您的位置： 专家智库 > >

王伟玲

作品数：5 被引量：15H指数：2
供职机构：黑龙江大学自动化系更多>>
发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇多传感器
  • 5篇感器
  • 5篇传感
  • 5篇传感器
  • 4篇多传感器信息
  • 4篇多传感器信息...
  • 4篇信息融合
  • 4篇收敛性
  • 4篇传感器信息
  • 4篇传感器信息融...
  • 3篇滤波
  • 3篇自校正
  • 2篇滤波器
  • 2篇WIENER...
  • 2篇WIENER...
  • 2篇KALMAN...
  • 2篇LYAPUN...
  • 1篇多传感器系统
  • 1篇预报器
  • 1篇时间序列

机构

  • 5篇黑龙江大学

作者

  • 5篇王伟玲
  • 4篇邓自立
  • 4篇王强
  • 1篇高媛

传媒

  • 3篇科学技术与工...
  • 1篇控制理论与应...

年份

  • 5篇2009
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
多传感器系统噪声统计辨识的一种相关方法被引量：6
2009年
对于带未知噪声统计和相关噪声的多传感器线性离散定常随机系统,通过左素分解将观测过程表为两个滑动平均(MA)过程之和,利用解相关函数矩阵方程组方法得到系统的噪声方差、相关阵及互协方差的在线估计器。基于观测过程的采样相关函数的遍历性证明了噪声统计估值器是强一致的。一个两传感器带相关噪声系统的仿真例子说明了方法的有效性。
高媛王伟玲王强邓自立
关键词：收敛性
基于ARMA新息模型的自校正信息融合滤波器
多传感器信息融合估计作为多源信息综合处理的一项新技术，使用多个传感器对同一目标进行检测，避免了单个传感器的局限性，可以提供更加全面准确的信息，进而合成来自这个目标的多源信息，产生比单一信息源更精确的估计。 对带...
王伟玲
关键词：多传感器信息融合时间序列KALMAN滤波WIENER滤波器
文献传递
自校正信息融合Wiener预报器及其收敛性被引量：4
2009年
对带相关观测噪声和未知噪声统计的多传感器系统,用相关方法得到噪声统计在线估值器.在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(moving average)新息模型的辨识,提出了自校正解耦融合Wiener预报器.用动态误差系统分析(dynamic error system analysis)方法证明了自校正融合Wiener预报器收敛于最优融合Wiener预报器,因而它具有渐近最优性.它的精度比每个局部自校正Wiener预报器精度都高.它的算法简单,便于实时应用.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.
邓自立王伟玲王强
关键词：多传感器信息融合LYAPUNOV方程
自校正解耦融合Kalman滤波器及其收敛性被引量：2
2009年
对带未知噪声统计的多传感器系统,提出了基于相关方法的噪声统计在线估值器,进而提出了自校正Riccati方程和自校正Lyapunov方程。在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正分量解耦融合Kalman滤波器,并用动态误差系统分析(DESA)方法证明了它收敛于最优分量解耦融合稳态Kalman滤波器,因而具有渐近最优性,它的精度比每个局部自校正Kalman滤波器精度高,且算法简单,便于实时应用。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。
王强王伟玲邓自立
关键词：多传感器信息融合RICCATI方程
自校正信息融合Wiener滤波器及其收敛性被引量：2
2009年
对带未知噪声统计的多传感器系统,用求解相关函数矩阵方程组的方法得到噪声统计在线估值器,并提出了自校正Lyapunov方程。用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(MA)新息模型的辨识,在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正分量解耦融合Wiener滤波器,并用动态误差系统分析(DESA)的方法证明了自校正Lyapunov方程的收敛性,进而证明了自校正融合Wiener滤波器收敛于最优融合Wiener滤波器,因而具有渐近最优性。它的精度比每个局部自校正Wiener滤波器精度都高,且算法简单,便于实时应用。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。
王伟玲王强邓自立
关键词：多传感器信息融合收敛性现代时间序列分析方法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0