您的位置: 专家智库 > >

周啸

作品数:5 被引量:14H指数:2
供职机构:南京航空航天大学机电学院更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省“333”工程基金项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 5篇虹膜
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像
  • 2篇灰度
  • 2篇虹膜定位
  • 2篇虹膜识别
  • 1篇调焦
  • 1篇样条曲线
  • 1篇预处理
  • 1篇圆检测
  • 1篇三次B样条
  • 1篇三次B样条曲...
  • 1篇生物特征
  • 1篇瞳孔
  • 1篇图像采集
  • 1篇图像清晰
  • 1篇图像清晰度
  • 1篇图像预处理
  • 1篇清晰度
  • 1篇自动调焦

机构

  • 5篇南京航空航天...
  • 1篇四川大学

作者

  • 5篇周啸
  • 4篇沈建新
  • 3篇叶永强
  • 1篇邢文元
  • 1篇廖文和
  • 1篇贾皓丽
  • 1篇张敏

传媒

  • 2篇光电工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
虹膜图像采集的自动调焦技术研究被引量:2
2012年
针对虹膜图像采集中存在的图像模糊问题,提出一种基于图像清晰度评价函数的虹膜图像采集自动调焦方法。该方法通过计算虹膜内边界附近区域的最大灰度梯度来定义图像清晰度,运用改进的爬坡方案进行CCD对焦,提取对焦过程中的部分特征点进行曲线拟合求出最佳聚焦点,移动相机到最佳成像位置得到清晰的虹膜图像。实验结果表明,该方法能快速准确实现虹膜拍摄中的自动对焦。
邢文元沈建新周啸贾皓丽
关键词:虹膜图像图像采集图像清晰度自动调焦
基于瞳孔灰度特征的快速虹膜定位被引量:9
2010年
虹膜定位算法是虹膜识别的关键步骤之一,定位的速度和准确度是衡量虹膜定位算法优越性的标准。本文根据瞳孔区域独特的灰度特征提出了一种快速虹膜定位算法,即先粗定位瞳孔区域,再利用形态学和几何学方法精确定位瞳孔,最后利用微分积分算子在瞳孔定位后分割的区域内进行外圆定位,对中科院虹膜库Version1.0中的756幅图像进行定位,准确率达到98.80%,平均定位时间为1.5s,比直接应用Hough变换定位虹膜在速度上有了很大提高。
叶永强沈建新周啸
关键词:虹膜定位圆检测HOUGH变换
虹膜识别关键技术研究及实现
随着经济的高速发展和科技的不断进步,密码、证件等传统的身份鉴别方式由于保密性差,易于复制等缺点,已不能满足现代社会日益提高的安全性需求。生物特征识别技术提供了更加安全精确的身份鉴别方法,其中虹膜识别凭借极高的安全性和稳定...
周啸
关键词:虹膜识别图像预处理特征提取
文献传递
三次B样条曲线拟合的虹膜定位
2011年
采用圆检测定位虹膜内外边界的方法是当前虹膜定位的主流算法.当虹膜图像分辨率很高时,圆曲线不能准确地拟合虹膜真实边界,特别是受瞳孔收缩影响很大的内边界.而采用三次B样条曲线能够很好地拟合内边界.为了提高定位效率,首先运用质心探测方法分割出瞳孔区域,然后在瞳孔区域中搜索内边界点,采用三次B样条曲线精确拟合内边界;最后利用Can-ny算子检测外边界,并采用圆曲线的最小二乘拟合外边界.运用Bath大学虹膜库中的1000幅虹膜图像对该定位算法进行测试,内边界定位时间0.0203s、准确率99.2%;外边界定位时间2.0277s,准确率98.9%,满足准确、高效的定位要求.
叶永强沈建新周啸张敏
关键词:虹膜定位三次B样条曲线最小二乘拟合
基于区域灰度变化的虹膜识别被引量:1
2010年
为了提高虹膜识别的效率和准确性,对虹膜识别进行了深入研究,提出了一种基于区域灰度变化的虹膜识别方法。图像预处理得到归一化的虹膜图像,根据虹膜纹理尺度的不同,采用椭圆形高斯滤波器对虹膜图像进行滤波,均匀选取采样点,计算每个采样点附近的区域灰度值,利用序数测度的方法对特征编码,最后通过两个虹膜编码之间的海明距来判断两者之间的差异程度,得到识别结果。本文算法选用Bath大学虹膜库和CASIA虹膜库进行了验证实验,等错率分别达到0.05%和0.69%。结果表明,该算法具有很好的准确性和识别速度。
周啸沈建新廖文和叶永强
关键词:生物特征虹膜识别特征提取
共1页<1>
聚类工具0