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林时来

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金：国家重点学科基础心理学科研基金项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 1篇信息识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇情感
  • 1篇情感识别
  • 1篇情感状态

机构

  • 2篇西南大学

作者

  • 2篇林时来
  • 1篇刘光远
  • 1篇张慧玲

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于蚁群算法的呼吸信号情感识别研究
情感计算主要研究让机器和设备能够认知、交互、处理以及模仿人类的一些行为。情感计算是现代科技研究中的一个重要分支。情感计算的研究能够为将来各种人工智能的应用奠定一个扎实的基础。在情感计算中，有各种各样的信号数据可供研究，包...
林时来
关键词：蚁群算法情感状态信息识别特征提取
蚁群算法在呼吸信号情感识别中的应用研究被引量：5
2011年
针对生理信号的情感识别问题,将蚁群优化算法用于呼吸信号(RSP)特征选择,并采用自适应的适应度参数值、变异策略和临近位置交换策略对算法进行改进,使用Fisher进行情感分类,获得了较高的识别率和有效特征组合。采集了212个被试6种不同情感(高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒、恐惧)的呼吸信号数据进行仿真实验,识别效果最好的是高兴情感,最好识别率达到了92.06%,平均识别率达到了84.43%。实验仿真结果表明,将蚁群优化算法引入基于呼吸信号的情感识别研究是可行的。
林时来刘光远张慧玲
关键词：情感识别蚁群算法
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