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基于遥感信息与水稻模型相结合对镇江地区水稻种植面积与产量的估测被引量：7: 2012年; 为了实现遥感信息与作物模型相结合对镇江地区的水稻种植面积与产量的估测,以便于可以直接利用遥感信息与模型对该地区的水稻生长进行监测,将遥感资料与水稻生产模型(ORYZA2000)相结合,建立遥感数值模拟模型,进行由点及面的区域水稻种植面积及产量的估测。利用遥感数据(8天合成的MODIS和环境小卫星数据),计算归一化植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI),结合试验区实测的叶面积指数(LAI),建立植被指数与LAI之间的关系,通过模型模拟出的LAI计算出植被指数的浮动值,结合相对应的多时相的遥感数据识别镇江市的水稻,由此可以预报镇江市的水稻种植面积及产量。研究结果表明,模型对水稻生长发育期内的生物量和LAI的模拟较好,水稻LAI与遥感资料计算出的植被指数EVI的幂函数拟合性较好,可以应用这种相关模式识别水稻,并结合ORYZA2000模型提高区域范围的水稻估测精度,同时也体现了遥感信息与作物模型相结合可以很好的监测区域内水稻的生长情况,取得较好的模拟效果。; 郭建茂李旭杰郑腾飞王琦; 关键词：遥感作物模型水稻叶面积指数植被指数

基于作物模型的冬小麦气候适宜度算法研究被引量：7: 2013年; 为了定量分析气象条件对作物生长的综合影响,利用WOFOST作物生长模型分析冬小麦各生育期的气候适宜度。通过对华北地区3个代表站点2007—2009年生长季的冬小麦进行生长模拟,并选取2007—2008年生长季的模拟结果作为标准,以其他年份同一生育期的生物量与标准的比值作为该生育期的气候适宜度,并与统计方法的结果进行对比。结果表明,用作物模型计算得到的适宜度与产量之间呈现出较好的正相关性,决定系数为0.603,且通过了0.05置信水平检验,可用该方法对冬小麦气候适宜度进行估算。; 王琦郭建茂郑腾飞施俊怡; 关键词：冬小麦作物模型

基于DFA法的江苏省极端降水时空分布特征研究被引量：19: 2012年; 为进一步掌握江苏省极端降水的时空分布特征,基于该省1961-2010年均一性较好的逐日降水数据,利用去趋势波动分析法确定了全省13个站点的极端降水阈值,并通过Morlet小波及Mann-Kendall法分析了江苏省极端降水频数的振荡周期及其突变。结果表明,江苏省极端降水年频数和夏季极端降水均呈现8～10 a的变化周期,且1998年和2006年分别为其突变增加年,而秋季极端降水主要呈2～3 a与5～7 a的变化周期;极端降水与降水总量的空间分布具有较好的一致性,均呈南部大、北部小的特征。; 郑腾飞郭建茂尹继福王琦吴玮; 关键词：极端降水

基于氮处理的不同生育期冬小麦光能利用率和光化学植被指数的关系被引量：7: 2012年; 基于2011年南京信息工程大学农业气象试验站的小麦数据,利用Gamon,Penuelas等提出关于光能利用率和光化学反射植被指数的定义算法确定LUE和PRI的取值,使用氮处理的方法探究对不同生育期冬小麦LUE和PRI关系的影响。结果表明,处于2个不同生育期的冬小麦在3种氮处理条件下,LUE和PRI的值都有显著增加;2个生育期处于3种氮处理条件下的LUE和PRI表现出递增的相关关系,且由于抽穗初期比拔节初期接受更长时期的氮处理,所以同比吸收的氮量更多,相关性更大。; 郑腾飞郭建茂于鑫王琦吴玮; 关键词：PRI

遥感信息与作物模型结合在冬小麦区域模拟中的应用被引量：3: 2014年; 遥感数据与作物模型结合是当前农业信息技术应用研究的重要内容和发展趋势之一,能够解决单独利用遥感或作物模型无法解决的问题。为了开展大范围、区域性作物生长过程的模拟和产量预测,首先对作物模型WOFOST进行了订正和验证,使得调整后的模型适于模拟河南新乡县冬小麦生长;根据实际生产分三类情形模拟新乡县2002—2003年度冬小麦的生长发育状况;利用全生育期内能获取的Landsat-7 ETM+数据反演叶面积指数,结合WOFOST模型的模拟情况,确定每个像元对应的冬小麦的生长状况,从而在像元上实现了WOFOST模型对冬小麦生长的模拟;最后对照比较本研究方法的结果与当年新乡县冬小麦的统计情况,结果相近,验证了本文研究方法的技术可行性。; 郭建茂王琦施俊怡郑腾飞杨佳; 关键词：遥感作物模拟冬小麦

作物模型在华北冬小麦气象科技服务中的应用研究: 随着计算机技术的发展和作物生理过样研究的不断深入,能够动态表达作物生长发育过程的作物生长模型,成为研究农作物的强有力工具之一,对于农作物长势监测以及产量评估,促进农业稳定健康发展具有积极的实践意义。虽然作物模型已经在业务...; 王琦; 关键词：作物生长模型冬小麦气候适宜度数值天气预报; 文献传递网络资源链接

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王琦