王秋萍
- 作品数：12 被引量：29H指数：4
- 供职机构：西安交通大学第一附属医院更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省科技统筹创新工程计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 探讨肺结节内钙化密度与钙化征象的临床意义被引量：3
- 2014年
- 目的研究肺结节内钙化密度与钙化征象对肺结节良恶性预判的性能。方法经病理或随访证实的肺结节240例(良性70例,恶性170例)。利用最大方差和阈值生长法提取肺结节内具有钙化点和钙化密度的像素,并计算每个钙化点的面积(AreaCa)及面积比(Ar)、同一层面内钙化点的总面积(S)及钙化总面积比(Sr)、同一层面内具有钙化密度的总面积(Cs)及钙化密度面积比(Csr)。结果含有钙化密度的结节明显多于含钙化点的结节(49vs 26,2=8.360,P=0.004),这一现象在恶性结节中尤为突出(良性23vs 16;恶性26vs 10);良性肺结节钙化点和钙化密度的面积均大于恶性(P=0.000);以钙化点(AreaCa、S、Ar、Sr)对肺结节良恶性预判的诊断性能优秀(Az=0.906),以钙化密度(Cs、Csr)对肺结节性质预判的诊断性能中等(Az=0.727,0.742)。结论在计算机辅助诊断研究中,借鉴医师经验,对肺结节的CT征象直接进行提取、挖掘,或有助于肺结节影像诊断的确立。
- 王秋萍金晨望邓蕾于楠强永乾冯筠郭佑民
- 关键词：肺结节
- 基于双期增强CT检查影像组学胆囊癌淋巴结转移预测模型构建及其应用价值被引量：5
- 2022年
- 目的探讨基于双期增强CT检查影像组学胆囊癌淋巴结转移预测模型构建及其应用价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2012年1月至2020年12月西安交通大学第一附属医院收治的194例胆囊癌患者的临床病理资料;男70例,女124例;年龄为(64±10)岁;均行胆囊癌意向性根治切除术。194例患者通过R软件随机数法以8∶2比例随机分为训练集156例和测试集38例。训练集用于构建诊断模型,测试集用于验证诊断模型。患者进行CT检查后,行图像分析、提取影像组学特征、影像组学模型建立;根据临床病理因素构建列线图预测模型。观察指标:(1)淋巴结清扫及组织病理学检查结果。(2)影像组学预测模型构建及特征分析。(3)胆囊癌淋巴结转移的影响因素分析。(4)列线图淋巴结转移预测模型构建。(5)影像组学及列线图淋巴结转移预测模型的预测能力比较。正态分布的计量资料以x±s表示,偏态分布的计量资料以M(范围)表示。计数资料以绝对数表示,组间比较采用χ^(2)检验。单因素分析采用χ^(2)检验,多因素分析采用Logistic回归模型前进法。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)、决策曲线、混淆矩阵进行预测模型的效能评价。结果(1)淋巴结清扫及组织病理学检查结果。194例患者中,行淋巴结清扫182例,淋巴结清扫数目为8(1~34)枚/人,阳性淋巴结清扫数目为0(0~11)枚/人。194例患者术后组织病理学检查结果显示:N0期122例,淋巴结清扫数目为7(0~27)枚/人;N1期48例,淋巴结清扫数目为8(2~34)枚/人,阳性淋巴结清扫数目为1(1~3)枚/人;N2期24例,淋巴结清扫数目为11(2~20)枚/人,阳性淋巴结清扫数目为5(4~11)枚/人。(2)影像组学预测模型构建及特征分析。提取194例患者107个影像组学特征,其中一阶特征18个、形状特征14个、纹理特征75个。通过各影像组学特征组内相关系数及绝对中位差和使用互�
- 李起金哲川张东陈晨张健张景玮蔡志强司书宾杨敏王秋萍耿智敏刘青光
- 关键词：胆道肿瘤列线图淋巴结转移
