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李扬

作品数:6 被引量:33H指数:3
供职机构:中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省科技发展计划项目山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇改进蚁群算法
  • 1篇低功耗
  • 1篇递归
  • 1篇递归算法
  • 1篇信息素
  • 1篇阴极
  • 1篇阴极保护
  • 1篇致死
  • 1篇致死率
  • 1篇智能体
  • 1篇摄食
  • 1篇摄食率
  • 1篇水利
  • 1篇水利信息
  • 1篇求解旅行商问...
  • 1篇中图法
  • 1篇问题及优化

机构

  • 6篇中国海洋大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 6篇李扬
  • 4篇唐功友
  • 3篇王沛栋
  • 2篇杨熙鑫
  • 1篇于浩
  • 1篇王秀通
  • 1篇韩士元
  • 1篇刘海林
  • 1篇冯蕾
  • 1篇李海涛
  • 1篇于娟
  • 1篇唐学玺
  • 1篇张洪磊

传媒

  • 3篇中国海洋大学...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇青岛大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2008
  • 1篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
水利信息预报与监测系统的开发研究被引量:1
2011年
针对水利信息预报与监测的准确性与及时性,以莱西市产芝水库为研究对象,通过系统分析方法,给出了一种预测模型算法,并以该算法为核心建立了水利信息预报与监测系统。研究结果表明,该系统可使用户方便快捷地得到有效信息,并且通过统计分析、预测模型来帮助管理者正确制定调度预案。系统可满足产芝水库的调度要求,在提高水库运行效率、增效减灾中具有重要作用。
杨熙鑫李海涛唐功友刘海林于浩李扬韩士元
关键词:水利
UV-B辐射对指状许水蚤效应的初步研究被引量:5
2006年
探讨UV-B辐射增强对海洋生态系统的影响,通过实验生态学的方法,研究了UV-B辐射对指状许水蚤(Schmacheria inopinus,Burckhardt)雌雄成体的致死率、摄食率和滤水率的影响。结果表明,在实验所设定的辐射剂量下,指状许水蚤雄性成体对UV-B辐射的致死率明显高于雌性成体的致死率;UV—B辐射对雄性成体的24h的半数致死剂量(24h·LD50)5.77kJ/m^2,而对雌性成体48h的半数致死剂量(48h·LD50)为5.04kJ/m^2。在较低剂量下(0~1.728kJ/m^2),UV-B辐射对雌雄成体的摄食率(F)和滤水率(G)都有明显的抑制作用。
李扬唐学玺于娟冯蕾
关键词:UV-B致死率摄食率滤水率
实用低功耗海洋平台初始极化监测记录仪
2008年
针对海洋平台下水初期对平台水下钢结构腐蚀及阴极保护情况难以监视、测量的难题,设计并研制了一种简单且实用的初始极化监测记录仪。该记录仪固定在钢架水上部分,对海洋平台节点阴极保护电位场进行测量,以高速低功耗单片机C8051F020为核心,采用高精度12位A/D及大容量FLASH存储芯片,具有数据采集、数据处理及数据存储等功能,并且采用曲线拟合方法,基本消除了IR降对测量的影响。实验证明:该系统具有测量精度高、功耗低、操作简便、实用性强等特点。目前该仪器已经在东海石油平台上小范围应用。
张洪磊张曙伟王秀通李扬
关键词:海洋平台阴极保护C8051F020SOC
多智能体最短编队距离问题及优化算法
2012年
研究多智能体的编队控制,提出一类多智能体编队相关的新问题-最短编队距离问题。问题针对编队过程中多智能体的行程,旨在寻找一类可行算法使所有智能体的行程和最短。本文分析问题产生的实际背景,提出最短编队距离问题的数学模型,并针对此类问题提出一种基于递归思想的算法。该算法通过遍历问题中的所有可能解集,通过逐一比较得到最优解。最后通过仿真示例结果验证了该算法的可行性。
李扬唐功友王沛栋
关键词:多智能体编队控制递归算法
带容量约束车辆路由问题的改进蚁群算法被引量:14
2012年
提出一种带容量约束车辆路由问题(CVRPs)的改进蚁群算法.该算法使用一种新的蚂蚁位置初始化方式,增加了蚂蚁走出最优路径的可能性.在搜索过程中,以客户之间路径的节省量作为启发式信息.信息素更新采用一种动态更新的方法,能够根据当前车辆所构建路径的情况对信息素进行更新,避免算法陷入停滞状态.局部搜索除使用2-opt方法外,针对不同车辆访问的客户,还增加了交换搜索和插入搜索以扩大搜索范围.仿真实验验证了所提出算法的有效性.
王沛栋唐功友李扬
关键词:路径规划蚁群算法
一种求解旅行商问题的改进蚁群算法被引量:13
2013年
提出一种求解旅行商问题的改进蚁群算法。该算法在信息素更新过程中,利用信息素局部更新和全局动态更新结合的方法,使得当前最优路径上的信息素值能够动态地调配,避免算法陷入停滞状态;在局部搜索过程中,仅对部分走出更优路径的售货员使用2-opt方法,加快了最优解的收敛速度。仿真实验验证了算法的有效性,与其它算法相比,本文算法在解的质量和收敛速度上都显示出了良好的性能。
王沛栋唐功友杨熙鑫李扬
关键词:蚁群算法
共1页<1>
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