黄士涛
- 作品数：17 被引量：54H指数：3
- 供职机构：广东技术师范学院天河学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程理学更多>>
- 自适应神经模糊推理系统在倒立摆控制中的应用被引量：9
- 2007年
- 针对单级倒立摆系统具有多变量、非线性、绝对不稳定的特点,应用Matlab/Simulink设计了用于倒立摆系统的、基于自适应神经模糊推理系统的ANFIS控制器,采用反向传播算法和最小二乘算法的混合算法对倒立摆控制样本数据进行学习,调整各变量的隶属度函数,自动产生模糊规则。仿真结果表明,ANFIS控制器对倒立摆系统的摆杆角度和小车位置的控制过程具有良好的动态性能和稳态性能。
- 胡全义黄士涛李洪洲冯辉
- 关键词：单级倒立摆自适应神经模糊推理系统混合学习算法
- “智能化检测”课程设计的创意与实践被引量：1
- 2001年
- 阐述了“智能检测与生产过程控制”专业方向的“智能化检测课程设计”内容安排及其制作过程中的几点创意。宏观与微观的结合培养学生把握系统整体和具体操作实施的能力，机械与电子的结合和基础课、专业基础课、专业课知识的结合培养学生综合运用多方面知识解决复杂工程问题的能力，工程实际的联系与新方案和新内容设计培养学生在工程实际中的创新思维和能力。该内容和创意经过两届学生的尝试，证明是成功的。
- 关惠玲梁川韩捷杨金才黄士涛
- 关键词：课程设计教学改革高校
- 粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法被引量：19
- 2003年
- 根据数据挖掘技术用于故障诊断的基本思想,利用粗糙集进行数据归纳,过滤大量故障数据中的冗余属性,得到精简故障数据集.而后,用决策树分类方法处理精简数据集,产生分类所需的规则以进行分类,并结合实例说明了该方法的工作步骤.由实例可知该方法用于故障诊断的可行性,最后指出实际应用过程中的一些技术难题.
- 石金彦黄士涛雷文平
- 关键词：数据挖掘关联规则粗糙集决策树
- 谐波恢复的时间平均三阶累积量方法及其工程应用被引量：2
- 2006年
- 为了识别在强高斯噪声背景下振动信号的谐波成分,从三阶累积量的估计算法出发,提出了基于时间平均的三阶累积量算法,进行振动信号的谐波恢复。时间平均三阶累积量是三阶累积量的一种估计值。理论推导表明,随机相位谐波过程时间平均三阶累积量为非零值,而且其一维切片仍然是谐波过程。由此提出了一种在强高斯噪声背景下识别信号的谐波成分的频谱分析方法。该方法对抑制振动信号中的高斯噪声、正确识别其中的谐波成分十分有效,工程应用实例和信号仿真都很好地验证了该方法的正确性。
- 姬中华黄士涛孟雅俊李振杰
- 关键词：三阶累积量谐波恢复高斯噪声
- 基于高阶统计量方法的ARMA模型功率谱估计在设备故障诊断中的应用被引量：3
- 2004年
- 为了消除或衰减加在机械故障信号上的有色高斯噪声,更好地对信号功率谱进行估计,提出了基于高阶统计量方法的ARMA模型功率谱估计方法。该方法依据是高阶统计量对高斯噪声不敏感的特性。仿真结果表明,该方法能有效的抑制高斯有色噪声的干扰。
- 姬中华黄士涛雷文平费致根
- 关键词：噪声ARMA高阶统计量功率谱估计
- 发动机燃油系统故障分析与诊断方法的研究被引量：10
- 2012年
- 发动机燃油系统作为现代电控发动机的三个子系统之一,其工作性能的好坏直接影响发动机的动力性、经济性和排放性。本文主要对电控燃油系统常见故障原因和检查方法进行了分析,供汽车诊断维修参考。
- 谭滔安明华高波黄士涛
- 关键词：燃油系统故障特征
- Bayes网络在机械故障概率估计中的应用被引量：1
- 2004年
- 提出了将bayes网络应用于机械故障诊断。主要是为了解决如何从机组运行状态数据中来推断出机组发生某种故障的可能性,从而为进一步的诊断维护提供依据。Bayes网络是一个具有一系列条件概率的有向无循环图。本文采用两层结构的网络模型,上层为旋转机械的故障样本集,下层为症状属性样本集。根据给出的各故障发生先验概率以及各症状节点的条件概率和泄漏概率,利用网络的推理计算,求出机组发生各种故障的后验概率大小。从而达到预测发生某种故障可能性的目的。实例验证了该方法的可行性和正确性。
- 费致根黄士涛杜云天姬中华
- 关键词：故障诊断BAYES网络旋转机械
- 自适应神经模糊推理系统在起重机稳钩控制中的应用被引量：2
- 2007年
- 起重机小车─吊重系统具有多变量、非线性和钢丝绳长度不确定性的特点,造成吊物移动过程中摇摆很难控制.提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的控制方法应用于起重机的稳钩控制,该方法采用反向传播算法(BP)和最小二乘算法(LS)的混合算法对小车─吊重系统样本数据进行学习,调整各变量的隶属度函数,自动产生模糊规则.仿真结果表明,这种控制方法对小车─吊重系统的摇摆角度和小车位置的控制过程具有良好的动态性能和较强的鲁棒性能,说明了自适应神经模糊推理系统在起重机稳钩控制中的有效性.
- 黄士涛胡全义马进元乔桐
- 关键词：自适应神经模糊推理系统防摇控制混合学习算法
- 旋转机械故障可视化方法的研究被引量：3
- 2003年
- 将高维的各种故障样本数据经降维和聚类后 ,在二维的平面上显示出来 ,使每种类别的故障占据平面的不同区域 ,从而达到故障可视的目的。据此能很好地对新的样本进行故障识别 ,还可以对故障的发展趋势进行预测。采用Kohonen的自组织神经网络方法可以对故障样本数据进行降维和聚类。
- 雷文平黄士涛石金彦
- 关键词：故障诊断可视化自组织映射模式识别
- 自适应神经模糊推理系统在倒立摆控制中的应用
- 针对单级倒立摆系统具有多变量、非线性、绝对不稳定的特点，本文应用MATLAB/Simulink设计了用于倒立摆系统的基于自适应神经模糊推理系统的ANFIS控制器，采用反向传播算法(BP)和最小二乘算法(LS)的混合算法对...
- 胡全义黄士涛李洪洲冯辉
- 关键词：单级倒立摆自适应神经模糊推理系统混合学习算法最小二乘算法
- 文献传递
