薛春燕
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：南京林业大学森林资源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于环境星的混合像元分解水稻面积提取被引量：6
- 2011年
- 以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALOS数据进行位置精度计算,得到平均精度达87.89%。同时,与决策树分类方法和神经元网络分类等方法进行对比,混合像元分解方法总量精度显著提高。表明针对环境小卫星的混合像元分解方法可以提高水稻种植面积的提取精度。
- 陈树辉李杨曾凡君薛春燕刘翔
- 关键词：混合像元分解端元线性光谱混合模型水稻种植面积
- 基于多源数据的水稻种植面积提取被引量：5
- 2011年
- 引入水稻关键期提取和变化向量分析方法,以江苏省海安县水稻为研究对象,以MODIS数据和环境小卫星数据为主要数据源,分析了2009年水稻物候期内的规律,并根据该指示选择合适的中分辨率数据进行变化向量分析。研究表明,该方法可以有效地反映耕地地块内水稻像元的变化规律,且基于物候关键期内的时相选择可以提高水稻种植面积识别精度。
- 陈树辉李杨曾凡君薛春燕刘翔
- 关键词：遥感变化检测
- 基于Logit模型的混合像元分解绿地覆盖提取
- 城市森林建设,提升城市的生态环境承载能力,已成为现代城市发展最为紧迫的问题之一。建设森林城市,势必要对整个城市的绿地情况有所了解,才能做好相应的规划建设工作。为准确了解绿地信息,一般就需预先进行绿地的调查,而在运用遥感数...
- 薛春燕
- 关键词：LOGIT模型混合像元分解TM数据
- 文献传递
- 基于SPOT/VGT NDVI的大区域农作物空间分布被引量：11
- 2010年
- 随着遥感技术在农业上的广泛应用,及时准确掌握小区域农作物长势和分布的方法相对成熟,但对于省级以上的大区域而言,进行作物遥感测量涉及数据、耗费时间和经费等问题,而中国的农业普查制度又存在时效性的问题。以江苏省为研究区,利用SPOT/VGT NDVI长时间序列数据作为农作物分布研究的底图,分别与研究区农业普查数据和野外调查样方数据进行农作物空间分布的统计回归分析和对比,结果表明:对于大区域而言,SPOT/VGT NDVI长时间序列数据对农业作物生长期特征监测有较好地反应,其逐旬的时间分辨率可以弥补空间分辨率的不足,可有效地对农作物长势进行动态监测;农业普查数据、野外调查样方与SPOT/VGT NDVI时间序列分类结果结合进行回归分析,基本可以满足空间分布情况的调查研究,相对于遥感分类法和传统抽样调查等方式,该方法可以高效率低成本地掌握大区域农作物空间分布情况。
- 李杨江南侍昊吕恒薛春燕王妮
- 关键词：作物遥感数据处理NDVI