- 肝占位性病变影像诊断策略
- 2014年
- 随着现代影像学技术的快速发展及人民医疗保健意识的不断增强，影像设备在基层医院的普及，肝占位性病变的检出率大大提高。及时准确地诊断及鉴别诊断肝占位性病变对稳定患者情绪、及时治疗和评估预后有着重要的临床意义。本文总结肝占位性病变影像特点，指出获得肝占位性病变诊断的最佳路径，为临床诊治和研究提供借鉴。
- 王秋萍
- 关键词：肝占位性病变现代影像学技术医疗保健意识影像设备
- 动态多分类器集成在肺结节辅助检测中的应用被引量：2
- 2012年
- 针对肺结节病灶数据具有多样性及异质性特点,提出了动态多分类器选择集成算法(Dynamic Multiple Classifiers Selection,DMCS),将特征空间随机划分为若干特征子集,针对每个特征子集样本分布不同,对不同的特征子集选择适合的基分类器,最后进行集成学习。实验表明,该算法比目前有代表性的肺结节检测病灶分类算法具有更好的稳定性和检测性能。
- 韩妍妍冯筠崔鑫王秋萍
- 关键词：肺结节计算机辅助检测
- 空洞检测算法自动化检测肺结节内空泡和空洞的可行性被引量：4
- 2014年
- 目的探讨利用空洞检测算法自动化检测肺结节内空泡和空洞的可行性。方法收集经病理或随访证实的49例肺结节,其中良性16例,恶性33例,所有患者均接受胸部CT检查。由2名高年资影像科医师盲法对CT图像进行主观评价,得出有无空泡和空洞的结论。利用基于阈值的空洞检测算法对CT图像中指定的肺结节进行有无空泡和空洞的客观评价。对两种评价方法所得结果进行对比分析。结果利用空洞检测算法对肺结节内空泡和空洞征象前后2次提取的数据稳定(Kappa=1),与高年资医师主观判读结果差异无统计学意义(χ2=0.862,P=0.353),且一致性较好(Kappa=0.785),并可明显节约每个结节数据提取时间[(7.72s±2.26)s vs(24.48±8.24)s,t=14.64,P<0.001]。结论利用空洞检测算法提取肺结节内空洞和空泡征象稳定、快捷,有望成为低年资医师诊断肺结节的辅助检测工具。
- 王秋萍冯筠强永乾于楠邓蕾郭佑民
- 关键词：结节空泡
- 基于nnU-Net的临床影像组学模型对胆囊癌预后的预测价值被引量：4
- 2022年
- 目的探讨基于nnU-Net的临床影像组学模型对胆囊癌预后的预测价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2012年1月至2020年12月西安交通大学第一附属医院收治的168例行胆囊癌意向性根治术患者的临床病理资料;男61例,女107例;年龄为(64±11)岁。168例患者通过随机数字表法按3∶1随机分为训练集126例和测试集42例。168例患者术前均行增强CT检查。对于门静脉期图像,2位影像学医师手动勾画感兴趣区。应用nnU-Net三维全分辨率模型自动分割图像,采用5折交叉验证及Dice相似系数评估模型泛化能力和预测效能。应用Python软件(3.7.10版本)及Pyradiomics工具库(3.0.1版本)提取影像组学特征,应用R软件(4.1.1版本)筛选影像组学特征,应用方差法、Pearson相关性分析、单因素COX分析及随机生存森林模型筛选重要的影像组学特征并计算影像组学评分(Radscore)。应用X-tile软件(3.6.1版本)确定Radscore最佳截断值,COX比例风险回归模型分析患者预后的独立影响因素。将训练集数据导入R软件(4.1.1版本)构建胆囊癌生存预测临床影像组学列线图模型。基于Radscore风险、影响患者预后的独立临床因素分别构建胆囊癌生存预测Radscore风险模型、临床模型。采用一致性指数(C-index)、校准曲线及决策曲线评估不同胆囊癌生存预测模型的预测效能。观察指标:(1)胆囊癌CT检查门静脉期图像分割结果。(2)影像组学特征筛选及Radscore计算。(3)影响胆囊癌意向性根治术后患者预后因素分析。(4)不同胆囊癌生存预测模型的构建及评价。正态分布的计量资料以x±s表示。计数资料以绝对数或百分比表示,组间比较采用χ^(2)检验。单因素及多因素分析采用COX比例风险回归模型。采用寿命表法计算术后总生存率。结果(1)胆囊癌CT检查门静脉期图像分割结果。基于手动分割和nnU-Net模型自动分割的感兴趣区在训练集Dice�
