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金骥

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:中国科学院半导体研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电流
  • 1篇电流传感器
  • 1篇电源
  • 1篇电源管理
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据拟合
  • 1篇双权值神经网...
  • 1篇似然
  • 1篇似然估计
  • 1篇权值
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然估计
  • 1篇网络
  • 1篇相位
  • 1篇相位差
  • 1篇相位误差
  • 1篇感器
  • 1篇ICA

机构

  • 2篇中国科学院

作者

  • 2篇鲁华祥
  • 2篇金骥
  • 1篇王守觉

传媒

  • 1篇微计算机信息
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
双权值网络在电源管理中的应用研究被引量:2
2009年
本文阐述了一种基于双权值神经网络的数据拟合学习算法,并在此基础上提出一种将其应用于系统电源管理的新算法。双权值神经网络通过学习系统中的历史空闲段长度,对未来将产生的空闲段长度进行预测,使得系统能够根据预测结果自动切换其运行的状态,从而达到降低功耗的目的。实验证明:较传统的电源管理算法,本算法能进一步提高系统的正确关断率、降低系统在空闲时段的功耗。
金骥鲁华祥王守觉
关键词:双权值神经网络电源管理数据拟合
核ICA在电流传感器相位差监测中的应用
2008年
介绍了核独立分量分析(ICA)的基本原理和算法,并将其用于对电流传感器输出的混合信号进行分离,通过比较分离出的单频测试信号输入前后的相位差,来标定传感器本身的相位差对其检测对象的影响。此外,还采用最大似然法对核ICA的分离效果进行评价。实验证明:在输入信号的信噪比为18.73dB的情况下,核ICA分离出的信号与源信号相位差在0.002 rad以内,达到了实际应用中所要求的误差范围。
金骥鲁华祥
关键词:独立分量分析最大似然估计相位误差
共1页<1>
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