张莹
- 作品数：34 被引量：165H指数：7
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学电子电信更多>>
- 基于AGAST角点域特征的条烟快速识别算法被引量：6
- 2017年
- 为提高烟草物流中心自动化分拣效率,基于视觉技术提出了一种与高速自动化条烟分拣线相匹配的快速条烟识别算法。将穹形光源和同轴光源相结合设计了一种新型打光方式,使用高速彩色相机获取条烟图像信息,提出一种基于AGAST(Adaptive and Generic Accelerated Segment Test)角点域的特征描述方法。根据提取的特征建立条烟图像数据库,并使用极端学习机(Extreme Learning Machine,ELM)进行训练与识别,实现条烟的快速识别。将本文算法与SIFT和SVM算法的识别效果进行对比,结果表明:本文算法的识别率和实时性均为最优,识别率达到100%,识别耗时在3种算法中最少,能够满足自动化分拣线10帧/秒的要求。该算法为有效提高条烟异常情况检测的精度提供了参考。
- 涂勇涛张莹邵豪王飞张东波
- 关键词：ELMSIFTSVM
- ASP模式的远程结构健康监测研究被引量：3
- 2009年
- 为降低结构健康监测运营成本并促进其专业应用,提出ASP模式的远程结构健康监测方案,通过集成相关资源为结构健康监测提供远程的专业化服务。结合系统需求,探讨了基于网格技术的实现方法,并分析系统的运行流程。同时给出该系统在洞庭湖大桥结构健康监测上应用的实例。实验结果表明,该方案是可行的。
- 郭建文于德介曾威张莹
- 关键词：应用服务提供商结构健康监测网格
- 基于广义判别分析方法的人脸识别被引量：6
- 2008年
- 提出基于广义判别分析的人脸识别方法,通过非线性核函数把样本映射到高维线性空间,然后在高维空间运用线性判决算法,从而获得输入空间非线性判决特征,可以很好地适应人脸图像中的光照、表情以及姿态等复杂的变化。实验证明该方法用较少的特征向量能获得比特征脸算法、Fisherfaces算法更高的分类准确率。
- 张莹王耀南
- 关键词：人脸识别核函数特征脸FISHER脸
- 基于清洁度的冷凝器污垢监测方法研究被引量：1
- 2011年
- 衡量冷凝器运行状况的污垢系数容易受到多种因素的影响,故以污垢系数为基础来判断冷凝器水侧壁管脏污的情况,会产生很大的误差.本文提出清洁度的定义,从而将冷凝器汽侧空气量、水管壁的污垢程度、冷凝器管束布置系数等因素对凝汽器总体传热系数的影响分离开来,能够更准确地诊断凝汽器的污垢程度,为凝汽器的合理清洗提供依据.实验数据表明,当冷凝器的运行出现以下变化如冷凝管堵塞、自动清洗装置停运、空气漏入量较大时,清洁度能够取得比T-S模型、热阻法、RBF神经网络更精确的测量结果,对冷凝器的高效运行具有重要的工程意义.
- 张莹王耀南文益民
- 关键词：冷凝器清洁度管束布置
- 局部二维结构描述的HEp-2染色模式分类被引量：1
- 2016年
- Hep-2染色模式分类主要用于免疫疾病诊断,但已有方法受荧光成像环境,细胞图像自身的视觉特性的影响,分类准确率较低.本文提出一种新的适合于HEp-2染色模式分类的特征提取方法.在构建了不同尺度下的高斯平滑图像序列后,利用shape index实现图像二维结构的直观描述,进而通过多灰度阈值图像结构的空间分解,使其同时具备对微观二维图像结构和空间信息的描述能力.该方法在ICPR和SNP HEp-2数据集的两折交叉细胞级测试中,分别获得89.83%和87.49%的准确率,在ICPR的28折交叉细胞级和图像级测试分别达到60.5%和70.56%的准确率,明显优于LBP、CLBP等方法,和CoALBP特征相当.
