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储茂祥: 作品数：27 被引量：68H指数：5; 供职机构：辽宁科技大学电子与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省科学技术基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学一般工业技术更多>>

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基于改进TextSnake的印章字符检测算法: 2024年; 针对字符模糊、宽高比多变、与背景文字重叠等因素导致的印章字符易被漏检、误检等问题,提出基于TextSnake的印章字符检测算法,记作TextSnake-CR算法。首先在特征融合中嵌入手工设计的感受野增强模块,使浅层特征拥有更大感受视野,从而有效地降低误检率;其次提出颜色特征提取模块,用于提取印章字符中颜色特征,增强模糊印章字符的检测精度;最后改进模型的分类损失函数,抑制背景噪声对模型的干扰,进一步提高模型检测性能。实验结果表明,TextSnake-CR在公开印章数据集与自制数据集上的F值分别达到90.71%和81.79%,与其他算法相比,有效地提高了印章字符检测准确率。; 甘辉鑫巩荣芬储茂祥杨永辉; 关键词：颜色特征提取

具有间隔分布优化的最小二乘支持向量机: 2024年; 最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)通过求解一个线性等式方程组来提高支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的运算速度。但是,LSSVM没有考虑间隔分布对于LSSVM模型的影响,导致其精度较低。为了增强LSSVM模型的泛化性能,提高其分类能力,提出一种具有间隔分布优化的最小二乘支持向量机(LSSVM with margin distribution optimization,MLSSVM)。首先,重新定义间隔均值和间隔方差,深入挖掘数据的间隔分布信息,增强模型的泛化性能;其次,引入权重线性损失,进一步优化了间隔均值,提升模型的分类精度;然后,分析目标函数,剔除冗余项,进一步优化间隔方差;最后,保留LSSVM的求解机制,保障模型的计算效率。实验表明,新提出的分类模型具有良好的泛化性能和运行时间。; 刘玲巩荣芬储茂祥刘历铭; 关键词：最小二乘支持向量机

一种改进的最小二乘孪生支持向量机分类算法被引量：21: 2014年; 提出了一种新的模式分类器,即广泛权重的最小二乘孪生支持向量机.该支持向量机在正、负两类样本上广泛地增加权重,很好地抑制了交叉噪声样本对数据分类的影响.其次,根据间隔最大化原理,该支持向量机在目标函数上增加了一个正规化项,实现结构风险最小化和避免在求解该目标函数时可能对病态矩阵求逆的处理.同时,提出了利用一种指数函数计算训练样本的密度来获得样本权重值的算法.该算法能够有效缩减计算权重的时间,且具有较强的鲁棒性.实验证明本文提出的广泛权重的最小二乘孪生支持向量机能够实现高精度和高效率的分类效果,而且特别适合于含有交叉噪声样本的数据集分类.; 储茂祥王安娜巩荣芬; 关键词：最小二乘指数函数

改进YOLOv3算法的车辆信息检测被引量：8: 2021年; 车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务。针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass。该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分残差结构,降低了卷积层的通道数,添加了1条下采样支路和3个尺度跳连结构,增加了一个检测尺度,并通过K-均值聚类与手动调节相结合的方法计算出12组锚框值。最后通过迁移学习机制对YOLOv3-fass算法进行微调。在自研的车辆数据集上,YOLOv3-fass算法与YOLOv3、YOLOv3-tiny、YOLOv3-spp算法以及具有ResNet50和DenseNet201经典网络结构的算法做了对比实验,结果表明YOLOv3-fass算法能够更精准、高效、稳定地检测到车辆信息。; 冯加明储茂祥杨永辉巩荣芬; 关键词：目标检测

智能气象监测仿真与实现: 2024年; 提出了一种基于单片机的气象站设计方案,通过收集气象数据、实时监测和数据处理来提高气象观测和预测的能力,介绍了气象观测的重要性和现有气象站的不足,详细阐述了基于单片机的气象站的硬件设计和软件实现。在硬件设计方面,选择了适合气象观测的传感器并搭建了传感器模块,同时设计了电路板和供电系统。通过仿真实验,证明了系统在数据采集、传输和处理方面的高效性和准确性。实验结果显示,系统能够实时监测气象数据并传输至监测平台,用户可以随时查看气象信息并进行分析。系统表现出良好的稳定性和可靠性,能够满足气象监测的要求。; 杨建海肖得浪余江吴衡储茂祥; 关键词：实时监测气象数据 51单片机

基于角色交换的大学考试改革探索与实施: 2014年; 大学考试的形式多种多样，学生成绩一般是由平时成绩、实验成绩和期末成绩三部分加权得到的。但期末成绩是决定学生成绩高低的最主要部分。本文从消除学生的心理恐惧出发，以考试内容向学生部分开放的形式，提出一种师生角色交换的大学考试改革新模式。; 巩荣芬储茂祥孙红星; 关键词：考试

Java平台单片机系统实现: 本文提出了在单片机上实现Java平台的思想.首先阐述Java平台单片机系统的总体结构,然后从Java目标代码--Javaclass文件入手,详细介绍了在单片机上如何使用软件实现Java虚拟平台的方法.同时基于此平台,单片...; 巩荣芬储茂祥吴庆洪; 关键词：JAVA虚拟机单片机

具有强化学习策略的决策树算法被引量：10: 2021年; 传统决策树在对不平衡数据进行分类时,提高正类的权重和舍弃部分负类的信息,造成负类的预测精度较低。文章引入强化学习思想,提出一种基于马尔可夫决策过程的改进决策树方法。根据马尔可夫决策过程、当前分裂特征的标准化互信息和马修斯相关系数作为信息增益率的奖励或者惩罚,形成新的特征选择标准。实验结果表明,与其他传统方法相比,改进的马尔可夫决策树对非平衡数据整体的预测精度及负类预测精度均有提高。; 于安池储茂祥杨永辉董秀; 关键词：决策树不平衡数据

基于Cartographer的智能探测机器人: 2024年; 设计了一种基于Cartographer的智能探测机器人系统。该系统采用一块NVIDIA Jetson Nano作为主控制器,能够执行SLAM算法以及控制机器人的各项功能。其主要硬件包括激光雷达、相机、惯性测量单元、二氧化碳传感器及烟雾探测器等,用于实时测距、地图构建、姿态估计以及视觉感知。另外还介绍了SLAM和视觉感知算法的优化和实现过程。通过这些优化,系统能够在复杂环境中实现准确的导航,其在实验测试中表现良好,为智能探测机器人领域的发展提供了一种有效的设计方案。; 杨建海郭威张叶希刘师岐储茂祥; 关键词：SLAM算法激光雷达

基于改进RetinaNet-GHM算法的钢板表面缺陷检测被引量：3: 2023年; 针对传统钢板表面缺陷检测方法效果差、缺陷定位不准确等问题,提出一种基于改进RetinaNet-GHM的深度学习检测算法。首先,引入路径聚合特征金字塔网络融合浅层和深层语义信息,提升网络对小目标的检测效果;然后,使用GHMC和GHMR损失函数对缺陷进行分类和定位;最后,引入高斯形式的软化非极大值抑制算法,提高检测精度。实验结果表明,改进的RetinaNet-GHM算法的平均精度均值为76.7%,裂纹、夹杂、斑块、麻点、压入氧化铁皮以及划痕六类缺陷的平均精度分别为45.2%、88.2%、94.2%、86.1%、65.1%和87.4%。通过与其他经典算法相比,改进的RetinaNet-GHM算法具有较好的检测效果.; 李雪露杨永辉储茂祥

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