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王巧利

作品数:1 被引量:13H指数:1
供职机构:北京林业大学工学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇圆锥指数
  • 1篇容重
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双参数
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤传递函数
  • 1篇土壤容重
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇北京林业大学

作者

  • 1篇林剑辉
  • 1篇许彦峰
  • 1篇王巧利

传媒

  • 1篇中国农学通报

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于BP神经网络的土壤容重预测模型被引量:13
2014年
土壤容重是农业生产和研究的重要参数,但因成本高、工作量大等原因,其获取仍是一个紧迫的问题。数学建模技术使得科研人员尝试使用土壤传递函数PTFs间接获取土壤容重值。本研究以复合圆锥指数仪为工具,探讨应用BP神经网络建立PTFs预测土壤容重。选取粘土和粉质壤土作为实验对象,在MATLAB2008a上建立、并评价预测土壤容重的BP神经网络,即PTFs模型。研究中以均方根误差RMSE和决定系数R2为性能指标来评价所建BP神经网络。结果表明,针对复合圆锥指数仪的测量结果,应用BP神经网络算法建立PTFs可以有效预测土壤容重。粘土容重预测的决定系数R2达到0.6973,粉质壤土容重预测的决定系数R2达到0.6868。实验结果还证实土壤容重预测与测量深度无关,但与土壤类型显著相关。
王巧利林剑辉许彦峰
关键词:土壤容重土壤传递函数BP神经网络
共1页<1>
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