2024年11月27日
星期三
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
王巧利
作品数:
1
被引量:13
H指数:1
供职机构:
北京林业大学工学院
更多>>
发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
农业科学
更多>>
合作作者
许彦峰
北京林业大学工学院
林剑辉
北京林业大学工学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
农业科学
主题
1篇
圆锥指数
1篇
容重
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
双参数
1篇
土壤
1篇
土壤传递函数
1篇
土壤容重
1篇
网络
1篇
BP神经
1篇
BP神经网
1篇
BP神经网络
机构
1篇
北京林业大学
作者
1篇
林剑辉
1篇
许彦峰
1篇
王巧利
传媒
1篇
中国农学通报
年份
1篇
2014
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于BP神经网络的土壤容重预测模型
被引量:13
2014年
土壤容重是农业生产和研究的重要参数,但因成本高、工作量大等原因,其获取仍是一个紧迫的问题。数学建模技术使得科研人员尝试使用土壤传递函数PTFs间接获取土壤容重值。本研究以复合圆锥指数仪为工具,探讨应用BP神经网络建立PTFs预测土壤容重。选取粘土和粉质壤土作为实验对象,在MATLAB2008a上建立、并评价预测土壤容重的BP神经网络,即PTFs模型。研究中以均方根误差RMSE和决定系数R2为性能指标来评价所建BP神经网络。结果表明,针对复合圆锥指数仪的测量结果,应用BP神经网络算法建立PTFs可以有效预测土壤容重。粘土容重预测的决定系数R2达到0.6973,粉质壤土容重预测的决定系数R2达到0.6868。实验结果还证实土壤容重预测与测量深度无关,但与土壤类型显著相关。
王巧利
林剑辉
许彦峰
关键词:
土壤容重
土壤传递函数
BP神经网络
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张