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张慧玲

作品数：2 被引量：8H指数：2
供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金：国家重点学科基础心理学科研基金项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇情感识别
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇情感
  • 1篇群算法
  • 1篇最大最小蚂蚁...
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换
  • 1篇蚂蚁系统
  • 1篇脉搏信号
  • 1篇IMM

机构

  • 2篇西南大学

作者

  • 2篇张慧玲
  • 1篇刘光远
  • 1篇林时来

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
蚁群算法在呼吸信号情感识别中的应用研究被引量：5
2011年
针对生理信号的情感识别问题,将蚁群优化算法用于呼吸信号(RSP)特征选择,并采用自适应的适应度参数值、变异策略和临近位置交换策略对算法进行改进,使用Fisher进行情感分类,获得了较高的识别率和有效特征组合。采集了212个被试6种不同情感(高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒、恐惧)的呼吸信号数据进行仿真实验,识别效果最好的是高兴情感,最好识别率达到了92.06%,平均识别率达到了84.43%。实验仿真结果表明,将蚁群优化算法引入基于呼吸信号的情感识别研究是可行的。
林时来刘光远张慧玲
关键词：情感识别蚁群算法
基于脉搏信号的情感识别研究
情感识别不仅是人工智能的基础研究领域，也是人机交互领域的一个热门话题。基于生理信号的情感识别比基于面部表情和基于语音的情感识别在实现上更为困难和复杂，但是因为生理信号由人体自发产生，不受人的主观意识的控制，因此在研究过程...
张慧玲
关键词：情感识别脉搏信号最大最小蚂蚁系统小波包变换
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