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王维强

作品数：6 被引量：4H指数：1
供职机构：北京理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化信息
  • 2篇时间序列
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索效率
  • 2篇全局搜索
  • 2篇准确率
  • 2篇遍历
  • 1篇信息系统
  • 1篇序列数据
  • 1篇序列数据挖掘
  • 1篇有限混合模型
  • 1篇时间序列数据...
  • 1篇属性值
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇相关系数
  • 1篇列数
  • 1篇决策树
  • 1篇混合模型
  • 1篇跟踪技术
  • 1篇贡献度

机构

  • 6篇北京理工大学

作者

  • 6篇王维强
  • 4篇牛振东
  • 4篇赵育民
  • 1篇曹玉娟
  • 1篇赵堃

传媒

  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2006
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于MCMC的优化信息检索方法
本发明涉及一种基于MCMC的优化信息检索方法，包括以下步骤：一、设定初始并行链数目n，根据检索数据生成n条Markov链；设定总迭代次数s；二、根据对效率和结果准确率的要求，设定最小距离值；三、设定预迭代次数m，对步骤一...
王维强牛振东赵育民
一种层叠决策树构建方法
本发明涉及一种层叠决策树构建方法，包括以下步骤：一、计算非类别属性与类别属性的相关系数；二、取出相关系数小于阈值的属性，放入待选分层属性簇中；三、取出一个属性，按照其属性值拆分数据集；四、在数据子集中，重新计算各属性相关...
牛振东赵育民王维强
文献传递
信息系统项目管理中跟踪技术的设计与实现
王维强
关键词：信息系统WEB技术
基于ARMA-TS-GARCH有限混合模型的交通数据分析被引量：4
2010年
基于对时间序列数据进行研究时不仅需要对它们的自回归性和周期性进行分析,而且需要对序列的方差与长期性无规则波动进行分析等问题,提出基于ARMA模型和APARCH模型的ARMA-TS-GARCH模型,并且对该模型的构造进行分析,针对洛杉矶长滩地区交通量数据进行模型参数估计和诊断检验,将此模型与GARCH和ARMA-GARCH模型进行比较。研究结果表明:ARMA-TS-GARCH模型对数据的拟合要优于ARMA模型和APARCH模型;用ARMA-TS-GARCH模型对数据集进行预测,所得结果较理想。
王维强牛振东曹玉娟赵育民赵堃
关键词：时间序列
时间序列数据挖掘的相关模型研究
王维强
关键词：时间序列数据挖掘
一种基于MCMC的优化信息检索方法
本发明涉及一种基于MCMC的优化信息检索方法，包括以下步骤：一、设定初始并行链数目n，根据检索数据生成n条Markov链；设定总迭代次数s；二、根据对效率和结果准确率的要求，设定最小距离值；三、设定预迭代次数m，对步骤一...
王维强牛振东赵育民
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