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基于GECROS模型的黄淮海地区夏玉米旱涝灾害评估研究: 农业气象灾害频发是制约我国农业发展的一大因素。对农业气象灾害所造成的影响进行评估分析是国内研究热点之一。目前,国内关于农业气象灾害影响的评估技术多以数理统计方法为主,虽然方法简便,易于统计,但其评估效果的好坏与观测资料的...; 吴玮; 关键词：作物生长模型; 文献传递

江苏省水稻高温热害指标及等级研究: 根据南京、徐州、东台、赣榆的逐日气象资料和水稻产量资料,拟合趋势产量,进而提取气象产量;对气象产量与水稻在拔节-抽穗开花期的气象因子进行相关分析,确定出水稻高温热害指标;运用系统默认聚类中心的K均值聚类方法,确定了高温热...; 景元书吴玮杨炳玉; 关键词：水稻高温热害; 文献传递

GECROS模型在黄淮海地区模拟夏玉米生长的适应性评价被引量：4: 2015年; GECROS是荷兰瓦赫宁根农业大学近些年开发的机理性更强、算法更简要的作物生长模型。本文利用黄淮海地区夏玉米试验数据进行GECROS模型的适应性评价,为模型进一步开展区域应用提供依据。结果表明,GECROS基本能够反映黄淮海地区夏玉米的发育进程。模型模拟夏玉米抽雄期的绝对偏差在6.0 d以内,平均为2.1 d;模拟成熟期的绝对偏差在8.0 d以内,平均为3.4 d。GECROS描述夏玉米干物质积累和叶面积扩展过程的准确度较高。模拟雌穗总重的归一化均方根误差在7.8%~33.8%之间,平均为18.6%;模拟植株地上总重的归一化均方根误差在11.2%~32.6%之间,平均为20.7%;模拟LAI的绝对偏差在0.28~0.55之间,平均为0.41,模拟籽粒产量的绝对偏差在20.3~229.0 g m–2之间,平均为80.9 g m–2。利用GECROS模型相对评价作物生长状况或环境影响基本可行。但GECROS模拟夏玉米发育进程仍存在低值偏高、高值偏低的现象;在土壤水分胁迫较重时,描述的生物量积累过程有偏低情况;描述LAI扩展的总体效果差于生物量累积的效果。GECROS仍需进一步完善。; 吴玮马玉平俄有浩孙琳丽景元书; 关键词：适应性夏玉米黄淮海地区

基于氮处理的不同生育期冬小麦光能利用率和光化学植被指数的关系被引量：7: 2012年; 基于2011年南京信息工程大学农业气象试验站的小麦数据,利用Gamon,Penuelas等提出关于光能利用率和光化学反射植被指数的定义算法确定LUE和PRI的取值,使用氮处理的方法探究对不同生育期冬小麦LUE和PRI关系的影响。结果表明,处于2个不同生育期的冬小麦在3种氮处理条件下,LUE和PRI的值都有显著增加;2个生育期处于3种氮处理条件下的LUE和PRI表现出递增的相关关系,且由于抽穗初期比拔节初期接受更长时期的氮处理,所以同比吸收的氮量更多,相关性更大。; 郑腾飞郭建茂于鑫王琦吴玮; 关键词：PRI

基于DFA法的江苏省极端降水时空分布特征研究被引量：19: 2012年; 为进一步掌握江苏省极端降水的时空分布特征,基于该省1961-2010年均一性较好的逐日降水数据,利用去趋势波动分析法确定了全省13个站点的极端降水阈值,并通过Morlet小波及Mann-Kendall法分析了江苏省极端降水频数的振荡周期及其突变。结果表明,江苏省极端降水年频数和夏季极端降水均呈现8～10 a的变化周期,且1998年和2006年分别为其突变增加年,而秋季极端降水主要呈2～3 a与5～7 a的变化周期;极端降水与降水总量的空间分布具有较好的一致性,均呈南部大、北部小的特征。; 郑腾飞郭建茂尹继福王琦吴玮; 关键词：极端降水

干旱环境下夏玉米各生育时期光响应特征被引量：21: 2013年; 2011年6—9月在中国气象局河北固城生态试验站借助大型电动式防雨棚及人工灌溉,开展水分影响夏玉米生长发育的田间试验。首先进行夏玉米叶片光合作用日变化和光合作用光响应曲线的观测,然后利用不同模型拟合光响应曲线确定最适模型并提取光合特征参数,探讨土壤水分条件对不同生育时期夏玉米叶片光合特性的影响规律。结果表明:土壤水份适宜时,玉米抽雄期的光合能力最强,重度干旱时,抽雄期的光合能力降低幅度也最大,其次为乳熟期、拔节期;直角双曲线修正模型最适合描述干旱环境下的玉米光合能力光响应过程,轻度干旱使各生育时期光饱和点及最大净光合速率下降,而对光补偿点量子效率和光补偿点的影响不明显;重度干旱下各生育时期光饱和点、最大净光合速率较轻度干旱又进一步下降,同时各生育时期光补偿点量子效率也有明显下降,而光补偿点明显上升,表明玉米叶片的强光利用能力对干旱敏感,而它的弱光利用能力对干旱响应较迟钝。; 吴玮景元书马玉平俄有浩孙琳丽郑腾飞; 关键词：夏玉米干旱生育时期

基于Downhill-Simplex算法的观测数据与作物生长模型同化方法研究被引量：6: 2012年; 以夏玉米叶面积指数(LAI)、贮存器官干重(WSO)、地上总干重(TAGP)以及土壤水分含量(SM)为结合点,建立了基于Downhill-Simplex算法的作物生长模型WOFOST同化多种地面观测数据的一般方法或流程:开展观测数据与作物生长模型同化方法的正确性验证→利用Downhill-Simplex算法进行WOFOST模型的敏感性分析→选择敏感参数组合→通过优化效果确定待优化参数→利用新的观测数据对待优化参数进行优化,从而实现了观测数据与作物生长模型的同化,提升了模型的模拟能力。同化过程中遴选出的WOFOST模型的待优化参数主要包括比叶面积、最大CO2同化速率、初始地上部总干物重、根深最大日增量和初始土壤有效水等。; 孙琳丽景元书马玉平俄有浩邹艳东邢开瑜吴玮; 关键词：作物生长模型

江苏省水稻高温热害指标及等级研究: 根据南京、徐州、东台、赣榆的逐日气象资料和水稻产量资料,拟合趋势产量,进而提取气象产量;对气象产量与水稻在拔节-抽穗开花期的气象因子进行相关分析,确定出水稻高温热害指标;运用系统默认聚类中心的K均值聚类方法,确定了高温热...; 景元书吴玮杨炳玉; 关键词：水稻高温热害; 文献传递

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吴玮