卢必慧
- 作品数：14 被引量：71H指数：6
- 供职机构：江苏省农业科学院更多>>
- 发文基金：江苏省农业科技自主创新基金江苏省农业科学院科研基金江苏省基础研究计划更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于MODIS-EVI时间序列与物候特征的水稻面积提取被引量：4
- 2022年
- 物候是植被生理生态过程与环境变化相互作用的体现,时间序列遥感数据的使用有助于揭示水稻物候特征。基于水稻物候特征建立一个可靠的水稻面积监测体系,及时、准确地监测水稻种植面积,对于粮食安全十分重要。本研究以中等分辨率成像光谱仪(Moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)为数据源,选择增强型植被指数(Enhanced vegetation index,EVI),重构2019年和2020年EVI时间序列,提取水稻物候信息,并选择季节积分和生长季振幅两个指标,结合2019年单点EVI时间序列和水稻种植面积的统计数据,确定江苏省13个地级市水稻的季节积分和生长季振幅的阈值,并根据得到的阈值,提取2020年江苏省水稻种植面积。利用2020年水稻种植面积的统计数据和美国陆地卫星-8携带的陆地成像仪(Landsat8 operational land image,Landsat8 OLI)影像,对提取结果进行了精度验证。结果表明,水稻提取的总体精度为92.55%,Kappa系数为0.8463,水稻的制图精度为92.90%,用户精度为89.09%,与统计数据的一致性为93.90%,提取精度较高,在技术上具有可行性。该方法为大区域提取农作物种植面积提供了参考。
- 田苗单捷卢必慧黄晓军
- 江苏省农业可持续发展和区域差异性研究被引量：3
- 2016年
- 农业可持续发展是可持续发展的重要内容,是人类社会和经济可持续发展的基础。为深入了解江苏省农业可持续发展状况,该文利用相关统计资料,从农业生产、农业经济、农村社会以及农业资源与环境4个层面选取31项指标构建农业可持续评价指标体系,运用主成分分析法、因子分析法以及聚类分析方法对江苏省2000—2012年农业可持续发展状况进行评价分析,同时对各县市的农业可持续发展水平进行区域差异性分析。结果表明:虽然农业可持续发发展水平逐年提升,总体发展水平比较高,但区域间的农业可持续发展水平存在明显差异性,在空间分布上表现为由北向南逐渐降低的趋势,并划分成3区域:一是集中在北部区域的农业可持续发展优势区县市,农业可持续发展水平高,但子系统发展不均衡;二是以中部沿江和沿海为典型的县市,农业可持续发展水平居中,但子系统发展较均衡;三是以苏南地区县市为典型的农业可持续发展劣势区。通过对影响区域农业可持续发展的限制性因素进行分析,提出了针对不同区域的农业可持续发展策略。
- 卢必慧于堃孙锐
- 关键词：农业可持续发展指标体系主成分聚类分析
- 基于遥感的作物产量和产量差估算研究进展
- 2023年
- 作物产量差研究对于认识当前生产力现状和提高作物产量至关重要。以往产量差研究方法如田间试验、统计分析以及作物生长模型模拟分析,在区域尺度应用时常受限于空间上的异质环境以及田间管理信息不足等因素。本文重点综述了当前利用遥感技术以及遥感结合作物模型等方法来估算作物产量和产量差的研究进展,并介绍了利用遥感技术分析产量差形成因素的方法,最后对当前研究中存在的一些问题以及未来的研究方向进行了讨论和展望。
- 卢必慧邱琳李卫国王志明田苗王晶单捷
- 关键词：遥感作物模型
- GF-1卫星影像的空间分辨率对水稻识别精度的影响被引量：6
- 2019年
- 基于GF-1卫星影像数据,选择建湖县3块5 km×5 km水稻种植区为试验区,分析了水稻识别精度与GF-1卫星3种分辨率之间的关系。结果表明,随着空间分辨率由2. 0 m变化到16. 0 m,混合像元内水稻所占比例从0. 92下降到0. 73,水稻图斑平均面积从1. 66 hm2上升到13. 28 hm2,水稻识别的总体精度由92. 41%降低到89. 20%;水稻识别精度与高、中、低3个农田景观破碎度密切相关,破碎度增加导致水稻识别精度下降;同等分辨率下,破碎度越高水稻识别精度越低。
- 邱琳卢必慧孙玲单捷毛良君
- 关键词：水稻
- GF-1影像遥感监测指标与冬小麦长势参数的关系被引量：6
- 2019年
- 为了分析高分一号卫星(GF-1)影像在冬小麦长势监测中的有效性和适宜性,以建湖县冬小麦为研究对象,选取12个植被指数作为遥感监测指标,运用回归分析法探讨遥感监测指标与地面实测冬小麦长势参数的关系,并以回归模型的决定系数(R 2)作为反演精度的评价指标。研究发现,叶面积指数(LAI)、密度和生物量的反演精度较高,其中LAI的反演精度在拔节期最高[监测指标:红蓝色归一化植被指数(RBNDVI),R 2:0.6894],密度的反演精度在拔节期最高[监测指标:优化的土壤调节植被指数(OSAVI),R 2:0.5438],生物量的反演精度在孕穗期最高[监测指标:归一化植被指数(NDVI),R 2:0.4486],说明GF-1影像适合在拔节期进行冬小麦LAI、密度的监测,在孕穗期进行生物量监测。土壤含水量、株高和叶绿素含量(SPAD值)的反演精度较差,最佳回归模型的R 2皆低于0.3600,说明所选的12个遥感监测指标不适合反演这3个长势参数。除乳熟期外,其他4个生育期中都是LAI的反演精度最高,可见GF-1影像的遥感监测指标与LAI的相关性最好,反演精度最高。本研究结果说明,在进行冬小麦长势监测时,不同的生育期需要采用不同的监测指标,同时GF-1影像则更适合在拔节期和孕穗期进行冬小麦的长势监测。本研究结果在一定程度上为GF-1影像在农情遥感监测中的应用提供了科学依据。
