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潘卫国

作品数:42 被引量:4H指数:1
供职机构:北京联合大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 40篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 2篇文化科学

主题

  • 19篇图像
  • 11篇网络
  • 7篇交通标志
  • 7篇交通标志牌
  • 7篇标志牌
  • 7篇场景图
  • 7篇场景图像
  • 7篇车辆
  • 6篇视频
  • 5篇交通信号
  • 4篇端到端
  • 4篇混合模型
  • 3篇信号灯
  • 3篇样本集
  • 3篇智能车
  • 3篇智能车辆
  • 3篇特征提取
  • 3篇图像特征
  • 3篇网络模型
  • 3篇离线

机构

  • 42篇北京联合大学
  • 1篇北京开放大学

作者

  • 42篇潘卫国
  • 30篇徐成
  • 24篇刘宏哲
  • 12篇鲍泓
  • 9篇徐歆恺
  • 5篇潘峰
  • 3篇何宁
  • 2篇冯松鹤
  • 2篇王迪菲
  • 2篇娄海涛
  • 2篇张南
  • 2篇袁家政
  • 2篇李兵

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机科学

年份

  • 5篇2024
  • 9篇2023
  • 11篇2022
  • 6篇2021
  • 3篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2016
  • 2篇2012
  • 2篇2011
42 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种传统中国书画图像的二分类方法被引量:4
2012年
传统的中国画和书法是我国的艺术瑰宝。随着数字技术的迅速发展,越来越多的传统中国书画作品被数字化,如何快速有效地检索这些数字图像已成为一个热门的研究课题。如果能够准确地将中国画和书法图像首先进行二分类,将为中国书画图像的进一步检索和分类打下坚实的基础。提出了一种基于主体颜色特征的中国传统书画图像的二分类方法。该算法首先对书画图像中的留白区域进行检测,然后将其去掉,因为历史久远,这些留白区域含有过多的噪声;其次,从处理后的书画图像中提取灰度特征作为二分类的基础;最后,利用这些特征训练分类器,并使用训练好的分类器对中国画和书法图像进行二分类。实验结果表明,该算法达到了比较理想的中国书画图像二分类结果。
潘卫国鲍泓何宁
关键词:支持向量机
一种基于语义分割和多特征融合的车辆前障碍物检测方法
本发明涉及人工智能、深度学习领域,具体公开了一种基于语义分割和多特征融合的车辆前障碍物检测方法,包括:首先通过特征提取模块对输入图像进行特征提取;然后对处理后的特征图进行4倍、8倍、16倍下采样,同时将下采样时的特征图通...
李学伟刘腾刘宏哲徐成徐冰心潘卫国代松银
文献传递
一种基于区块链的城市水果质量溯源方法
本发明公开了一种基于区块链的城市水果质量溯源方法,使用超级账本Fabric框架模型搭建起分布式网络架构,是一种许可的区块链基础结构该结构具有基础结构中节点之间的角色,其中智能合约的执行以及可配置的共识和成员资格服务使溯源...
徐成陈凯刘宏哲徐冰心潘卫国代松银
文献传递
一种面向智慧教室的学生跟踪方法及系统
本申请公开了一种面向智慧教室的学生跟踪方法及系统,包括获取教室视频信息;基于所述视频信息,通过目标检测方法获取学生位置边界框;基于所述学生位置边界框,构建两个高斯概率分布函数;基于所述学生位置边界框,通过IOU对比方法比...
徐成刘力铭刘宏哲徐冰心潘卫国代松银
一种基于改进YOLOF模型的交通标志牌检测方法
本发明公开了一种基于改进YOLOF模型的交通标志牌检测方法,包括:对采集的交通标志牌样本进行增广,将增广完成后的数据集输入改进的YOLOF网络模型进行训练;对训练的改进的YOLOF网络模型进行检测,检测结果合格则结束检测...
鲍泓徐歆恺梁天骄吴祉璇潘卫国徐成
文献传递
一种基于无锚框检测网络改进的车辆检测方法
本发明公开了一种基于无锚框检测网络改进的车辆检测方法,包括:首先通过特征融合模块将低维特征与高维特征进行特征融合;然后将特征融合处理后的特征送入无锚框检测网络框架中;该网络中加入CBAM注意力机制模块,增加检测效果;再将...
刘宏哲刘腾徐成徐冰心潘卫国代松银
文献传递
融合多尺度和注意力机制的小样本目标检测
2024年
现有基于微调的二阶段小样本目标检测方法对新类特征不敏感,易将新类别误判成与它相似度高的基类,影响模型的检测性能。针对上述问题,提出一种融合多尺度和注意力机制的小样本目标检测(MA-FSOD)算法。首先在骨干网络使用分组卷积和大卷积核提取更具类别区分性的特征,并加入卷积注意力模块(CBAM)实现特征的自适应增强;再通过改进的金字塔网络实现多尺度的特征融合,使候选框生成网络(RPN)可以准确找到感兴趣区域(RoI),从多个尺度向分类头提供更丰富的高质量正样本;最后在微调阶段采用余弦分类头进行分类,降低类内方差。在PASCAL-VOC 2007/2012数据集上与基于候选框编码对比损失的小样本目标检测(FSCE)算法相比,MA-FSOD算法对新类的AP_(50)提升了5.6个百分点;在更具挑战性的MSCOCO数据集中,与Meta-Faster-RCNN相比,10-shot和30-shot对应的AP则分别提升了0.1个百分点和1.6个百分点。实验结果表明,相较于一些主流的小样本目标检测算法,MA-FSOD算法能更有效地缓解误分类问题,实现更高精度的小样本目标检测。
李鸿天史鑫昊潘卫国徐成徐冰心袁家政
关键词:余弦相似度
一种基于动作关联注意力的弱监督视频时序动作定位方法
本申请涉及一种基于动作关联注意力的弱监督视频时序动作定位方法,采用动作关联注意力模型来建立视频中动作片段之间的关系,进而实现动作片段的定位及分类;其中,所述的动作关联注意力模型,利用查询机制建立弱监督的预训练,并将查询机...
徐成李梦竹刘宏哲付莹徐冰心潘卫国代松银
一种基于级联神经网络的环视鱼眼图像目标检测方法
本发明涉及一种基于级联神经网络的环视鱼眼图像目标检测方法,用于解决环视鱼眼图像存在严重的目标畸变导致目标检测困难的问题,包括以下步骤:构建融合可变形卷积和可变形池化的Cascade R‑CNN环视鱼眼图像目标检测网络模型...
刘宏哲包俊徐成徐冰心潘卫国代松银
文献传递
一种基于位平面组合的图像数据增广方法
本发明提供一种基于位平面组合的图像数据增广方法,包括获取待处理图像,还包括以下步骤:利用位平面提取法将所述待处理图像拆分成不同的位平面;挑选数据增广方法;使用所述数据增广方法对低位平面的通道进行处理;将低位平面与高位平面...
潘卫国陆长城杜松杰李诺亚刘宏哲徐冰心徐成代松银
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