卢茸
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：山西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省青年科技研究基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于Supermap的土地利用总体规划建库研究被引量：3
- 2013年
- 笔者探讨了在Supermap平台下,利用第二次土地调查成果和土地利用总体规划成果等资料,建立土地利用总体规划数据库的过程,较为系统的阐述了建库过程中整体思路及技术路线,并对数据库建立过程中基数转换、规划要素添加、属性要素的添加、质检等过程进行了研究。
- 卢茸石伟
- 关键词：SUPERMAP土地利用总体规划数据库
- 基于Supermap的土地利用规划数据库建设研究
- 土地作为人类生产生活中重要的自然资源，在人类发展中发挥重要的作用。近年来，土地资源的不合理开发已经可持续发展产生了严重影响，并且土地资源的需求与供给态势会随着城镇扩张进程的加快进一步凸显。众多学者已经就土地资源进行科学管...
- 卢茸
- 关键词：地理信息系统土地利用数据库
- 文献传递
- 煤矿塌陷区复垦地土壤-作物系统中的重金属污染风险评价被引量：7
- 2011年
- 以山西省太原市西峪煤矿的采煤塌陷区为试验地,进行了荞麦的施肥试验,并对采煤塌陷区土壤及植物中Cu、Pb、Zn、Cd等重金属的含量进行了测定,探讨了不同施肥条件下荞麦对重金属的吸收作用,用单因子指数法评价了荞麦收获期土壤重金属含量水平,富集系数法讨论了植物对重金属的富集程度,最后用Hakanson生态风险指数法对土壤潜在的生态风险进行了评价。研究结果表明:试验区的土壤Cd含量和Pb含量高于山西省土壤背景值,Cu和Zn低于背景值;成对T检验结果表明荞麦花期和收获期的4种重金属含量均有显著差异(P<0.05),说明植物在后期对重金属的富集效果明显,尤其对Pb、Cd;单因子指数法表明塌陷区土壤中除Cd超标外,其他元素均达标,土壤潜在风险指数RI为95.73～441.72,主要的污染贡献因子为Cd,即土壤Cd污染是造成西峪煤矿采煤塌陷区土壤重金属污染潜在风险的主要影响因素。
- 王兵卢茸郭翠花张梦莹董项羽岳庆玲
- 关键词：重金属荞麦
- 基于RBF神经网络的土壤重金属空间变异研究被引量：12
- 2012年
- 本文采用径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)预测太原市晋源区表层土壤中重金属Cr、Cd、Hg的空间变异,并与普通克里格(Ordinary Kriging)插值结果进行对比分析,以选择更合适的土壤重金属空间插值方法。研究结果表明:1)在拟合RBFNN模型过程中,选择合适的spread散布常数可以使模型达到最优,研究区域土壤Cr的最优散布常数为0.08,Cd的最优散布常数为0.10,Hg的最优散布常数为0.14,这组散布常数对于局部区域农田土壤重金属插值模拟有一定的参考意义。2)RBFNN方法与Ordinary Kriging方法对区域重金属浓度分布的预测趋势一致,土壤Cd含量在区域中部较高,尤其是从东北方向到西南方向的轴线上较高,向两侧形成扩散递减趋势;土壤中Cr含量总体分布趋势也是中部较高,其他区域相对较低;土壤Hg含量在区域东北部较高,由东北方向到西南方向浓度逐渐递减。且土壤重金属在区域中的分布与当地的污染源分布相对应。在样本数有限的情况下对土壤重金属进行空间变异研究时,RBFNN方法比Ordinary Kriging方法的预测精度更高更有效。
- 张红卢茸石伟史锐
- 关键词：土壤重金属空间插值神经网络模型径向基函数