- 金哲川李起张东陈晨张健杨敏王秋萍耿智敏
- 关键词：胆囊肿瘤
- 钙化点大小对肺结节良恶性诊断的价值被引量：3
- 2014年
- 目的定量研究肺结节内钙化点大小对肺结节性质预测的能力。方法经病理或随访证实的肺结节240例(良性70例,恶性170例)。利用最大方差和阈值生长法提取肺结节内钙化点,并计算每个钙化点的面积(Area Ca)及面积比(Sr)。结果良性钙化点的Area Ca和Sr均明显大于恶性(Area Ca:17.31 mm2vs 1.53 mm2;Sr:5.31%vs 0.38%),二者之间差异显著(P=0.000),当良恶性钙化点的Area Ca和Sr的截断值分别为7.055mm2和1.725%时,以肺结节内最大钙化点大小的良恶性来预测肺结节性质的灵敏度、特异度及ROC曲线下面积分别为81.25%、100%和0.885。结论肺结节内最大钙化点的大小能较好反映肺结节的特性,大面积钙化点是良性钙化模式。
- 王秋萍冯筠金晨望于楠邓蕾强永乾郭佑民
- 关键词：肺结节钙化计算机辅助检测
- 多脏器包虫病一例并文献复习
- 2020年
- 报道1例多脏器包虫病病例并复习文献。患者先后罹患肝包虫、肺包虫和盆腔包虫病,病史近30年,19岁首次手术后多次不同脏器复发,经历多次手术。包虫病为人畜共患病,虽然肝脏为好发部位,但也可罹患全身多个脏器,其诊断需结合病史和影像学检查资料,首次手术彻底切除病灶很重要,全面评估和多学科协作治疗可提高多次复发包虫病患者的治疗效果。
- 刘丹郭艳平热依汉古丽·阿卜力孜王秋萍杨青王光辉沙焕臣刘昌杨筱凤
- 关键词：盆腔包虫病复发
- 肺球形病变内钙化点位置的定量研究被引量：4
- 2015年
- 目的研究钙化点偏在率（Ecc）对肺部良恶性球形病变预测的可行性。方法收集经病理或随访证实的肺球形病变患者240例（恶性病变170例、良性病变70例），所有患者均进行CT扫描。使用NoduleCAD软件分割、提取肺球形病变及其内部的钙化点，将球形病变内CT值〉120HU定义为钙化密度，具有钙化密度且面积大于3个像素的区域定义为钙化点。分别计算良恶性肺球形病变内钙化点中心距与钙化点边缘距的比值，即Ecc。采用x2检验比较良性与恶性病变之间钙化点出现率的差别；采用Mann—Whitney秩和检验比较良恶性球形病变内Ecc的差异；以病理结果为金标准，采用ROC曲线分析Ecc对钙化点性质预测的诊断效能。结果在240个病灶内，计算机共检出钙化点65个，其中恶性钙化点18个，分布在10个病灶内；良性钙化点47个，分布在16个病灶内。良恶性病变Ecc的中位数（上下四分位数范围）分别为0．80（0．28～1．29）、3．01（1．52—4．47），良性病变的Ecc明显低于恶性病变，差异具有统计学意义（U=183．000，P〈0．01）。以Ecc=1．00作为截点，良性钙化点多位于病变的内1／2带[61．70％（29／47）1，而恶性钙化点多位于病变的外1／2带[77．78％（14／18）1，两者间差异有统计学意义（x2=8．117，P〈0．01）。以Ecc=1．72作为良恶性钙化点的截断值，其对良性钙化点诊断的灵敏度、特异度、准确性分别为83．1％、77．8％、81．5％，诊断ROC曲线下面积为0．804。结论Ecc从数值上展现了良恶性肺球形病变内钙化点的位置特征，有望成为定量诊断建模的理想参数，为量化诊断提供依据。
- 王秋萍冯筠金晨望强永乾于楠郭佑民
- 关键词：肺肿瘤钙体层摄影X线计算机
