曾凡君
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：南京林业大学森林资源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球经济管理更多>>
- 基于GIS的省级林业区划方法研究
- 本文以《全国林业发展区划三级区划办法》为基准,对省级林业区划进行了研究。以广东省林业区划为例,以县为基本单位,建立基于GIS的省级林业区划方法的框架,建立了广东省林业区划因素体系。分别探讨了基于传统方法和基于GIS建模方...
- 曾凡君
- 关键词：林业区划地理信息系统聚类主成分分析
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- 基于环境星的混合像元分解水稻面积提取被引量：6
- 2011年
- 以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALOS数据进行位置精度计算,得到平均精度达87.89%。同时,与决策树分类方法和神经元网络分类等方法进行对比,混合像元分解方法总量精度显著提高。表明针对环境小卫星的混合像元分解方法可以提高水稻种植面积的提取精度。
- 陈树辉李杨曾凡君薛春燕刘翔
- 关键词：混合像元分解端元线性光谱混合模型水稻种植面积
- 基于GIS的省级林业区划方法研究——以广东省林业区划为例
- 本文以《全国林业发展区划三级区划办法》为基准,对省级林业区划进行了研究。以广东省林业区划为例,以县为基本单位,建立基于GIS的省级林业区划方法的框架,建立了广东省林业区划因素体系。分别探讨了基于传统方法和基于GIS建模方...
- 曾凡君
- 关键词：林业区划地理信息系统聚类主成分分析
- 基于多源数据的水稻种植面积提取被引量：5
- 2011年
- 引入水稻关键期提取和变化向量分析方法,以江苏省海安县水稻为研究对象,以MODIS数据和环境小卫星数据为主要数据源,分析了2009年水稻物候期内的规律,并根据该指示选择合适的中分辨率数据进行变化向量分析。研究表明,该方法可以有效地反映耕地地块内水稻像元的变化规律,且基于物候关键期内的时相选择可以提高水稻种植面积识别精度。
- 陈树辉李杨曾凡君薛春燕刘翔
- 关键词：遥感变化检测