- 单捷孙玲王志明卢必慧王晶晶邱琳黄晓军
- 关键词：冬小麦生育期长势遥感监测
- 临安市土地综合承载力评价研究（英文）
- 2016年
- 根据临安市区域特点和实际情况，从生态环境承载、社会承载、经济承载3个方面选取22项指标构建评价指标体系，研究其2005～2012年土地资源承载力的变化情况进行了研究；同时基于土地利用总体规划的目标数据，预测规划期末土地综合承载力发展水平。结果表明：①临安市土地综合承载力从2005到2012年有了很大程度的提高，发展趋势基本上呈可持续状态，其中生态环境承载力的不断提升对提高综合承载力的贡献最大；②子系统间发展不均衡。其中生态环境承载能力提升最快，与之相适应的社会和经济发展水平有待进一步提高；③以规划目标数据为依据推算的规划期末（2020年）综合承载力水平，表明了临安市土地资源利用基本能够实现可持续发展。最后，从加强土地资源高效集约利用、加快经济发展以及规划监管和政策引导等角度提出了提高土地资源承载力的建议。
- 卢必慧许红卫
- 关键词：土地综合承载力生态环境承载力
- 基于多指标体系的临安市土地资源承载力综合评价研究
- 土地资源是人类赖以生存的自然资源和物质基础，同时也是区域社会经济建设和发展最基本的需求保障。但是，土地资源的承载能力在一定的空间和时间范围内是有限的。近年来，随着临安市城市化和工业化进程的加速，人口日益增多，建设用地需求...
- 卢必慧
- 关键词：土地资源综合承载力生态环境
- 文献传递
- 临安市土地综合承载力评价被引量：2
- 2016年
- 根据临安市区域特点和实际情况，从生态环境承载、社会承载、经济承载3个方面选取22项指标构建评价指标体系，研究其2005～2012年土地资源承载力的变化情况；同时基于土地利用总体规划的目标数据，预测规划期末土地综合承载力发展水平。结果表明：①临安市土地综合承载力在2005～2012年有了很大程度的提高，发展趋势基本上呈可持续状态，其中生态环境承载力的不断提升对提高综合承载力的贡献最大；②子系统间发展不均衡，其中生态环境承载能力提升最快，与之相适应的社会和经济发展水平有待进一步提高；③以规划目标数据为依据推算的规划期末（2020年）综合承载力水平，表明临安市土地资源利用基本能够实现可持续发展。最后，从加强土地资源高效集约利用，加快经济发展以及规划监管和政策引导等角度提出了提高土地资源承载力的建议。
- 卢必慧许红卫
- 关键词：土地综合承载力生态环境承载力
- 无人机遥感技术在小尺度土地利用现状动态监测中的应用被引量：21
- 2019年
- 土地利用现状的动态监测是管理部门制定土地利用政策的重要依据。无人机(UAVs)遥感技术具有机动灵活、操作简便等特点,在土地利用、农业生产和防灾减灾等诸多领域发挥重要作用。本研究以江苏省农业科学院本部为例,进一步分析空间分辨率、航向和旁向重叠度等参数对小尺度土地利用现状动态监测结果的影响。结果表明,6.0 cm空间分辨率的无人机遥感数据能够满足小尺度土地利用现状2级分类的需求。同一空间分辨率下,航向和旁向重叠度均为75%的无人机观测数据在图像拼接质量上要优于航向和旁向重叠度为70%和65%的无人机观测数据。2016-2018年研究区范围内4类地物面积减少,9类地物面积增加。其中,蔬菜地面积减少近55%,荒草地和园地面积分别减少约20%和10%,坑塘面积减少约7%;温室大棚面积增加超过70%,特殊试验田和护坡面积增加30%~40%,场地和林地面积增加14%~20%,道路面积增加略大于3%。
- 于堃单捷王志明卢必慧邱琳毛良君
- 关键词：无人机遥感土地利用现状动态监测
- 基于景观指数和核密度估算的江苏省耕地空间分布特征分析
- 2023年
- 耕地空间分布特征和耕地集聚程度,可以为制定合理有效的耕地保护、耕地资源利用政策提供理论依据。本研究利用高精度耕地地块数据,采用耕地指数、景观指数、核密度估算和空间自相关等方法对江苏省耕地的空间分布特征进行分析。结果表明:(1)江苏省耕地指数空间分布呈北高南低的特征,耕地高比重区分布于苏北和苏中,低比重区分布于苏南;耕地指数的空间分布整体上具有较强的空间正相关,呈显著的集聚状态;耕地高比重集聚区分布在苏北,低比重集聚区分布在苏南。(2)江苏省耕地景观指数的空间分布差异明显,平均斑块面积指数排序为苏北>苏中>苏南;斑块密度指数和边界密度指数排序为苏中>苏北>苏南;面积加权平均形状指数和面积加权平均分维数排序为苏南>苏中>苏北;边界密度指数和面积加权平均分维数在空间分布上具有显著的空间正相关;平均斑块面积指数、斑块密度指数和面积加权平均形状指数的空间自相关性均不显著。(3)江苏省50%以上地区耕地的平均斑块面积指数、面积加权平均形状指数和面积加权平均分维数随着耕地密度的增大而升高;全省70%以上地区耕地的边界密度指数和斑块密度指数随着耕地密度的增大呈先上升再下降的趋势。
- 单捷邱琳田苗王志明王晶晶卢必慧黄晓军
- 关键词：耕地景观指数空间自相关
