法。首先在特征融合中嵌入手工设计的感受野增强模块,使浅层特征拥有更大感受视野,从而有效地降低误检率;其次提出颜色特征提取模块,用于提取印章字符中颜色特征,增强模糊印章字符的检测精度;最后改进模型的分类损失函数,抑制背景噪声对模型的干扰,进一步提高模型检测性能。实验结果表明,TextSnake-CR在公开印章数据集与自制数据集上的F值分别达到90.71%和81.79%,与其他算法相比,有效地提高了印章字符检测准确率。; 甘辉鑫巩荣芬储茂祥杨永辉; 关键词：颜色特征提取

手写字符的快速识别模型被引量：1: 2022年; 现有字符识别模型识别手写字符速度慢效率低。本文提出一种手写字符的快速识别模型,采用双通路卷积特征提取方式,一路分支采用常规卷积神经网络,另一路分支采用空洞卷积神经网络。不同分支的卷积神经网络能够更好地获取不同感受野的手写字符特征。提出一种图像处理方式,能够更好提取随机分布的手写字符。实验结果表明,该模型不仅拥有高识别率,同时在速度上拥有绝对优势。; 刘淑明巩荣芬储茂祥杨永辉; 关键词：手写字符识别卷积神经网络

基于UNet模型的赛道识别算法研究: 2023年; 随着赛道识别问题不断升级,赛道识别的精确度需求大大提升,传统的赛道识别方法受环境变化的影响大。近几年来,深度学习方法在赛道识别方面也取得了很好的效果。本文就赛道识别问题提出了一种基于Keras的UNet模型的赛道识别方法,该方法是对赛道图像根据UNet模型训练结果进行分割,并用细化算法来识别中线,由此判断小车接下来的行径。最后,经实际对比实验测试,新方法识别时效性一般,识别准确率高。; 徐威于海滨余胤翔巩荣芬

基于ROS的仓储物流自分拣车: 2024年; 针对仓储物流自动分拣领域,设计了一个基于机器人操作系统(robot operating system,ROS)的仓储物流自分拣车,采用了同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术进行地图构建和路径规划,使其具备自主导航能力,结合多角度机械臂实现灵活抓取。实验测试表明,设计的自分拣车可以应用于物流分拣,能准确、高效地完成分拣任务,提高物流分拣效率和降低分拣成本。; 杨建海王金硕刘明阳余江巩荣芬; 关键词：视觉识别 SLAM

基于角色交换的大学考试改革探索与实施: 2014年; 大学考试的形式多种多样，学生成绩一般是由平时成绩、实验成绩和期末成绩三部分加权得到的。但期末成绩是决定学生成绩高低的最主要部分。本文从消除学生的心理恐惧出发，以考试内容向学生部分开放的形式，提出一种师生角色交换的大学考试改革新模式。; 巩荣芬储茂祥孙红星; 关键词：考试

Java平台单片机系统实现: 本文提出了在单片机上实现Java平台的思想.首先阐述Java平台单片机系统的总体结构,然后从Java目标代码--Javaclass文件入手,详细介绍了在单片机上如何使用软件实现Java虚拟平台的方法.同时基于此平台,单片...; 巩荣芬储茂祥吴庆洪; 关键词：JAVA虚拟机单片机

具有间隔分布优化的最小二乘支持向量机: 2024年; 最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)通过求解一个线性等式方程组来提高支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的运算速度。但是,LSSVM没有考虑间隔分布对于LSSVM模型的影响,导致其精度较低。为了增强LSSVM模型的泛化性能,提高其分类能力,提出一种具有间隔分布优化的最小二乘支持向量机(LSSVM with margin distribution optimization,MLSSVM)。首先,重新定义间隔均值和间隔方差,深入挖掘数据的间隔分布信息,增强模型的泛化性能;其次,引入权重线性损失,进一步优化了间隔均值,提升模型的分类精度;然后,分析目标函数,剔除冗余项,进一步优化间隔方差;最后,保留LSSVM的求解机制,保障模型的计算效率。实验表明,新提出的分类模型具有良好的泛化性能和运行时间。; 刘玲巩荣芬储茂祥刘历铭; 关键词：最小二乘支持向量机

一种改进的最小二乘孪生支持向量机分类算法被引量：21: 2014年; 提出了一种新的模式分类器,即广泛权重的最小二乘孪生支持向量机.该支持向量机在正、负两类样本上广泛地增加权重,很好地抑制了交叉噪声样本对数据分类的影响.其次,根据间隔最大化原理,该支持向量机在目标函数上增加了一个正规化项,实现结构风险最小化和避免在求解该目标函数时可能对病态矩阵求逆的处理.同时,提出了利用一种指数函数计算训练样本的密度来获得样本权重值的算法.该算法能够有效缩减计算权重的时间,且具有较强的鲁棒性.实验证明本文提出的广泛权重的最小二乘孪生支持向量机能够实现高精度和高效率的分类效果,而且特别适合于含有交叉噪声样本的数据集分类.; 储茂祥王安娜巩荣芬; 关键词：最小二乘指数函数

改进YOLOv3算法的车辆信息检测被引量：8: 2021年; 车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务。针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass。该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分残差结构,降低了卷积层的通道数,添加了1条下采样支路和3个尺度跳连结构,增加了一个检测尺度,并通过K-均值聚类与手动调节相结合的方法计算出12组锚框值。最后通过迁移学习机制对YOLOv3-fass算法进行微调。在自研的车辆数据集上,YOLOv3-fass算法与YOLOv3、YOLOv3-tiny、YOLOv3-spp算法以及具有ResNet50和DenseNet201经典网络结构的算法做了对比实验,结果表明YOLOv3-fass算法能够更精准、高效、稳定地检测到车辆信息。; 冯加明储茂祥杨永辉巩荣芬; 关键词：目标检测

单片机原理与应用课程的教学改革探索与实施被引量：1: 2013年; 针对现有单片机教学模式的弊端,提出了两种教改理念。一是用压力和兴趣把"让我学"改变为"我要学";二是提高课堂教学的各个环节的教学质量,包括引人入胜的实例、自制学习开发板以及循序渐进式的实验配置等。实施结果表明,该方案增加了学生的学习兴趣和积极性,教学效果良好。; 巩荣芬储茂祥孙红星; 关键词：单片机