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沙志强

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：江苏大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省博士生创新基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇综合交通
  • 1篇综合交通运输
  • 1篇网络
  • 1篇驾驶
  • 1篇驾驶行为
  • 1篇交通运输
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇梁军
  • 1篇陈龙
  • 1篇沙志强

传媒

  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络的驾驶行为动态集成学习算法被引量：5
2012年
针对传统驾驶决策模型难以体现驾驶员驾驶过程中对交通环境的感知、判断、决策、动作等环节存在不确定性和不一致性,提出了一种基于神经网络的驾驶行为动态集成学习算法——DNNIA.首先训练多个个体网络模拟驾驶行为,然后动态选择泛化误差E最小的个体网络进行集成,采用拉格朗日函数法求解最优集成权系数ωi,并引入agent联盟的思想,把联盟中的个体网络对应的神经元输出做加权平均后,取最大值作为输出.在标准数据集上验证了该算法的有效性,仿真实验中得到的驾驶员踩踏踏板的习惯行为仿真结果与实际采集的样本数据总体趋势基本吻合.
梁军沙志强陈龙
关键词：综合交通运输人工神经网络
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