韩妍妍
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于选择集成的计算机辅助肺结节检测研究
- 近年来,肺癌已成为全球死亡率极高的恶性疾病之一。通过对大量临床数据的分析可知,提高患者生存率的最有效方法就是早发现、早治疗。目前主要以基于CT序列的影像学诊断来筛查肺癌,肺结节是CT影像上判断肺癌的重要依据之一,尤其是微...
- 韩妍妍
- 关键词：孤立性肺结节计算机辅助检测
- 动态多分类器集成在肺结节辅助检测中的应用被引量：2
- 2012年
- 针对肺结节病灶数据具有多样性及异质性特点,提出了动态多分类器选择集成算法(Dynamic Multiple Classifiers Selection,DMCS),将特征空间随机划分为若干特征子集,针对每个特征子集样本分布不同,对不同的特征子集选择适合的基分类器,最后进行集成学习。实验表明,该算法比目前有代表性的肺结节检测病灶分类算法具有更好的稳定性和检测性能。
- 韩妍妍冯筠崔鑫王秋萍
- 关键词：肺结节计算机辅助检测