- 张东波颜霜张莹秦海王俊超
- 基于Camshift跟踪算法与SVM的大输液杂质检测识别方法研究被引量：6
- 2009年
- 针对我国医药生产检测包装线上大输液杂质智能检测技术问题,提出了一种利用实时视频图像处理技术检测识别大输液杂质的方法.该方法对连续多帧被旋转的大输液瓶图像运用差分图像运动分析方法提取目标杂质;运用图像处理技术去除气泡噪声,准确分割目标杂质,采用Camshift跟踪算法连续跟踪几帧运动杂质以确保检测准确率;根据Camshift跟踪算法提取出的杂质运动和几何特征,应用SVM(Support Vector Machine)准确识别杂质类型.实验结果表明,该方法检测识别直径大于等于4个像素的杂质的检测识别率平均可达到95.4%,检测识别速率平均可达到581 ms/瓶.
- 王珂娜王耀南鲁娟张莹
- 关键词：CAMSHIFT跟踪算法SVM
- 基于瞬时无功功率的感应电机矢量控制仿真研究被引量：5
- 2012年
- 在分析感应电机矢量控制模型的基础上,借助于Matlab强大的仿真建模能力,利用Simulink中内含的功能元件,实现了一种基于瞬时无功功率模型参考自适应(MRAS)的感应电机无速度传感器矢量控制系统的建模仿真,并利用小信号分析法分析了系统的稳定性,模型中利用瞬时无功功率的变化来推算转速,提高了系统的动态性能。SIMULINK具有良好的用户界面和强大的功能,在该环境下结合电气系统模块库进行仿真,具有建模简单、结构直观、操作灵活等优点,仿真结果验证了基于瞬时无功功率的感应电机无速度传感器矢量控制系统具有良好的控制性能和稳定性。
- 张莹黄科元黄守道肖磊
- 关键词：感应电机矢量控制瞬时无功功率SIMULINK
- 基于语义分割的槟榔内核轮廓检测被引量：3
- 2019年
- 针对槟榔去核工序中槟榔内核轮廓检测问题,提出一种基于语义分割的槟榔内核轮廓检测方法。分割模型以VGG16为基础网络,将全连接层替换为卷积层,增加了跳跃结构,将浅层特征经过采样后在同一尺度下与深层特征进行融合,并将常规卷积替换成扩张卷积,减少了学习参数,提升了分割模型的实时性,得到最终的FCN-Dilated-VGG-8s分割模型。该模型对槟榔图像分割的准确率达到98.79%,单张图像分割只需0.071 s,模型大小只有FCN-VGG-8s模型的37.5%。算法表现出良好的鲁棒性,实现了槟榔图像准确、快速分割。通过对分割完后的图像的边界提取,即可得到完整平滑的槟榔内核轮廓线。
- 朱泽敏张东波张莹张莹
- 关键词：边缘检测
- 啤酒瓶检测中多分类支持向量机算法的选择被引量：10
- 2009年
- 在提取啤酒瓶的缺陷特征后,如何选择合适的多分类支持向量机算法对提高分类准确率和分类速度具有重要的作用.本文通过一对一、一对多、决策有向无环图、二叉树、误差纠错码、一次性求解等多分类支持向量机算法在核函数为线性、多项式、径向基,神经网络的情况下,对多个基准样本进行了分类性能、分类速度、分类准确性的详细比较以及完整的理论分析,最终得出一对一多分类支持向量机在径向基核函数时性能优于其他算法.在啤酒瓶智能检测机器人上的实验,表明这种算法能够满足检测需要.
- 张莹王耀南文益民
- 关键词：支持向量机核函数视觉检测
- 冷凝器清洗机器人的奇Gabor边缘检测算法研究被引量：4
- 2010年
- 冷凝器管口的边缘检测是实现清洗机器人喷枪口精确定位的关键步骤。由于二维Gabor函数是能够取得空域和频域联合测不准原理下限的唯一函数,本文提出了二维奇Gabor算法应用于大型冷凝器清洗机器人清洗中的边缘检测,它克服了傅里叶变换对信号的局部特征没有分析能力的缺陷,可以在多个尺度上对图像的边缘进行检测。文章对检测的性能做了详细分析,实验结果证明该方法具有良好的边缘检测效果,其性能优于Sobel、Prewitt、Roberts、Log等传统边缘检测算法。
- 张莹王耀南
- 关键词：边缘检测清洗机器人视觉定位
