刘宇芳
- 作品数：31 被引量：59H指数：4
- 供职机构：南京工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电气工程更多>>
- 柔性支持向量回归及其在故障检测中的应用被引量：8
- 2013年
- 支持向量回归(Support vector regression,SVR)的学习性能及泛化性能取决于参数设置.在常规方法中,这些参数以固定值形式参与运算,而当面对复杂分布的数据集时,可能无法挑选出一组能够胜任各种分布情况的参数,参数设置需要在过拟合和欠拟合之间进行取舍.因此,本文提出一种能够根据样本分布进行参数自我调整的柔性支持向量回归算法(Flexiblesupport vector regression,F-SVR).该算法根据样本分布的复杂度,将训练样本划分为多个区域,在训练过程中,F-SVR为不同区域设置不同的训练参数,有效避免了过拟合与欠拟合.本文首先采用一组人工数据对所提算法有效性进行验证,在实验中,F-SVR在保持学习能力的同时,具备较传统方法更优秀的泛化性能.最后,本文将该算法运用至高频电源故障的实际检测,效果良好.
- 易辉宋晓峰姜斌刘宇芳周智华
- 关键词：支持向量回归故障检测电源
- 基于SLRMD与多分类SVM的变压器故障诊断方法被引量：2
- 2019年
- 受益于小样本学习特性,支持向量机方法成为当前变压器故障诊断最有效的方法之一,并广为运用。然而该类方法的诊断性能依赖于样本数据的质量,受异常点影响较大。为此,提出一种基于稀疏低秩矩阵分解的方法来对其进行改进。首先对训练样本进行编码,使其低秩化,然后采用稀疏低秩矩阵分解方法将所得矩阵分解为一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵,通过对稀疏矩阵的统计分析找出异常元素,并将该元素对应的训练样本作为异常点进行删除,进而生成新的训练样本。最后采用新生成的训练样本构建分类器,实现故障诊断。实例分析表明,所提方法能够在存在异常点的情况下有效提高故障诊断的准确率,并抑制异常点对故障区间划分的影响。
- 刘宇芳姜斌姜斌
- 关键词：故障诊断支持向量机
- 一种基于BMO-LSSVM的火电厂SCR烟气脱硝控制系统的优化控制方法
- 本发明提供了一种基于BMO‑LSSVM的火电厂SCR烟气脱硝控制系统的优化控制方法，包括如下步骤：Step1：动态采集包含SCR烟气脱硝系统模型的输入指标输出指标；Step2：对样本数据集进行去燥处理和归一化处理，分成训...
- 易辉江艳费兆阳刘宇芳
- 文献传递
- 一种基于SCA算法优化BP神经网络的SCR脱硝系统的喷氨调节方法
- 本发明提供了一种基于SCA算法优化BP神经网络的SCR脱硝系统的喷氨调节方法，包括如下步骤：采集燃煤发电机n个脱硝区域的调节阀开度值，以及NOx浓度监测值和氨逃逸量监测值；将数据集分为训练集和测试集，并将数据集进行归一化...
- 易辉江艳徐芳刘宇芳费兆阳
- 文献传递
- PLC综合实验系统的开发与实现
- PLC实验教学由于受到场所、设备、资金等诸多客观条件的限制,难以在实验室配备真实控制对象,导致实验结果不够直观。针对这种情况,本文开发了一套适用教学、功能齐全的PLC实验装置,可以动态显示PLC控制系统的工作情况,有效提...
- 刘宇芳
- 关键词：PLCUSB动态链接库LABVIEW信号处理计算机仿真
- 文献传递
- 一种提升自动称重灌包系统性能的控制方法
- 本发明提供一种提升自动称重灌包系统性能的控制方法，首先设定给料速度、采用频率和采样次数，然后对最近四个采样点进行函数拟合，得到预测的灌包重量达到时间，当控制器判断满足停止更新条件时，如果不能满足停止更新条件，则继续采集样...
- 易辉刘宇芳薄翠梅袁宇浩钱顺华罗慧
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- 一种提升自动称重灌包系统性能的控制方法
- 本发明提供一种提升自动称重灌包系统性能的控制方法，首先设定给料速度、采用频率和采样次数，然后对最近四个采样点进行函数拟合，得到预测的灌包重量达到时间，当控制器判断满足停止更新条件时，如果不能满足停止更新条件，则继续采集样...
- 易辉刘宇芳薄翠梅袁宇浩钱顺华罗慧
- 文献传递
- 一种室内动态环境下的语义SLAM服务机器人导航方法
- 本发明提供了一种室内动态环境下的语义SLAM服务机器人导航方法，包括如下步骤：（1）信息语义分割并提取特征点；（2）移动一致性检查，剔除动态点，再利用稳定的静态特征点进行相机位姿估计；（3）语义八叉树地图的构建；（4）初...
- 易辉王珏徐芳刘宇芳
- 文献传递
- 一种纠错能力可控的水质监测数据可靠性提升方法
- 本发明公开了一种纠错能力可控的水质监测数据可靠性提升方法，首先对被测水域进行网格划分，设置测点矩阵，采集数据，当测点阵列均正常运行时，同一水层以及同一垂方向上，所有测点应该满足一定的相互关系，判断矩阵元素小于2，则直接输...
- 易辉刘波刘宇芳姜斌
- 文献传递
- 一种基于机器学习的SCR脱硝系统预测模型优化方法
- 本发明提供了一种基于机器学习的SCR脱硝系统预测模型优化方法，包括如下步骤：步骤S1：采集SCR脱硝系统中锅炉出口的NOx浓度及影响NOx浓度的相关指标的实时样本数据；步骤S2：利用主成分分析进行降维处理；步骤S3：建立...
- 易辉姜子安徐芳刘宇芳费兆阳
- 文献传递
