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赵育民
作品数:
7
被引量:4
H指数:1
供职机构:
北京理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
牛振东
北京理工大学计算机学院
王维强
北京理工大学计算机学院
赵堃
北京理工大学计算机学院
曹玉娟
北京理工大学计算机学院
江鹏
北京理工大学
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2011
2篇
2010
1篇
2006
共
7
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一种层叠决策树构建方法
本发明涉及一种层叠决策树构建方法,包括以下步骤:一、计算非类别属性与类别属性的相关系数;二、取出相关系数小于阈值的属性,放入待选分层属性簇中;三、取出一个属性,按照其属性值拆分数据集;四、在数据子集中,重新计算各属性相关...
牛振东
赵育民
王维强
文献传递
一种基于MCMC的优化信息检索方法
本发明涉及一种基于MCMC的优化信息检索方法,包括以下步骤:一、设定初始并行链数目n,根据检索数据生成n条Markov链;设定总迭代次数s;二、根据对效率和结果准确率的要求,设定最小距离值;三、设定预迭代次数m,对步骤一...
王维强
牛振东
赵育民
IPv6环境下网络数据包的监测与处理
赵育民
关键词:
IPV6
LINUX
套接字
基于数据挖掘的数字图书馆评估关键技术研究
赵育民
关键词:
数据挖掘
决策树
一种基于MCMC的优化信息检索方法
本发明涉及一种基于MCMC的优化信息检索方法,包括以下步骤:一、设定初始并行链数目n,根据检索数据生成n条Markov链;设定总迭代次数s;二、根据对效率和结果准确率的要求,设定最小距离值;三、设定预迭代次数m,对步骤一...
王维强
牛振东
赵育民
文献传递
基于ARMA-TS-GARCH有限混合模型的交通数据分析
被引量:4
2010年
基于对时间序列数据进行研究时不仅需要对它们的自回归性和周期性进行分析,而且需要对序列的方差与长期性无规则波动进行分析等问题,提出基于ARMA模型和APARCH模型的ARMA-TS-GARCH模型,并且对该模型的构造进行分析,针对洛杉矶长滩地区交通量数据进行模型参数估计和诊断检验,将此模型与GARCH和ARMA-GARCH模型进行比较。研究结果表明:ARMA-TS-GARCH模型对数据的拟合要优于ARMA模型和APARCH模型;用ARMA-TS-GARCH模型对数据集进行预测,所得结果较理想。
王维强
牛振东
曹玉娟
赵育民
赵堃
关键词:
时间序列
一种基于小世界特性的中文近似网页去重方法
本发明为解决内容近似中文网页的自动检测问题,公开了一种基于小世界特性的中文近似网页去重方法。该方法兼顾考虑网页的语法和语义信息,首先根据提取出的网页有效信息构建文本词汇共现图。然后,基于文本的小世界特性提取出文档特征向量...
曹玉娟
牛振东
赵堃
赵育民
江鹏
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